ChatGPT是最闪亮的新型人工智能工具之一，但自 2020 年以来，后台运行的算法实际上一直在为一系列应用程序和服务提供支持。因此，要了解 ChatGPT 的工作原理，我们需要从底层语言开始为其提供动力的发动机。
ChatGPT 中的 GPT 主要是GPT-3或生成式预训练 Transformer 3，尽管 GPT-4 现在可供 ChatGPT Plus 订阅者使用，并且可能很快就会变得更加广泛。GPT 模型由 OpenAI（ChatGPT 和图像生成器DALL·E 2背后的公司）开发，但它们为从Bing 的 AI 功能到Jasper 和 Copy.ai等编写工具的一切提供支持。事实上，目前大多数可用的人工智能文本生成器都使用 GPT-3，并且下一步可能会提供 GPT-4。
ChatGPT 使 GPT-3 成为众人瞩目的焦点，因为它使与 AI 文本生成器的交互过程变得简单，而且最重要的是，对每个人都是免费的。另外，它是一个聊天机器人，自从 SmarterChild 以来，人们就喜欢一个好的聊天机器人。
虽然 GPT-3 和 GPT-4 是目前最流行的大型语言模型 (LLM)，但在接下来的几年里，竞争可能会更加激烈。例如，谷歌拥有Bard——其人工智能聊天机器人——由其自己的语言引擎 Pathways Language Model (PaLM 2) 提供支持。但就目前而言，OpenAI 的产品是事实上的行业标准。它只是人们最容易上手的工具。
那么“ChatGPT 是如何工作的？”的答案 基本上是：GPT-3 和 GPT-4。但让我们更深入地挖掘一下。
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