AIGC的商业模式是什么？哪些方向存在更多机会？中国版在哪里？
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聊天类AI
聊天类AI本身定位于娱乐场景，它与反其道而行之。强调提供准备有用的信息，更像是一个百科全书。而聊天类的AI则强调一切都是虚拟的。而AI本身就容易乱说话，哪怕目前也容易给出错误的信息，很符合它的特性。
AIGC若想打开C端市场需要的不仅仅是模型的技术力，还得有场景化的应用开发。聊天类AI则是证明了AIGC可以有更灵活的应用路径，且市场需要新鲜思路来释放对应的消费者需求。这些聊天类AI紧紧抓住了情感需求这一痛点，满足的是用户的情感需求。Glow的定位在AI虚拟聊天社交软件，主打聊天、陪伴等情感功能。
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Glow创始团队
此前已经写过和彩云小梦，而今天将聚焦在Glow。2022年12月，一款形似的国产AI虚拟聊天软件Glow，上架应用市场，并且迅速登上微博热搜。
Glow是北京稀宇科技于 2022 年 10 月推出的 AI 虚拟聊天社交应用，随着 的爆火，Glow 也坐上了 AIGC 的快车。今年2月16日下午，在北京举行了首次面向媒体的小型沟通会，分享了公司的一些相关信息，核心创始人杨斌分享了公司对技术的认知和关于商业路径的一些想法。
，创业团队，诞生1年多。从底层做起，形成了文本到视觉（text to ）、文本到语音（text to audio）、文本到文本（text to text）三大模态的基础模型架构，可能是国内第一家同时拥有3个模态大模型能力的创业公司。其自研的3个通用大模型，具体能力在Glow上验证了。而这还不是他们的全部，团队进一步透露说，接下来还将发布更多新应用，并在今年逐步开放API，让更多个人用户和企业用户基于多种模态的大模型构建自己的应用。
可以直观感受到目前Glow已经很接近游戏产品的形态(尤其是乙女游戏），完全可以想见如果接入游戏的潜力。
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产品功能
从产品功能可以发现，这类聊天机器人产品并非首创，Glow的亮点在于赋予了AIGC实用一点商业层面上的巧思。
Glow的基本玩法是在应用中创建“智能体”，并且与之实时沟通、互动。用户可以创造属于自己的智能体，设定聊天对象的人物背景、性格、价值观等特征，并且通过后续的对话训练，调整智能体的语气、说话方式、口癖等等。
Glow提供了非常多已经存在的智能体，上面详细讲解了智能体的性格和背景故事，在主页，你会看到一系列由用户创造，人格、故事迥异的智能体。
虽然Glow的基本原理与类似，但它胜在整合了三个基础AI模型：基本上智能体每句回复就都可以语音播放，而且听起来不算生涩，带有基本的情感。而用户除了能设定聊天对象的文字背景之外，还可以利用AI绘画和AI语音，来自定义TA的视觉形象和发音声线。
在AI聊天的基础上，Glow还提供了两种社交场景：记忆薄和话题。
话题功能，这个是和可以和智能体关联的。在中话题仅仅作为提供一个对话的主题由发问，而在Glow中，话题更像是剧本一样发展，颇有一种互动文字游戏的感觉。提供一个场景和背景，给到我们情景进行文字扮演游戏。
Glow还有“记忆簿”功能，将用户与智能体的对话封存，用户可以随时调取对话内容，并且记忆可以公开，更像是进行了游戏的进度条加载，可以读取别人的进度。
通过这两个功能，用户不仅成为了内容的消费者，同时也是内容的创造者。平台通过制造不同的社交场景，将用户及其创造的智能体联系起来。
对话类聊天AI最重要的是如何使得用户留存下来，虽然交互很简单，但是这些功能的设计帮助用户更快速的能够沉浸到和AI聊天中。聊天深度我觉得对于陌生人、机社交来说，已经足够。
AI在社交场景的贡献我们已经可以看到。但如果技术继续突飞猛进，未来我们会不会看到更多AI原生游戏？而AI能实时生成的对话比游戏准备好的剧本更有代入感。未来的潜力值得想象。
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