凭借如此广泛的智能协助和先发制人的建议，公司将留下丰富的客户体验。
一次性投资，永恒的优点
关注成本是当今企业的首要任务。谈到呼叫中心的做法，在招聘和培训员工进行客户服务以及建立整个实体基础设施方面需要花费大量的金钱和时间。只有10名支持人员可能会花费你多达35000美元，如果新招聘经常退出（甚至呼叫中心行业的消耗很高），甚至更多 – 这是一场噩梦。
另一方面，通过支持AI的客户服务平台实现自动化响应可以通过降低成本和时间来最大限度地减轻这种负担。这就是作为AI平台所做的事情。它是一个预先编程的智能系统，充满了特定领域的知识库。它所需要的只是训练一次。在引入新的流程更改后，只需重新配置软件，而不是重新培训您的整个支持人员。
这种人工智能辅助平台接管相同的日常客户请求，使呼叫中心员工能够处理更重要和更艰苦的任务。
AI控制多渠道支持
人工智能技术不仅可以为客户提供直接帮助，还可以用于引导客户服务路径。在问题变得复杂的时候，智能支持系统将具有引导客户走向并行支持渠道的一定能力。例如，如果电信客户服务代理无法解决有关技术网络问题的查询，则聊天AI可以将问题识别为专用支持渠道的特定问题，并将客户转向该问题。
AI机器学习额外的支持
如果不是直接的话，AI甚至可以间接地为客户和服务代理商提供最佳功能。人类代表可以为B2C客户提供所需的额外帮助。它可以代表代理商及时发现并提供解决方案，从而加快解决流程。通过学习经常解决的重复问题，机器学习能力使客户支持能够应对聊天机器人有时无法解决的棘手挑战。
任何具有AI机器学习功能的呼叫中心都可以通过建议针对特定问题的准确解决方案来表现良 AI在感知人类行为模式方面的学习潜力可以为代理商和客户做出贡献。
准确的预测和洞察力
您必须对亚马逊电子商务应用程序如何根据您的频繁页面访问，购物车项目选择和社交分享了解您的需求感到惊讶。这就是机器学习算法的本质，它也可以用来预测你喜欢的地方，娱乐或商品的种类。同样，AI可以预测客户想要什么，最终使客户服务代理受益。这种富有洞察力的预测可以转化为客户根据他们的选择，喜欢和访问内容采取的未来行动。
AI通过了解对客户生成的票证的最合适的响应，为代理商建议下一个最佳行动。这对于产品范围和操作数量很高的业务非常有用。对业务不熟悉的代理商尤其需要大量的帮助和指导。
不仅如此，一旦将预测分析工具集成到客户支持中，代理就可以通过提前了解客户满意度和整体客户体验来轻松掌握其交互质量。
不间断的服务势头
谁不喜欢快速响应和不间断服务的客户支持？使用AI实现响应自动化的一个令人惊讶的好处是它不受时间限制和假期的影响。这意味着AI机器人将始终能够全天候为您服务。
结果是：
没有等待时间
快速解决
提示升级
提高客户满意度
高品质的服务解决方案
提高承诺水平
提升品牌声誉
人工智能提供可靠性
随着客户需求的发展，决心提供最佳质量的企业必须集成独特的辅助方法，以提供无可置疑的可靠性和灵活性。在技术丰富的时代，消费者希望企业提出服务解决方案的方式具有很高的成熟度。使用智能聊天机器人的认知知识库，基于服务的行业可以为他们与客户的日常互动提供动力。
如果操作正确，AI技术会产生如此大的可靠性，这对于人类同行来说难以实现。包含聊天机器人有助于克服人类客户支持代理所遇到的所有障碍和痛点。
AI可以想到电子邮件支持
即使在亚马逊认真的Alexa和Apple的Siri之后，我们也可以说AI技术在经历改进和创新的过程中仍然变得更加智能。尽管人工智能在客户服务中扮演着重要角色，但人工智能软件的机器学习能力仍然缺乏需要细化和类似人类感性的特定点。
