ai软件搭建 如何构建人工智能平台

概述

我们将总结我们从行业中的 AI 平台中学到的元素。包括什么是人工智能平台，平台有哪些组件，平台可以做什么，它将如何帮助我们通过人工智能实现目标。然后尝试确定 AI 的关键问题和它必须实现的目标。

人工智能平台

人工智能平台为用户提供构建智能应用的工具包。这些平台将智能决策算法与数据相结合，使开发人员能够创建业务解决方案。一些平台提供预先构建的算法和简单的工作流程，具有拖放建模和可视化界面等功能，可以轻松地将必要的数据连接到最终解决方案，而其他平台则需要更多的开发和编码知识。除了其他机器学习功能外，这些算法还可以包括图像识别、自然语言处理、语音识别、推荐系统和预测分析功能。

开发人员经常使用 AI 平台来创建学习算法和智能应用程序。但是，没有密集开发技能的用户将受益于平台的预构建算法和其他抑制学习曲线的功能。AI 平台与 PaaS 非常相似，后者允许基本的应用程序开发，但这些产品的不同之处在于提供了机器学习选项。随着智能应用程序成为常态，所有 PaaS 产品开始提供与 AI 平台相同的机器学习选项可能会变得司空见惯。

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前 5 名 AI 平台

易于使用、满足要求、易于开展业务、易于设置、支持质量、易于管理

谷歌人工智能平台

AI 包含 3 个重要组件：AI Hub、AI 和 AI 。

人工智能中心

AI Hub 为构建 AI 系统的开发人员和数据科学家提供了一系列资产。在笔记本中训练您的 ML 模型或将其部署到托管服务。查找和部署 ML 管道。探索和重用 模块。发现为您的训练模型提供服务和管理的最佳解决方案。从深入的教程和示例中学习。

人工智能积木

使开发人员可以轻松地将视觉、语言、对话和结构化数据添加到他们的应用程序的工具。