日前在伦敦的Young Vic剧院，一部名为《AI》的实验性作品进行了三晚的演出。这种人机合作的目标是在最后出现一个30分钟的脚本，由人工智能编写。
Pro参加了第二晚的演出，导演詹妮弗·唐在第一场演出的废墟中筛选，以确定值得继承的内容。
她还征募作家和表演者来充实世界；通过这样那样地操纵人工智能，他们在前夜继承的基础上进行了扩展。
人工智能是一种探索，当技术被欢迎进入创作过程时会发生什么。
技术
用于在舞台上实时生成内容的系统称为生成式预训练转换器3（GPT-3），这是一种能够以几乎任何形式生成高质量书面内容的语言模型。
GPT-3由一家名为的公司开发，其输出基于文本提示，文本提示决定内容的主题、格式和风格，以及可能出现的任何字符。例如，在首映之夜，系统收到的第一个提示是：“GPT-3，生成一个剧本创意列表”。
GPT-3是在一个从开放网络上剥离出来的巨大信息库上训练的。直到最近，它还是有史以来最大的人工智能模型，建立在1750亿个参数（其值来自训练数据的变量）的基础上。
与早期的语言模型不同，GPT-3具有非凡的精确性。早期的语言模型每次都有背叛非人类作者的怪癖。诚然，它所产生的内容仍然有一种奇怪的感觉（这里用词不当，那里用词不完整），但从广义上讲，它在传达简短信息方面非常出色。
在没有具体提示的情况下，GPT-3编写了提及两性不平等和环境危机的材料，以及将种族陈规定型观念作为表征手段的内容。
它对世俗也有很强的把握；甚至GPT-3创造的非人类角色也被发现在洗盘子和电视前植物人。
从它的训练数据来看，GPT-3显然也吸收了对杀戮AI比喻的理解，表明我们对AI的恐惧很容易渗透到AI本身。
不过，对我们自己的反映并不完美，因为GPT-3场景的基调在一行行行之间笨拙地切换，而且对话可能会让人感觉迟钝和重复。这种感觉更像是凝视马戏团的镜子。
拼贴画
与传统戏剧不同的是，传统戏剧的场景是以非常谨慎的方式编织在一起的，AI结尾的表演是由GPT-3创作的松散连接的小插曲组成的，GPT-3构建了新的场景，而没有对其先前发明的记忆。
虽然各个场景都充满了色彩，但当把它们串在一起时，它们就变成了一幅不连贯的拼贴画，突出了我们今天的人工智能模型的局限性。就目前而言，AI编写长篇戏剧和小说还比较遥远。
在这场演出中，剧院里最不出名的英雄们占据了舞台的中心。他们并不是简单地服从人工智能，而是找到了将其作为一种创造性工具进行操作的方法，以生成可以被凿成更具价值的草图。
随着模型变得越来越复杂，也许人工智能模型将彻底取代人类作者。但人工智能表明，没有理由不能在两者之间存在健康的共生关系。在这种情况下，需要解决的主要问题是：谁最终获得了信任？
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