在处理电子邮件支持时，AI机器人最好提出建议并撰写适当的草稿，以通过电子邮件回答客户的查询。电子邮件支持是指直接向客户投放的自动回复不会产生很多结果，使企业难以应对传入的查询。但是，这种情况可能是由AI驱动的客户服务平台可以工作的。
AI机器人意味着精确
人类的大脑容量有限，并且在为人们提供最佳性能服务时，往往会遇到不准确和缺陷的问题。另一方面，AI辅助服务解决方案符合预定标准和良好编程的效率，从而以最小的AHT（平均处理时间）提供高质量，直接的客户体验。
由于具有AI功能的聊天机器人的机器学习过程非常强大，企业可以确保他们的可交付成果能够毫发无损，并且非常满足客户的期望。因此，我们可以得出结论，包含AI驱动的机器人的自动响应可以极其精确地实现业务目标，而不会消耗大量客户的时间和资源。
数据挖掘转变为个性化
在网络领域，我们都在生命中留下了大量的数据。但其中只有1/3实际上值得分析。如果分析和利用得当，组织可以利用它来转变业务并提升品牌参与度。收集这些巨大数据的企业可以利用大数据，人工智能及其机器学习功能的综合力量，使客户旅程更加活跃和个性化。
品牌可以为每位客户编织引人入胜的产品理论或个性化建议，每天创造无与伦比的客户流。根据客户评论和反馈，可以轻松浏览他们的需求和浏览模式，并根据个人客户的口味定制网页设计。这种人工智能技术干预水平对以下方面的影响很大：
客户服务互动
参与度
CSAT
留住客户
重复业务
转化指标
AI辅助人体模型的兴起
随着复杂的企业转向人工智能的战略投资，他们的创新前端聊天机器人服务，人工智能增强的客户服务正在成熟。AI通过提高效率，快速解决方案，准确协助，品牌声誉和增加收入等有吸引力的优势在全球范围内吹响小号。
甲骨文在人工智能作为客户服务的研究中表示，到2020年，近八分之一的企业已采用或计划采用人工智能的方式提供客户服务解决方案。
许多企业不再采用全自动前端AI驱动的机器人，而是更愿意投资人工智能辅助人工智能模型，人工智能技术支持人类客户服务代表。
前端AI聊天机器人可以处理从历史故障单，常见问题解答和支持文档中学习的常见一级查询，并有助于在很大程度上优化AHT（代理处理时间）。AI的机器学习使智能代理能够最小化升级事件，促进FCR（首次联系解决）并降低代理培训成本。
观点二：
人工智能技术对CRM营销洞察力至关重要
科学家们正在逐步尝试将人工智能和机器学习嵌入到软件中，因此在自动化CRM中具有内置的人工智能技术功能是今年将要注意的下一件大事。
我们的想法是，这些基于AI的机器人将加速自动化，促进日常销售和营销任务，营销人员和销售人员定期处理。
智能客户服务聊天机器人软件将通过分析公共客户信息，通过简单，快速的响应解决客户查询和投诉，从而促进最终客户服务。
技术的快速创新将先进的自动机嵌入CRM作为销售工具，从而显着提高整体领先培育和得分。
聊天机器人和CRM的自动融合将增强对所有销售和营销活动的影响，因为对客户重要会话的实时分析和CRM销售预测的能力将导致质量。
由于销售和营销人员将能够收集和分析来自所有数据点的潜在客户数据，因此将通过基于AI的机器人实时更精确地了解客户信息。
根据当前趋势和客户变更选择以及偏好，做出关键业务决策将是有效和准确的。
CRM中的人工智能技术将成为业务的一项资产，因为工作流程和生产力将得到简化和完全提升，以满足业务的竞争水平。
观点三：
