作者 | 贞逸
编辑 | 云鹏
智东西7月12日报道，7月8日，2021年世界人工智能大会（WAIC）在上海开幕。在本届大会中，特别设置“时空AI主题论坛“，该论坛以“时空AI赋能数字孪生城市”为主题，探讨了时空人工智能的发展与应用前景。
论坛中，主持人宣布了上海市人工智能协会【时空AI专业委员会】的成立，并发布了国内首本《时空人工智能白皮书》。来自同济大学特聘研究员王昊奋博士，以“时空人工智能赋能数字孪生城市白皮书”为题发表了演讲，探讨时空人工智能的定义、技术和生态应用。
来自中国科学院院士李德仁、微软全球资深副总裁洪小文、英国皇家科学院院士迈克尔·巴蒂和维智科技创始人兼董事长陶创分别在论坛上发表了演讲。从多个角度围绕数字孪生城市发展的新脉络，对时空AI进行深度探讨。
一、时空人工智的发展符合时代的需要
时空人工智能的提出背景
在提到时空人工智能的提出背景时，王昊奋博士表示，世界是由时间、空间和知识组成的。随着技术的不断发展，地理空间智能的萌芽、城市空间智能的扩展，以及无处不在的时空大数据的规模化，让目前的智慧城市进入初级阶段。但是目前仅以静态数据为主，人机交互的能力尚且较弱，注重场景的环境但是可视化分析上仍有欠缺。
面对这些问题，通过与城市现代化治理场景、业务需求的紧密结合，并且逐步建立了以也业务需求为导向的同一时空智能底座建设，使得数字城市发展到了第二阶段。
二、时空人工智能促进城市化转型
城市化转型的新引擎
时空人工智能（- AI）是人人工智能领域的新型创新应用技术，旨在以时空为“索引”对多源异构数据进行是空话治理和融合，并借力知识工程和AI算法进行智能化分析，从而挖掘知识和辅助决策。
其应用生态领域非常广泛，包括智慧城市、智能交通、智能园区、智能零售、智能地产、智能商业等多个领域。时空人工智能包含数字和数据工具，使得我们能够更好的管理未来城市
时空人工智能具有六大特点：线下世界可感知、可建模、可分析、可预测、可解释和可决策。时空人工智能可以使数据融合在“场景”数据基础上不断叠加，建立物理世界的“真实数据库”实现对任一场景“人-事-地-物-组织”全要素状态洞察与关联分析。
三、时空AI算法、知识图谱和可视化辅助建设孪生城市
时空人工智能之关键技术
王昊奋博士在讲到技术时，强调了时空AI算法的技术体系、时空知识图谱和时空信息动态可视化三者的结合使用。
先通过时空AI算法，对搜集到的数据进行预测、分类、异常处置和需求评估。然后，利用时空知识图谱对数据进行分析和拓展。最后利用时空信息动态可视化技术，让智慧城市的建设中3D技术与AI、VR技术进行深度结合，方便专家们进一步解读与下一步决策。
四、城市、交通、地理和园区全面智能升级
时空人工智能之生态应用
王昊奋博士在演讲中提到了人工智能三个方向的应用。在城市智能方面，主要以疫情数据为案例，首先搜集数据由AI算法构建时空疫情分析模型。然后将数据提供给机构“疫情AI分析平台”WDCIP，来进行监控和追踪。最后传达到个人终端上，告知相关的疫情讯息，从而形成行业闭环，达到数据为人服务的目的。
在交通智能方面，结合时空轨迹大数据，能够运用到出行模式挖掘、交通流量预测、智能调度、交通事件监测和个体出行目的地预测等方面。从而达到方便城市交通的治理管理，方便群众高效的出行。
在地理智能方面，时空人工智能顾及地理规律的复杂性、地理信息表达的多样性以及地理数据的不完备性等关键问题，为地理空间建模和分析方法提供理论基础和技术支撑，辅助人类理解各类地理现象。
在园区智能方面，利用图谱实现园区规划定位、评估、归因、优化全流程。对标榜首产业园区，进行图谱关联可解释分析，找出自身园区的潜在优化点。
结语：时空人工智能将帮助政府更好的服务于民
王昊奋博士在讲座中表示，人工时空智能目前取得的仍是非常初步的成果，也还有很长的路要走。最后，王博士以“时空迎智而起，科技畅联未来”作为结语，表达了对人工时空AI的愿景与希望。
时空人工智能论坛的成果召开，预示着中国智慧城市的建设又前进了一大步。时空数据取自于人用之于人，如何能够将时空数据更好的服务于普通百姓，造福人们生活，是政府在推动数字孪生城市建设中需要考虑的问题。
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