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在国外有位神奇的博主（），通过人工智能技术把成人影片中的女主换成了真人女明星的脸（神奇女侠-盖尔加朵），效果逼真，完成了一场真实的意淫。
这种神奇的技术，简直可以说是为我们提供了无限的想象空间，而最有趣的是，这一技术本身并不复杂，甚至上述博主本身也开源了这以技术，下面我就为大家分享一下这一技术。
人工智能变脸术 ——
是一种利用深度学习识别和交换照片和视频中的人脸的工具，也正是由上述博主所制作。
它是一个很简单的脚本，通过训练深度学习模型，以识别和转换基于图片的两张脸。
（这个工具也仅限于人脸的转换。）
举例来说：比如说我们手里有大量A的照片，和一个B的视频，那么我们就可以把A的照片训练出来，并替代B的视频中B的脸。
首先安装 虚拟环境管理库
pip
或
pip3
以及
pip -win
然后从上述地址中，下载文件并解压缩到一个你放心且空间充足的目录下，并使用命令行，进入到项目所在目录下，我们以 “~/”作为项目目录。
然后开始部署虚拟环境：
1. 初始化虚拟环境
/
通过上述代码可以建立一个文件夹，我们可以进入这个文件夹的 /目录，并在当前目录的命令行中，输入“““激活虚拟环境。
可以看到此时命令汗前出现了（）这代表你进入了虚拟环境当中。
输入 pip list
我们可以看到当前环境拥有三个包分别是 pip//wheel。
我们的项目将集中与这个虚拟环境下展开。
2. 进入虚拟环境，并安装项目依赖
在上步你已经在命令行中激活了虚拟环境，现在切换到 “`~//-“`文件夹中
然后输入
pip -r .txt
安装项目依赖文件。
这块注意到，我们当前文件夹提供了4中不同的依赖文件，根据你的版本，以及电脑情况选择合适的版本，如果你的gpu很好，推荐使用 -gpu- 版本。相对于cpu版本，gpu版本在合适的情况下会明显提高你项目的训练速度。
一旦你安装完了以上全部的依赖文件，你就可以尝试着去运行.py工具，使用-h或 –help指令。
.py -h
3. 收集原始数据
及我们要换脸的数据，需要俩个人的脸，一个是要换的，一个是被换的，比如：
通过搜索引擎以及一些爬虫程序我们可以获得大量的人脸数据，通过一些视频提取静态帧也可以达到同样效果。
把收集后的图像数据（A,B）放入分别放入文件夹 ~//photo/A 和 ~//photo/B 中。
4. 提取
我们收集到的图片，大部分都是指定人物在做某些事或者和其他人混合在一起的图片，这很麻烦，不利于识别，如果是同一的图像，比如大头像，就好识别的多。我们可以通过来实现这一目标。
我们的目标是把上面的图像转换为以下类型：
.py -i ~//phot/trump -o ~//data/trump
.py -i ~//phot/cage -o ~//data/trump
上面代码中，-i(input) 后面第一个是我们收集到的照片的路径， -o()是我们存储提取后图片的路径。提取工作会花费一定的时间，它会将图像裁剪为合适的大小，并保存到输出文件夹中，但是这个方式也会有一定的问题，对于训练效果不好的图像可以手动去除，并且在一开始挑选图片的时候，也需要尽量选择人物鲜明的图片。
可以通过 -h 来查看提取（）的全部功能。
经过一段时间的等待后，你就可以拿到相应的提取后的图片。
—未完待续—
今天我们使用该工具完成了数据的处理工作，明天我们将开始进行模型的训练和最终的转换。
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