内容生产领域最近的两次里程碑事件，均发生在 2022 年下半年。
2022 年 8 月，美国科罗拉多州博览会的数字艺术类大奖，颁发给了《太空歌剧院》，一幅由 AI 生成、 润色的画作；同年 11 月， 发布了 。这一 AI 对话模型不仅能识别用户需求，进行智能回复，甚至可以扮演特定角色进行人机对话、输出代码、撰写小说。
内容背后的生产力，自互联网时代以来，经历了几轮迭代。从最初的 PGC（ ，专业生产内容），到 UGC（User ，用户生成内容），再到 AIGC（AI ，人工智能生成内容），制作内容的主体和技术都在快速进化。
以电商为例，商务部数据显示 2022 年全国网上零售额 13.79 万亿元，占社零总额的比重为 27.2%。而 AI 正悄悄影响着这片巨大的市场，自 AI 客服、AI 模特之后，美图公司旗下美图设计室最近又上线了一款 AI 工具，瞄准的是电商商家内容生产过程中最基础、核心的环节—— ” 商品图 ” 制作。
“AI 商品图 “，来了
作为当下最先进的内容生产力，过去 AIGC 在电商领域的运用，更多地落位于短视频、直播等内容形式——打开淘宝、抖音等平台，更多的 AI 主播开始出现在带货直播间。”AI 主播能 24 小时不间断带货，实时回复买家提问，能做到 24 小时永不眠，而且成本很低。” 一位 AI 主播方案输出公司负责人向我们介绍。
AI 主播，图片源自抖音直播截图
站位不同，心情迥异。商家期待借助 AI 主播降低直播带货的成本。主播们则担心，未来会被 AI 抢了饭碗。但事实是越基础的电商组件，影响面大，受用的人多，就越需要先进的工具去提效。
作为商品内容不可或缺的组成部分，电商行业对商品图的制作，过去曾遵循一套标准、传统的流程。涉及场景搭建、构图、模特、摄影等环节。一套商品图的成本往往不菲，人员之外，还包括摄影设备、场地等方面的投入，想要降本不容易。
有些商家为了省这笔投入，会搬运其他店铺的商品图，这首先存在合法合规问题。此外，同质化的商品图也意味着商品本身吸引力的损失。
对大品牌来说，精美的商品图是影响消费者 ” 发现商品—感兴趣—下单购物 ” 这条路径能否跑通的关键起点，大品牌投入制作自然不成问题。但对中小商家而言其实颇为尴尬，投入与产出能否成正比，需要反复计较。
当阿里、腾讯、百度这些互联网大公司致力于底层的 AI 大模型时，美图公司旗下美图设计室公测了一款名为 “AI 商品图 ” 的工具。在电商影响面最大的组件上，悄悄 ” 卷 ” 了起来。
AI 商品图制作流程
从我们的体验来看，”AI 商品图 ” 接近于一套围绕着 ” 商品 ” 的内容生成方案。除了商品本身，商家几乎不需要准备任何其它工具或素材——
为商品选择一个想要的呈现角度，拍摄一张照片，上传到后台，系统就会完成智能抠图。
” 抠图不是稀奇事，各产品之间真正的差距，在于抠图的精细程度和融合性。” 有使用过多款自动抠图软件的商家表示，这款 “AI 商品图 ” 工具抠得很细，边缘没有毛刺，对商品的轮廓识别得也很精准。
抠图是第一步，其次是为商品添加适合的背景。我们发现，基于对常规商品图样式的理解，目前 “AI 商品图 ” 提供了包括 ” 简约绿植 “” 室内窗边 “” 办公角落 ” 等在内的十几种场景，而且会自动为商品匹配 ” 光照阴影 ” 效果，以提升商品图的写实性。
” 相较于人力抠图，这个工具在效果上不输，且几乎没有成本。” 上述商家介绍，其店铺按传统路径去制作商品图，一张图的平均成本在 20 — 100 元之间。而 “AI 商品图 ” 的金钱成本为 0，而且效率还很高。
商家介绍，过去商品图的制作，动辄耗时几天甚至十几天，如果想推进度，就得让工作室白天拍、晚上修，工期很赶。而 AI 参与下，一分钟就能 ” 跑 ” 出来上百张。
AI 商品图加工后
对专业设计师来说，这一产品组合可以在保证质量的前提下，大幅降低其工作量。甚至能实现从 “2 元风油精 ” 到 ” 全球限定祖母绿 ” 的蜕变；
将一款平平无奇的钢丝球，拍出让人 ” 买不起 ” 的质感；让一只老掉牙的老式热水壶，生出一股宫廷奢华感。
哪怕是 ” 小白玩家 “，也能通过 ” 傻瓜式 ” 操作，获得符合需求的商品图。
上身，是商品的另一大场景。目前，”AI 商品图 ” 在静物摆拍之外，也支持生成局部上身效果图。” 这一场景最大的优势就在于，帮我们省下了模特费。” 商家直言，商品图最贵的就是 ” 人 “，” 如今行业请模特一天起步，哪怕只是拍个侧脸，服化道也一样省不了，动辄几百上千的费用，确实需要我们权衡半天。”
但首饰、箱包等商品来说，上身场景几乎是商品的刚需。我们观察到，目前 “AI 商品图 ” 已经开始内测 “AI 上身照 ” 功能，提供最为常规的脸部首饰佩戴、鞋子上脚等涉及人物的实景，商品与人物的融合程度也比较理想，能够为商家提供平价、优质的 ” 模特图 ” 方案。
