技术驱动因素 OpenAI 推出 ChatGPT Enterprise

ChatGPT百科1年前 (2023)发布 wangzhan
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关键点
  • OpenAI 周一宣布了自 ChatGPT 首次亮相以来的最大新闻:它将推出人工智能聊天机器人的业务层 ChatGPT Enterprise,从今天开始可用。 
  • OpenAI 首席运营官 Brad Lightcap 告诉 CNBC,该工具的开发时间“不到一年”,并得到了 20 多家不同规模和行业的公司的帮助,其中包括 Block、Canva 和雅诗兰黛公司。
  • ChatGPT Enterprise 包括对 GPT-4 的访问,没有使用上限,并且性能比以前的版本快两倍,并且具有 API 积分。
  • 技术驱动因素 OpenAI 推出 ChatGPT Enterprise
  • OpenAI 周一宣布了自 ChatGPT 首次亮相以来的最大新闻:它将推出人工智能聊天机器人的业务层 ChatGPT Enterprise,从周一开始推出。

    OpenAI 首席运营官 Brad Lightcap 告诉 CNBC,该工具的开发已经“不到一年”,并得到了 20 多家不同规模和行业的公司的帮助。ChatGPT Enterprise 包括对 GPT-4 的访问(无使用上限)、性能比以前版本快两倍,以及 API 积分。Lightcap 表示,定价不会公开公布,“对我们来说,这将取决于每家公司的用例和规模。” Beta 用户包括 Block、Canva 和雅诗兰黛公司。

    今年早些时候,微软根据 PitchBook 的数据,OpenAI 的扩大投资——额外增加了 100 亿美元——使其成为今年最大的人工智能投资。据报道,4 月份,这家初创公司完成了 3 亿美元的股票发售,估值在270亿美元至 290 亿美元之间,红杉资本和安德森霍洛维茨等公司的投资。ChatGPT 于 11 月推出两个月后,每月活跃用户数超过 1 亿,打破了历史上增长最快的消费者应用程序的记录:“惊人的采用率 – 坦率地说,我们从未见过类似的情况,从那时起,人们的兴趣就在增长, ” Gartner 研究副总裁 Brian Burke在 5 月份告诉 CNBC 。

    根据 Lightcap 和 OpenAI 的数据,超过 80% 的财富 500 强公司的团队积极使用 ChatGPT。

    ChatGPT Enterprise 和面向消费者的版本之间的一个关键区别是:ChatGPT Enterprise 将允许客户输入公司数据,以便为自己的行业和用例训练和定制 ChatGPT,尽管其中一些功能在周一首次亮相时尚未提供。该公司还计划为较小的团队引入另一层使用方式,称为 ChatGPT Business,但没有具体说明时间表。

    Lightcap 告诉 CNBC,首先推出企业版本,然后等待业务层,“让我们有更多的方式与团队进行实际接触,并在完全开放之前了解部署动作是什么样的”起来吧。”

    OpenAI 在一篇博客文章中指出,“我们不会根据您的业务数据或对话进行训练,我们的模型不会从您的使用情况中学习”,并补充说客户的对话数据在传输和静态时都会进行加密。不过,Lightcap 表示,该公司确实会记录有关如何使用该工具的汇总数据,包括性能元数据等,这是相对标准的。

    ChatGPT Enterprise 首次亮相之际,OpenAI、微软、谷歌和 Anthropic 等聊天机器人领导者之间的人工智能军备竞赛持续升温。为了鼓励消费者在日常生活中采用生成式人工智能,科技巨头不仅竞相推出新的聊天机器人应用程序,还推出新功能。5 月,OpenAI 推出了 iOS 应用程序,随后于7 月推出了 Android 应用程序。谷歌定期推出其 Bard 聊天机器人的更新,微软也在 Bing 上做同样的事情,推出视觉搜索等功能。由前 OpenAI 高管创立的人工智能初创公司 Anthropic在两轮融资中 筹集了 7.5 亿美元后,于 7 月推出了新的人工智能聊天机器人 Claude 2 。

    当被问及 ChatGPT Enterprise 与 Microsoft 的企业 AI 聊天机器人 Bing Chat Enterprise 相比如何时,OpenAI 代表告诉 CNBC:“这是一款独立于 Microsoft 的 OpenAI 产品。也就是说,我们希望我们的产品能够与包括微软在内的其他工具一起使用。客户可以选择适合其业务的平台。”

    与许多大型语言模型一样,ChatGPT 的运营成本很高,根据 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 12 月的一条推文,每次聊天可能要花费“个位数美分”,这表明每月为 1 亿人运营该服务可能需要花费数百万美元美元。

    Lightcap 告诉 CNBC,ChatGPT Enterprise 开发的最大障碍是弄清楚如何确定功能的优先级。

    他说,在接下来几个月交付的所有产品中,“根据人们如何使用产品以及人们真正想要什么以及什么是授权来确定如何推进这些事情的优先顺序是很多人的主题我想说的是,在团队中。”

    一个具体的例子是代码解释器,这是一项 ChatGPT Plus 功能,现已更名为高级数据分析。Lightcap 表示,该团队质疑该功能是否是 ChatGPT Enterprise 的优先事项,并且它“与我们认为同样或更令人兴奋的其他一些功能一起排列在列表中”,但公司的反馈引起了他们的注意优先考虑尽早提供而不是稍后提供。 15

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