出品 | 虎嗅科技组
作者 | 齐健
编辑 | 陈伊凡
头图 | 视觉中国
当地时间2月1日，官方发文称将推出的试点订阅计划 Plus， Plus定价每月20美元。付费版的提供的增值服务包括：高峰时段免排队、快速响应以及优先获得新功能和改进，也表示会保留免费服务。
目前，美国地区用户已经可以通过官网递交申请，加入 Plus的排队体验名单。表示，将在未来几个周内开始邀请候补名单中的人员体验付费版本，且计划很快会将访问和支持范围扩展到更多国家和地区。
是在2022年11月底上线的生成式AI对话大模型，彼时推出的版本被称为 （研究预览版）。推出一周，即收获100万注册用户。或许自己也没想到，这款聊天机器人会成为“网红”——上线首周就多次因用户访问量过大导致服务器崩溃。此后为了应对访问量过大而导致的服务器压力，对进行了大规模限流，包括禁止来自云服务器的访问，限制每小时的提问数量，以及高峰时段排队等举措。
瑞银集团近期发布的一份报告可以反映这款产品的火爆，2023年1月，的活跃用户数或已达1亿，它可能是史上增长最快的消费者应用。这份报告对比了和活跃用户达1亿的时间，分别是9个月和2年半。
如今，这款现象级产品推出了付费模式，还会有那么多买单的人吗？
付费的有什么不同
事实上，只是一款研究性质的公测产品，最初的版本也并不是面向公众的商业化应用。
完全无广告且免费的模式，以及飙涨的用户数，给造成了不小的压力，此前首席执行官Sam 曾在采访时表示，的单次回答成本大概是几美分，这对1亿活跃用户来说，即便每人每天只提一个问题，每日运行成本也达百万美元之多。
在1月10日，就计划要推出付费版，并在社区首次透出收费计划，当时的收费版本被称为 ，预计采用类似其他产品GPT、DALL-E等大模型的token（代币）制收费，不过目前这个帖子在已经被删除了。此后一周，名为“ Pro”的“内测付费版”传言流出，标价每月42美元（约285人民币）。这个Pro版与Plus版除了名字不同，价格及服务均完全相同。
一位名叫Zahid 的AI开发人员在公开了自己收到的 Pro内侧价格截图
在一条“ Pro定价42美元”的谍照下面，很多网友表示了对此定价的不满，更有人直言，价格如果定在10-20美元会比较容易接受。不过也有网友认为在自己的工作中已经成了一款生产力工具，如果他可以帮自己赚到钱，月费定在42美元也可以接受。目前，已经被广大用户证明，可以写文案、写小说，写代码、改bug，可以查资料，还能帮忙对资料进行归纳总结。
那么付费版本的体验又如何呢？
在上述爆料人展示的体验视频中，这款“ Pro”的回答速度确实要比免费版更快。而对于正式版本的 Plus来说，更值得期待的实际上是“优先体验新功能”的特权。在推出之前，一直有消息认为，会在2022年下半年推出别受期待的下一代通用大模型GPT-4。然而2022年11月底，GPT-4并没有上线，取而代之的是机遇GPT-3.5的。因此，一些愿意为付费的用户，则在期待着抢先体验的新功能和改进中会包含即将推出的GPT-4。
不过，的API调试平台中早已提供了基于GPT-3的付费Chat模式。用户可以通过API调用的AI大模型创建和开发新应用。它还提供了有关机器学习模型的信息，以及如何将它们应用于实际问题的指南。目前，的API平台给每个注册账户提供免费的18美元试用，Chat模式的每条回答大概1美分多，笔者测试了10个问题，花费0.17美元。
GPT-3的API调试平台
其实，相对于的回答成本来说，每月20美元的付费模式并不贵，且在实际运营中，每人每月20美元未必能够完全覆盖掉云服务器的运行成本。不过，对于长期以“有限盈利”企业身份进行AI研究的来说，这无疑是在商业化探索上迈出的重要一步。
亟待变现的商业模式
在过去的一周，不论还是其收购方微软，动作连连。这一系列动作表明了其在商业模式变现上的压力，毕竟谷歌这样的竞争对手正在虎视眈眈。
上线两个月以来，估值上涨了90亿。2023年1月以来，更是动作不断，先是微软宣布将把技术融入Bing、等微软全家桶，又有微软将在未来几年对追加数十亿美元，现在又是上线付费版本。如此能打的，使的竞争对手，微软的竞争对手们坐不住了。
据CNBC报道，谷歌正在测试一款名为 Bard（学徒巴徳）的人工智能聊天产品，以期对抗，这款聊天机器人基于谷歌的对话大模型LaMDA。在 Bard之前，谷歌一直在研究的智能聊天机器人早期版本被称为Meena，而最近几周测试人员注意到 Bard似乎“进步神速”。
实际上谷歌已经研究LaMDA模型很长时间，且在很多场合谈及过这款模型的性能。不过，LaMDA模型与一样，仍会频繁出错，且其中不乏一些严重“政治不正确”的错误，因此谷歌一直以“声誉风险”为由未曾正式推出这款模型。
上线两周后，谷歌内部就发布了所谓“红色代码”对提出高度重视。谷歌首席执行官 表示，谷歌的多个团队需要集中精力，解决对谷歌的搜索引擎业务构成的威胁。
就在“学徒巴徳”爆出来的两天前，国内还传出了百度将在2023年3月推出类似的搜索引擎的传闻，并在二级市场引发了AIGC、两个概念板块的一波上涨。而对于这则消息，多位国内AI业内人士表示AIGC在A股市场“来的太慢”，而对于百度来说可能“来的太快”。
虽然百度在国内商业化AI研究方面一直处在前排位置，且已经有了文心ERNIE这样的大模型产品，但的水平不是一朝一夕就能达到的。
一位国内AI业内人士告诉虎嗅：“目前国内的大模型水平和还有一定的差距，是GPT-3.5，国内的水平可能比GPT-3稍微差一点。国内公司要达到的水平就现在的发展速度至少还要一两年。”
一个积累到一定程度的技术框架、一个可以让更多人使用的接口，例如搜索引擎，还有数据，是通用大模型产品能够出现大规模应用的条件。从这一点上看，微软、百度确有优势。作为科技巨头，拥有海量数据，也有搜索引擎作为入口。
在搜索引擎技术方面，百度的搜索引擎专家曾向虎嗅表示，人工智能技术早已广泛应用于搜索技术，百度、谷歌都有应用，但是这对于主要以广告为盈利模式的搜索业务来说，增量太小，因此发展速度非常缓慢。
事实上，如果真的把融入搜索引擎，推出对话搜索模式，也会很适合广告。当你问AI今天我该穿什么的时候，其实你不是想听到穿裙子、穿风衣这样的建议，你也希望听到品牌建议。这就给广告提供了机会。
“现在的电商、短视频算法可以把广告主的产品推到你面前，聊天机器人为什么不行？”一位互联网广告业内人士向虎嗅表示，现在来看AI的客观形象很有公信力，这种模式就跟小红书种草一样，只不过种草的人从网红博主变成了网红机器人，如果大家愿意相信AI，那么这种模式肯定更适合软性、精准推广。
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