前言
哈喽，各位朋友，好久不见~
之前给大家分享了基于开发的AI视觉工具包及开放神经网络交互工具包，不少朋友私信说在安装和使用过程中会遇到一些问题，今天我们就集中回复一下大家问到最多的问题。如果大家在使用过程中还有其他问题，可以补充到评论区，我们这篇博文会持续补充更新大家遇到问题的解决办法~
Q1： AI视觉工具包及开放神经网络交互工具包有哪些功能？
官方的物体分类、物体检测、语义分割、实例分割都支持，第三方的人脸识别、文字识别也已经通过验证。总体支持市面上几乎所有的模型。
Q2：两大类工具包有什么区别？
1、 【 AI视觉工具包】提供较多采集图像，处理图像的视觉算子，【开放神经网络交互工具包（ONNX)】没有视觉算子；
2、 【 AI视觉工具包】能支持的AI模型较少，【开放神经网络交互工具包（ONNX)】能支持所有的神经网络模型。如目标检测、图像分割、图像分类，甚至语音语义都能跑，即一些模型只能使用【开放神经网络交互工具包（ONNX)】才能调用，如红色字体模型实例；
3、 【开放神经网络交互工具包（ONNX)】提供最大化的CUDA、加速接口；
Q3：这些工具包主要是用来做什么的，我可以用工具包来训练我的模型吗？
目前我们的工具包都是用来推理模型的，训练大家可以使用，之后我们会推出低代码一键训练平台，敬请期待；
Q4：为什么我安装了_cpu工具包却不能用？
目前博客中的的所有视觉相关的工具包，仅支持2018或更高版本64位，请检查您的电脑安装的是否是2018或更高的64位版本；
Q5：为什么安装工具包之后，工具包函数选版上的vi都报错？
点击控制面板——程序——程序和功能，查看是否已经有以下程序，如果没有，请下载并安装-2019 ，下载链接：； 安装完成就不会报错了；
Q6：为什么我已经安装工具包，但所有的vi拖到程序框图面板上都会报错？
请检查您是否已经安装了11.3版本的cuda及对应的cudnn，如没有安装，则会出现这种错误；
Q7：为什么工具包安装过程中，无法安装Third Party & ？
您可以将已经安装的工具包卸载，电脑关机重启，然后以管理员身份运行，重新安装工具包，如果确实无法成功安装，也不必担心，这并不会影响工具包的正常使用；
Q8：为什么安装 AI视觉工具包_cpu之后无法使用加速？
请检查您是否已经安装了 .4.2并进行了配置环境变量，如还未安装，则无法使用加速；
Q9：为什么我已经安装了 .4.2并且也进行了环境配置，但是运行demo过程中，mizer.vi会出现如下报错？
请检查您的模型路径是否包含中文，如果包含中文，请将模型放置在全英文路径下，修改之后重新运行；
Q10：为什么我已经安装了 .4.2并且也进行了环境配置，但是运行的demo过程会出现“无法定位程序输入点”报错？
您电脑硬件可能无法自行适配的dll库，请您在此链接中：，下载库，下载完成将.zip解压之后放到C盘根目录，动态调用的dll了，即demo中做如下修改：
Q11：为什么我cuda装好且已经配置好了，但是模型运行速度使用却和使用CPU时一样？
请检查您是否在安装GPU版本的工具包之后，又安装了CPU版的工具包，可通过VIPM查看您已经安装的工具包，若您同时安装了两个版本的工具包，请将所有工具包卸载，并重新安装GPU版本的工具包，注意： AI视觉工具包和开放神经网络交互工具包（ONNX)两大类工具包都包含两个版本，您只需要安装其中一个版本即可。
Q12: 为什么我使用cuda和加速推理之后，模型反而耗时更久？
检查一下您是否在跑模型的循环里放置了时间较长的等待vi，如果等待时间比较长，GPU会自动地不全速运行。为解决此问题，建议您在调试时放置等待vi，真正投入产线时还是要把等待去掉的。
Q13: cuda和加速驱动安装配置好麻烦呀，有免安装版本吗？
有的，我们提供了cuda加速所需驱动：.3以及对应的cudnn；加速驱动：-8.2.5.1（对应.3的版本）。cuda和免安装压缩包下载链接：，下载后解压，把cuda下的bin文件夹和下的lib文件设置为环境变量即可。
总结
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