很多计算机视觉应用程序广泛应用于娱乐、商业、医疗保健、交通运输以及人们的日常生活中。下面，我们将介绍一些使用案例：
安保和安全
政府和企业利用计算机视觉提高资产、场地和设施的安全性。例如，摄像头和传感器可监控公共空间、工业场所和注重安全的环境。一旦发生异常情况，例如未经授权的个人进入限制区域，它们就会自动发出警报。
同样，计算机视觉可以改善家庭和工作场所的人身安全。例如，识别技术可以监控很多安全相关问题。这些技术包括利用住宅实时数据流检测宠物，或者利用实时前门摄像头检测访客或送达的包裹。在工作场所，此类监控包括工作人员佩戴适当的个人防护设备、通知警报系统或生成报告。
运营效率
计算机视觉可以分析图像并提取元数据，以获得商业智能，从而开辟新的创收机会以及提高运营效率。例如，它可以：
医疗保健
医疗保健是率先采用计算机视觉技术的行业之一。尤其是，医疗影像分析能够将器官和组织可视化，以帮助医疗专业人员快速、准确地进行诊断，从而实现更好的治疗结果和更长的预期寿命。例如：
自动驾驶汽车
自动驾驶汽车技术利用计算机视觉识别实时影像，并通过安装在自动驾驶车辆上的多个摄像头构建 3D 地图。它可以分析影像并识别其他道路使用者、路标、行人或障碍物。
在半自动驾驶车辆中，计算机视觉利用机器学习（ML）监控驾驶员的行为。例如，它会根据驾驶员的头部位置、眼动追踪和上半身的动作来寻找注意力分散、疲劳和困倦的迹象。一旦检测到某些预警信号，这项技术就会提醒驾驶员，从而降低发生行车事故的几率。
农业
从提高生产力到利用智能自动化降低成本，计算机视觉应用程序改善了农业部门的整体运作。卫星成像和无人机（UAV）影像有助于分析大片土地和改进耕作方式。计算机视觉应用程序可自动执行很多任务，例如监测田间状况、识别作物病害、检查土壤湿度以及预测天气和作物产量。利用计算机视觉进行动物监测是智能农业的另一个关键策略。
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