ai各个工具功能介绍 Matlab常用工具箱介绍

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常用工具箱介绍

Main ——主工具箱

——控制系统工具箱

——通讯工具箱

——财政金融工具箱

——系统辨识工具箱

Fuzzy Logic ——模糊逻辑工具箱

-Order ——高阶谱分析工具箱

Image ——图象处理工具箱

LMI ——线性矩阵不等式工具箱

Model ——模型预测控制工具箱

μ- ——μ分析工具箱

——神经网络工具箱

——优化工具箱

——偏微分方程工具箱

——鲁棒控制工具箱

——信号处理工具箱

——样条工具箱

——统计工具箱

Math ——符号数学工具箱

——动态仿真工具箱

——系统辨识工具箱

——小波工具箱

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例如:控制系统工具箱包含如下功能:

连续系统设计和离散系统设计

状态空间和传递函数以及模型转换

时域响应(脉冲响应、阶跃响应、斜坡响应)

频域响应(Bode图、图)

根轨迹、极点配置

较为常见的控制箱有:

控制类:

控制系统工具箱( )

系统识别工具箱( )

鲁棒控制工具箱( )

神经网络工具箱( )

频域系统识别工具箱( )

模型预测控制工具箱( )

多变量频率设计工具箱(cy )

信号处理类:

信号处理工具箱( )

滤波器设计工具箱( )

通信工具箱()

小波分析工具箱()

高阶谱分析工具箱( )

其它工具箱:

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统计工具箱()

数学符号工具箱( )

定点工具箱(fixed-)

射频工具箱()

1990年,软件公司为提供了新的控制系统模型化图形输入与仿真工具,并命名为,使得仿真软件进入了模型化图形组态阶段,1992年正式命名为,即simu(仿真)和link(连接)。.0里的为6.0版本,.5里的为5.0版本。

的子库是一个建模、分析各种物理和数学系统的软件,它用框图表示系统的各个环节,用带方向的连线表示各环节的输入输出关系。

启动十分容易,只需在的命令窗口键入“”命令,此时出现一个窗口,包含七个模型库,分别是信号源库、输出库、离散系统库、线性系统库、非线性系统库及扩展系统库。

1.信号源库

包括阶跃信号、正弦波、白噪声、时钟、常值、文件、信号发生器等各种信号源,其中信号发生器可产生正弦波、方波、锯齿波、随机信号等波形。

2.输出库

包括示波器仿真窗口、工作区、文件等形式的输出。

3.离散系统库

包括五种标准模式:延迟,零-极点,滤波器,离散传递函数,离散状态空间。

4.线性系统库

提供七种标准模式:加法器、比例环节、积分环节、微分环节、传递函数、零-极点、状态空间。

5.非线性系统库

提供十三种常用标准模式:绝对值、乘法、函数、回环特性、死区特性、斜率、继电器特性、饱和特性、开关特性等。

6.系统连接库包括输入、输出、多路转换等模块,用于连接其他模块。

7.系统扩展库

考虑到系统的复杂性,另提供十二种类型的扩展系统库,每一种又有多种模型供选择。

使用时只要从各子库中取出模型,定义好模型参数,将各模型连接起来,然后设置系统参数,如仿真时间、仿真步长、计算方法等。提供了Euler、、Gear、Adams及专用于线性系统的算法,用户根据仿真要求选择适当的算法。

当然,不同版本的/内容有所不同,现在大家基本上都用6.5版了吧。

另外,还提供了诸如航空航天、CDMA、DSP、机械、电力系统等专业模块库,给快速建模提供了很大的便利。

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