国内整个量化市场在2016年大体上在1000亿左右的存量，一直到2018年都维持在这个量级；到2019年有一个突飞猛进的增长，在2019年年末最终是2500亿左右的规模；到2020年量化已经有5000多亿的规模。
这个规模在中国的证券私募基金规模的占比已经超过15%，不管是从规模的增长，还是从占比的增长，2020年都可以称之为量化投资大年。
2017年开始到2020年，量化交易里主流的多头策略就是股票策略。在2018年大盘下跌20%多的情况之下，量化多头类的股票策略在绝对收益上仍然能够保持正收益。
和国外相比，国内量化交易还处在初步发展阶段。无论从交易规模还是采用量化交易的机构数目以及对市场流动性的贡献来说，都落后于国际市场。
量化交易自2010年在中国萌芽至今，在B端市场已经发展成长为能够引发监管重视的强大力量。但面向中国近2亿散户投资者，量化交易究竟路在何方?
量化交易平台：C端探索之路坎坷，难以大众化
2014年起，国内兴起了一大批以国外为参照的本土化量化交易平台，用户提供编写策略端数据、投研框架、交易系统、活跃的量化社区等服务，以吸引优质的策略开发，但在经过近8年的探索后，量化交易平台却依旧非常小众。主要原因是量化交易平台对用户设定了极高的准入门槛：用户需掌握一定的编程能力，才能尝试开发策略。如聚宽最初的种子用户，就是程序员和金融从业人士等编程爱好者。普通散户如果想要掌握策略编写能力，前期需要投入大量精力去学习编程。而在掌握编写策略的能力后，也无法保证一定能够开发出有效的策略。
中国近2亿的散户群体中，没有编程能力的股民占据了大多数。这部分股民中，不乏有对量化交易感兴趣、或有清晰投资逻辑的群体，却因不懂技术，无法进行量化投资。
因此，高门槛、难度大、投入成本高、风险高，使量化交易平台在早期阶段就已经过滤和流失掉了绝大多数散户群体，也注定了其发展多年却依旧很难被大众接受。
何种形态的量化交易产品适合中小投资者群体？
传统的投资交易方式，主观判断、人工交易，非常容易被主观情绪干扰，交易时也很难严格执行。这也是国内专家提出“我国股市以散户为主，散户在机构面前没有优势，量化交易大量从散户身上收割利益，这不太公平”的原因。
但目前的量化交易平台，在经过多年发展和市场验证后，已经充分说明其高门槛导致的局限性注定难以成为大众化的主流产品。
未来，用户无需学习编程，便可进行量化策略搭建的低门槛产品，或将成为量化交易领域的主流产品形态。
非编程量化交易平台：盈首AI全自动量化炒股机器人：
（1）针对没有好选股思路，也不会编程的投资者：
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该产品自2018年上线后，因其低门槛和高灵活度，受到众多用户的认可和好评。
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