电商行业，走向 AI 化？
AIGC 技术的不断涌现，电商领域也将迎来更深度的数字化改造。
举例来说，电商客服在过去十年即已进入智能化时代。但随着 AIGC 的深度运用，它正在从过去根据消费者指令匹配固定回复，升级为适配电商场景的对话形、生成式智能客服，因而变得更具服务能力；
早在 2020 年年底，业界就曾推出了虚拟模特 ” 塔玑 “，以减轻商家对模特图的投入成本。而基于 AIGC 的发展潜力，虚拟模特的适配品类或将不再局限于服装，未来箱包、鞋靴、配饰，甚至纹身贴、指甲贴等平价物件，都有可能借 AI 模特进行低成本的 ” 上身 ” 展示。
AIGC 还可以生成商品详情页的文案、商品关键词、标题、定制电商广告的投放模型 ……
从更宏观的角度来看，这可以被理解为电商行业的一场 ” 平权运动 “，原本被认为是个体竞争力的图片、视频、文案，甚至主播、模特等商品内容，在 AI 的加持下将不断趋于平等。原本大商家可以依靠财力 ” 买 ” 到高质量的图片、视频，在内容上实现对中小商家的领先。未来，这些优势将因为 AI 的存在而被逐渐抹平。
最终，电商行业的竞争可能回归到最为本质的几大元素——商品、服务、人。具体地说，是 ” 人运用 AI” 的能力。比如，如今国外已经出现了所谓的 ” 提示词 ( ) 设计师 “，其技能就是使用 AI 进行内容输出和优化，而不是自己掌握直接的设计技能。
” 人创作的内容，跟 AI 堆叠出的内容肯定不同，但彼此能够兼容，AI 进行辅助，能提升人的效率。” 有商家表示。
全球领先的 AI 绘画平台 创始人大卫 · 霍尔兹 ( David Holz ) 说过：”AI 是水，而非老虎。水固然危险，但你可以学着游泳，可以造舟、堤坝、发电。水是文明的驱动力，如果我们知道如何与水相处，那么它给予的更多是机会。”
踏入 AI 大潮、捕获机会的，首先是那些有交互功能的产品型公司。百度推出文心一言、文心一格，前者是类 型对话式机器人，后者则与 一样，通过指令生成图像；阿里云的 ” 通义千问 ” 更具场景落地性，其发布会即已展示了未来借助 AIGC，在电商领域对商品文案、标题、客服方面的系统性赋能预期；至于 360，虽然产品尚未公测，公司股价却迎来了一连串的涨停板。
大厂们倾向于做通用型 AI 产品，无所不包。而美图则更精准地切入了像电商、摄影这样的垂直赛道，用技术为商家解决 ” 商品图 ” 的制作痛点。
过去，人们总是将美图与 ” 美图秀秀 “” 美颜 ” 等划上等号，事实上，作为 ” 美颜 ” 领域的满级玩家，其在图像处理、生成等领域十余年积累下的大量的交互技术与能力。
美图 SaaS 业务
自美图 AI 开放平台推出，到如今 “AI 商品图 ” 公测，市场对美图有了新的认知。从面向 C 端用户做产品，到转向图像领域的 SaaS 平台。
C 端，美图 2022 年的 12 月，达到了 2.43 亿月活用户。以 AIGC 驱动的视频编辑应用程序 Wink，在 2022 年的月活迎来新高，” 我们的应用程序拥有逾 560 万 VIP 用户，付费渗透率约为 2.3%。我们相信付费渗透率拥有充足的增长空间。”
B 端，2022 年美图 SaaS 及相关业务收入同比增长超 10 倍，达到人民币 4.63 亿元。其中，面向商业摄影行业、基于 AI 技术的影像编辑服务 ” 美图云修 ” 服务品牌与机构超过 10000 家，帮助行业提升照片编辑的效率、降低成本。
” 人工修图一个人一天只能修 700 张。美图云修一天能修 20000 张。而且单张成本只需要 4 毛钱，人工初修就得 1 元一张。” 有摄影机构人士介绍。
美图 ” 美业 ” 业务中，为化妆品零售渠道优化采购决策、供应链管理的 ERP SaaS” 美得得 “，已辐射 11500 多家化妆品零售店，帮助行业优化采购决策、供应链管理；服务医美机构、美容院、护肤品牌的 AI 测肤 SaaS” “（及中国大陆的美图宜肤），目前已覆盖 130 多个美业品牌，在全球超 2900 家门店中进行了部署。
美图创始人吴欣鸿说过，” 我们觉得未来 AIGC 会在 To B 方面大放异彩，因为这个领域会有更大的确定性，对 AIGC 降本提效的需求也更加刚性。”
在 AIGC 领域的技术积累，美图这回借 “AI 商品图 ” 切入这片极具确定性与想象力的电商市场——据安永的 SaaS 研报，垂直行业 SaaS 业务需求飙涨，其中电商零售类规模登顶。行业预测未来 5 年内，约 30% 的图片都将由 AIGC 驱动，而电商作为图片消费大行业，AIGC 在其中将大有可为。
所以，类似 “AI 商品图 ” 这样的产品只是开始。关于电商的一切，未来都可以基于 AI 重做一遍。
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