译者： qhwdw
让我们来看看几个任何人都能用的自由开源的 AI 工具。
在开源领域，不管你的想法是多少的新颖独到，先去看一下别人是否已经做成了这个概念，总是一个很明智的做法。对于有兴趣借助不断成长的 人工智能( )（AI）的力量的组织和个人来说，许多优秀的工具不仅是自由开源的，而且在很多的情况下，它们都已经过测试和久经考验的。
在领先的公司和非盈利组织中，AI 的优先级都非常高，并且这些公司和组织都开源了很有价值的工具。下面的举例是任何人都可以使用的自由开源的 AI 工具。
AI 是一个平台和开源框架，使用它可以很容易地去构建、共享和分发 AI 应用。它规范了运行一个“开箱即用的”通用 AI 环境所需要的 基础设施栈( stack)和组件。这使得数据科学家和模型训练者可以专注于它们的核心竞争力，而不用在无止境的定制、建模，以及训练一个 AI 实现上浪费时间。
是 LF 深度学习基金会 的一部分，它是 Linux 基金会中的一个组织，它支持在人工智能、 机器学习( ) 、以及 深度学习(deep )方面的开源创新。它的目标是让这些重大的新技术可用于开发者和数据科学家，包括那些在深度学习和 AI 上经验有限的人。LF 深度学习基金会 最近批准了一个项目生命周期和贡献流程 ，并且它现在正接受项目贡献的建议。
的框架
开源了 其中心机器学习系统，它设计用于做一些大规模的人工智能任务，以及一系列其它的 AI 技术。这个工具是经过他们公司验证使用的平台的一部分。 也开源了一个叫 的深度学习和人工智能的框架。
说到 Caffe。 Yahoo 也在开源许可证下发布了它自己的关键的 AI 软件。 工具 是基于深度学习的，它是人工智能的一个分支，在帮助机器识别人类语言，或者照片、视频的内容方面非常有用。同样地，IBM 的机器学习程序 可以通过 软件基金会自由地共享和修改。
的工具
花费了几年的时间开发了它自己的 软件框架，用于去支持它的 AI 软件和其它预测和分析程序。 是你可能都已经在使用的一些 工具背后的引擎，包括 和在 app 中使用的语言识别。
开源了两个 AIY 套件 ，它可以让个人很容易地使用人工智能，它们专注于计算机视觉和语音助理。这两个套件将用到的所有组件封装到一个盒子中。该套件目前在美国的 中有售，并且它是基于开源的树莓派平台的 —— 有越来越多的证据表明，在开源和 AI 交集中将发生非常多的事情。
H2O.ai
我 以前介绍过 H2O.ai，它在机器学习和人工智能领域中占有一席之地，因为它的主要工具是自由开源的。你可以获取主要的 H2O 平台和 Water，它与 Spark 一起工作，只需要去 下载 它们即可。这些工具遵循 2.0 许可证，它是一个非常灵活的开源许可证，你甚至可以在 Web 服务（AWS）和其它的集群上运行它们，而这仅需要几百美元而已。
入局
“我们的目标是让 AI 大众化，让每个人和组织获得更大的成就，“ CEO 萨提亚·纳德拉 说 。因此，微软持续迭代它的 （CNTK）。它是一个能够与 和 Caffe 去竞争的一个开源软件框架。 可以工作在 64 位的 和 Linux 平台上。
团队的报告称，“ 通过允许用户去创建、训练，以及评估他们自己的神经网络，以使企业级的、生产系统级的 AI 成为可能，这些神经网络可能跨多个 GPU 以及多个机器在大量的数据集中高效伸缩。”
从来自 Linux 基金会的新电子书中学习更多的有关 AI 知识。 的 开源 AI：项目、洞察和趋势 调查了 16 个流行的开源 AI 项目—— 深入研究了他们的历史、代码库、以及 的贡献。 现在可以免费下载这个电子书 。
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作者： Sam Dean 选题： 译者： qhwdw 校对： , wxy
本文由 LCTT 原创编译， Linux中国 荣誉推出
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