AI 突然间火了，某种程度上可以说是接住了矿难。
显存需求量变大，许多搞专业计算的还来跟游戏玩家抢卡。
RTX 4090 价格依旧坚挺
不过想要踏足这一领域，不是只有咬牙买高端卡这一条路。
这不前不久就有民间魔改方案： 22G、580 16G …
甚至现在 RTX 30 系显存翻倍的也多了起来。
然而继独显魔改之后，核显竟成为了下一个目标。
海外玩家 @ 用 AMD R5 4600G 这款 APU 搞出了「显存扩容」操作。
他的视频演示也证明了这点，视频显存总计 ，实时使用 。
如其所说，还能运行 AI 作图工具（使用 GPU 计算）。
R5 4600G 算是 AMD 的上上代产品，Zen2 架构 6核心12线程，65W TDP 。
结尾 G 代表其是拥有核显的 APU ，搭载 7CU Vega 7 iGPU 频率 1900 MHz 。
这参数现在看来十分普通，哪里联想得到 16GB 显存、跑 AI ？
核显的显存其实是内存分配来的，由主板 BIOS UMA 帧缓冲区大小设置。
AMD 文档给出的一般建议是，设置为 1GB或 2GB 。
但就巧在各品牌、型号、甚至同一主板不同 BIOS 版本可设定的上限并不统一。
最高是多少说不准，但 16GB 存在的。
不过这还不够，AMD 前不久宣布开始为更多消费级显卡添加 ROCm 支持也同样重要。
ROCm 人称 AMD 的「小 CUDA」，有了它就可以进行图像处理以外的运算工作，比如机器学习、炼丹。
经过测试，它可以运行包括 、 等各种 AI 应用程序。
虽然 ROCm 并未正式支持 Ryzen APU ，但第三方社区项目让其得到了支持。
也正是种种「巧合」，让 4600G 这款过时 APU 获得了化身生产力的资格。
如此看来不只 4600G，5600G、5700G 应该也可以用同样的方法支持。
这些过时 APU 核显虽然比起 4090 是天差地别，但也比高端 CPU 计算速度快。
更重要是价格只要几百元、功耗只有 65W…
别的不说，拉低 AI 门槛的目的算是做到了。
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