当前全球产业界正积极布局人工智能（AI）产业生态。华为致力于打造以“一平台双驱动”为核心的昇腾AI生态，一平台指昇腾基础软硬件平台，以平台支撑技术生态和商业生态。
人工智能正处于爆发式增长的前夜。如果用一句话来概括当前产业的发展，那就是：算法和模型不断取得新突破，技术与产业相结合正方兴未艾。我们已经看到了智能时代的第一缕曙光。
在产业发展上，华为始终围绕人工智能计算中心及八大重点行业开展工作，取得了明显进展。以武汉为代表的人工智能计算中心开启了“一中心四平台”的新模式；鹏城云脑Ⅱ实现了上线即满负荷运转，其中三项测试获得世界榜单第一。
华为正与合作伙伴一起，推动人工智能在产业的加速落地，目前在金融、能源、交通、医疗、教育等行业已陆续开展应用，人工智能的价值初步得到了各个行业的认可，尤其是通过人工智能来加强产业转型升级的理念已深入人心。
得益于广大合作伙伴的支持，昇腾的生态圈快速发展。目前已经有200多家合作伙伴经过认证；围绕昇腾的开发者超过了30万，其中核心开发者就有2000名以上；已在100多所高校开展了昇腾的人工智能课程。初步构建了一个健康的可持续发展的生态圈。
昇腾作为生态型产业，它与传统产业究竟有何不同？过去一年，华为思考的答案是“一平台双驱动”（见图1）。
“一平台”是指昇腾基础软硬件平台，包括AI处理器、服务器硬件、芯片使能软件、全场景AI计算框架和应用使能平台MindX。该平台分别支撑两个生态，第一个是AI技术生态，包括科研机构、高校、企业、合作伙伴的研究和开发人员。如果说AI技术平台是工具，那AI技术生态就是优化和使用工具的人，没有健康繁荣的技术生态，人工智能产业将寸步难行。第二个是AI商业生态，包括ISV、IHV、整机伙伴、一体机合作伙伴等，他们使用工具来开发人工智能产品，解决客户的问题，最终实现商业闭环。技术生态赋能产业生态，产业生态牵引技术进步，这两个生态共同驱动人工智能产业的发展。
繁荣AI技术生态
华为与全球优秀的人才及组织合作，集众人之智，并从3个方面加强技术生态：
1. 基础构建
聚集所有生态伙伴的力量，打造一个“极简易用，极致性能”的基础软件平台。华为今年启动了昇腾“众智”计划，目前已与全球55所高校、超过140个团队开展合作，累计投入超过1亿元。预计到今年年底将完成超过1000个算子、700个模型及30多个面向行业的参考设计，未来所有成果都将在昇腾社区发布。
2. 科研创新
华为将携手领先的研究机构、高校和企业建立新型的研发关系，加强前沿研究，探索AI应用的极限和边界，以科研增强底座的“肥力”。首先，华为将加强大模型的研究。华为认为，在一个领域中，通用的大模型将取代无数个专用的小模型，这是未来的发展方向，包括自然语言处理、CV大模型等。华为将与全球顶尖的机构合作，包括鹏城实验室、中科院自动化所等，将这些成果赋能产业。其次，华为将把AI引入科学计算领域，开展前沿应用研究。华为和武汉大学遥感学院以及深圳气象局都合作开展了相关研究，以昇腾AI支持遥感图像分析和短临天气预报。
3. 人才发展
包括高校人才、学生培养，企业人才发展，以产业汇聚人才，同时人才也会牵引产业不断进步。人才是技术生态中的核心部分，发展人才将为AI产业提供源源不断的动力，这是华为的核心理念。
五大技术解决方案构建商业生态
技术生态只是水，而商业生态的成功才是我们的“诗和远方”。商业生态能否成功也取决于商业合作伙伴能否快速推出满足客户需求的解决方案，实现商业闭环。
华为经过一年多的摸索，发现了“为什么人工智能在产业落地这么困难”的原因所在。第一，算法实现难，真正能够从最底层开发面向应用的算法很难；第二，开发应用难；第三，规模部署难。