特别是使用这种人工智能开发的聊天机器人以及机器学习和自然语言处理（NLP）等其他技术在客户与组织之间的关系中起着至关重要的作用。
AI聊天机器人可以通过提供全天候支持来增强客户服务，并通过准确，快速地解决大部分查询来帮助客户.通过减少响应时间和成本效益来增加客户服务。凭借其智能，他们可以使访问者在您的网站上停留更长时间并影响他们的购买决策 客户不必像传统的呼叫中心服务那样等待很长时间，因为聊天机器人的可用性。
人工智能聊天机器人也将为客户服务代理商带来优势。代理商可以更多地关注复杂问题，留下聊天机器人的其余查询。通过智能聊天机器人将了解客户的要求并给予回复，从而使客户满意而且更满意。客户参与度也会提高。
是一种由人工智能驱动的销售和客户支持软件。通过的产品，谈论机器人和电子邮件机器人，更准确，高效和同情地响应您的客户。我们的AI机器也可以用作您的产品和服务的销售，并支持所有行业，例如银行，金融，保险，零售，医疗保健，旅游，教育，通信等。
具有优势业务：
更快的解决时间。
降低成本。
提高生产力。
良好的客户体验。
全天候客户支持
观点四：
对此有几个答案，因为AI支持相当多的不同客户服务技术。从聊天机器人到电话系统再到人工代理的一切都部分或完全由人工智能提供动力。
以下是AI在客户服务中的样子：
当您对运输成本有疑问时，智能机器人就像您可以在零售网站的结帐页面上聊天一样。他们是否提供有关运输，订单详情或退款政策的信息 – 这些都属于谈话主题，而不是由智能机器人处理。
在闪电般快速的电子邮件 回复，当你用一个不太具有挑战性的问题请联系您的支持可能会收到。有时，客户服务查询是常规的，AI可以通过100％自动响应来解决问题。其他时候，AI会生成一些不同的自定义建议，然后人工代理会批准或编辑其中一个响应。
该互动式语音应答系统，当你调用一个迎接你的客户支持线。在某些情况下，这些是基本系统，可以解释您要完成预订的内容，或将您引导至适当的部门以获得进一步的帮助。随着技术的进步，我们可能会遇到能够进行实际对话的完全人工智能的接待员。
该超知情的人支持代理谁知道你的情况下，一切你要解释它。或者 – 甚至更好 – 支持代理人，他会预测您的问题并准备好解决方案并在您致电时等待。这怎么可能？支持AI的技术监控，可在发生问题时向支持团队发出警报。
随着人工智能在客户支持领域变得越来越普遍，我们将开始体验更多这些智能，自动化的解决方案。希望在不久的将来，找到我们的支持问题的答案和解决方案将永远是轻而易举的。
观点五：
首先，AI可以提高客户服务的效率。一个很好的例子是人工智能聊天机器人。只要查询是他们已经了解的内容，这些机器人就能快速回答。有研究表明，客户更喜欢聊天机器人的速度和便利性而非人类代理商。然而，回答更难的问题的能力仍然是AI需要学习的东西。
与AI和效率的相关性相关的是AI可以执行的各种自动化功能。AI可以自动化与客户的电子邮件和其他通信。它还可以自动化数据收集，基本上任何人类将教它或编程学习的任务。
另一个是通过为客户服务提供适当的数据。人工智能可以为数据管理和科学提供很多帮助，加快分析速度并帮助公司做出基于数据的合理决策，直至阅读客户行为。机器以比我们人类更快的速度处理数据，使AI成为那些希望提高客户服务能力以响应预期的公司的重要工具。
但是在你对AI带来的所有可能性感到兴奋之前，首先要确保你有一个可靠的数据采集系统。这将确保您的AI获得正确的信息，使其能够准确，准确地完成工作。
收集数据的有效方法是通过进行集成，是一种先进的企业助手，可以从客户交互中捕获100％的数据。
相关文章
