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01
一款AI人工智能图片无损放大在线工具，使用最新人工智能深度学习技术—深度卷积神经网络。这次会、Mac、iOS、等版本。
该工具是通过神经网络，针对放大图片的线条、颜色、网点等特点，做特殊的算法调整，它会将噪点和锯齿的部分进行补充，实现图片的无损放大。
它的放大效果非常出色，色彩保留较好，图片边缘也不会有毛刺和重影，影响画质的噪点基本在放大的图片上看不出来。
该工具的免费版最大可以上传，5M大小的图片，付费版可上传50M。
上传图片后，你可以进行放大配置，选择图片类型、放大倍数、降噪程度等，设置完成后就可以开始放大，需等待片刻，放大完成后，点击下载即可保存在本地。
网页：/zh
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02
开源免费的AI图片无损放大工具(离线/跨平台)，基于AI神经网络与深度学习的图片画质提升/超分辨率软件，使用高级AI模型升级低分辨率图像。
可以做到“无损放大图片”，帮助你将任意分辨率的图片、照片、壁纸放大到高清、超清甚至4K水平，模糊图片秒变超清，大幅提升图片细节表现与清晰度！
它采用了先进的人工智能AI模型和算法，辅助补全低分辨率图像所丢失的细节，修补原图的不足，让放大后的图像更加清晰，同时细节也更丰富。效果比起等传统软件更出色。
它优先考虑Linux构建，但也是跨平台的，也支持在MacOS和上工作，支持批量工作，可以锐化你的图像。
官网：
源码：/
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03
一款开源、跨平台的图片放大工具，支持9款模型，如，，和SRMD等。
该工具功能强大，可提高图像分辨率与质量，有中文界面。支持批量处理，只需要将多张照片拖进去就行了。
它可以让你使用多个模型将图像超分辨率到任意大小，可增强图像的分辨率和质量，使其更清晰、更详细的图片。
官网：
在线：/zh/pages/guide
开源：//
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04
Real-
免费开源的照片、动画图片的分辨率放大工具，旨在开发用于一般图像/视频恢复的实用算法。
Real-内置了一个预训练模型，可以提升4倍分辨率。虽然是命令行工具，但使用简单，效果也很好。
该项目支持图像分辨率修复，提升照片、动画图片的分辨率。
它提供了适用于Intel/AMD/显卡的可执行程序，支持、Linux、MacOS，不需要CUDA或环境，即开即用。
源码：//Real-
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05
–GUI
一款开源、免费、易用的视频、图片和动图放大与降噪的工具。
基于-ncnn-和-算法，可以让你想要的内容更大、更清晰。
–GUI集成了多个引擎，支持调用Intel、AMD和显卡进行运算，也可以使用CPU进行快速运算。
该项目借助深度卷积神经网络对图片/GIF/视频进行超分辨率放大，以及对视频进行插帧。
官网：/
源码：
//–GUI
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06
在线批量压缩图片
一个非常简单纯浏览器端无损在线批量也是图片工具，支持png和jpg两种图片格式。
它的操作很简单，只需将图片拖拽到网页上，它就会自动秒速压缩。
完成压缩后，点击下载按钮将其下载到本地就好了。
网页：/icfe
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