为此，去年华为集中精力打造了分层解耦的昇腾基础软件平台，获得了很多专业开发者的认可。今年，华为将强化大颗粒度的技术解决方案，目的就是帮助行业开发者跨越上述三大鸿沟。技术解决方案由生态伙伴完成，在行业落地，形成面向千行百业的场景化解决方案。目前，华为发布了五大大颗粒的技术解决方案（见图2），包括AI计算中心基础平台、AI数据中心训练、AI数据中心推理、AI异常检测、AI区域感知。
1. AI计算中心基础平台
对于像深圳、武汉等以城市为单位、面向行业的人工智能计算中心的建设，实现“一中心四平台”的核心价值，满足客户规模大、可扩展、性能优、交付快、能运营的需求。首先，华为充分发挥其产品协同优势，包括通用算力、AI算力、网络、存储和数字能源，可以在工厂进行预集成，实现高性能、高集成度，同时建设速度也更快。高文院士曾分享过鹏城云脑Ⅱ的建设周期，真正核心建设时间仅3个多月，建成1个多月之后打榜就获得三项世界第一。其次，这个平台不是封闭的，除了支持华为云之外，也支持伙伴的AI开发平台，包括第三方运营平台。最后，它不仅仅是一个解决方案，它还提供了建成之后如何进行运营，包括算力运营和生态运营，使“一中心四平台”的价值真正落地。
2. AI数据中心训练
核心特点是多框架兼容、多平台支持、高训练性能。在这个平台中，华为通过引入昇腾计算图中间表达层，开放兼容所有主流AI框架，使生态伙伴可以基于华为的API开发自己的框架；MindX也提供了统一的资源管理调度接口，能方便地与第三方深度学习系统进行集成；最后是华为的核心竞争力，即优选的预训练模型，包括鹏程.盘古的100亿参数模型。目前，在里有150多个昇腾优选的预训练模型，大大节省了再次训练的时间，而且当前训练平台在主流模型的性能上也领先业界。
3. AI数据中心推理平台
模型训练只是完成了模型的开发，模型只有部署到应用里才能实现商业变现。AI数据中心的推理解决方案就是满足客户好开发、易部署、性能优、能运维的核心需求。华为核心的解决方案是通过行业SDK，赋能千行百业应用智能化。以制造行业SDK为例，过去基于底层平台开发一个应用，平均要调用200多个API，而现在基于华为的SDK只需调用6个；过去开发一条面向产线的智能制造应用，要花2人月，现在2人天就可以完成，而且在性能上还得到大幅提升。华为最近发布了一个新的SDK，叫，它的特征检索能力达到了每秒55亿次，并且华为通过它开放了聚类检索能力。
4. AI异常检测
依托华为松山湖的经验，华为将行业的Know-How沉淀在方案里，与合作伙伴一起打造完整的AI异常检测，且开箱即用。华为提供AI使能平台，伙伴提供产线的自动化设备，包括视觉软件、管理系统等。华为在松山湖实际部署的检测准确率达到99.9%，同时，方案上线速度也非常快，以宝德为例，宝德产线部署该系统，7天就完成业务上线。AI异常检测的应用前景非常广阔，包括电子、半导体、钢铁、农产品、医药、纺织等。未来该方案将通过合作伙伴来完成在各个行业的应用，包括面向行业的算法开发和调优，行业数据集的建立、应用开发和部署等，一起赋能千行百业，推动制造业的加速智能化转型升级。
5. AI区域感知
华为的方案面向所在的环境空间，通过对对象区域内视频、图像、声音进行实时的智能分析，实现对该区域全时全域智能管理和高效运维。华为也提供基础的平台和算法，支持大规模部署的运维软件，同时提供标准的硬件开发方案，帮助伙伴快速开发。这些场景面向千行百业，在各个产业中部署的硬件不同，可利用华为的参考设计来开发定制化硬件，包括对现场的数据进行标注和重新训练，开发适应本行业的算法等。
2021年5月18日，在华为中国生态大会上，华为正式发布了昇腾计算产业生态品牌与标识“ by ”，这是技术先进性与领先性的代名词。获得授权使用该标识的硬件或软件将基于昇腾基础软硬件平台构建，代表了人工智能领先技术和创新，可享受整个昇腾计算产业的广泛生态支持。我们相信昇腾计算产业将走得更远，飞得更高。
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