科沃斯()09月15日在投资者关系平台上答复了投资者关心的问题。
投资者：请问公司研发的Yiko智能语音助手包含语音识别、语义理解、知识图谱等AI技术吗？
科沃斯董秘：YIKO语音助手包含语音识别、文本纠正、语义理解、信息抽取、家居知识图谱等AI技术。语音识别将用户的语音输入转化为文本信息，通过垂域文本纠正解决口音问题，再通过语义理解和信息抽取理解用户意图和需求，最终结合家居知识图谱解决歧义及产生控制指令。科沃斯YIKO通过AI技术的结合，使得智能语音助手能够更加智能和灵活地与用户进行对话，并提供准确和个性化的服务。谢谢！
投资者：请问公司研发的技术在智能识别能力如何，能辨人识物吗？
科沃斯董秘：公司研发的技术在智能识别方面采用了先进的人工智能算法和深度学习技术，不仅能够辨人识物，而且能够实时分析和理解场景中的信息，拥有较高的准确性和稳定性，为用户提供更加智能化和便捷的服务。谢谢！
投资者：请问公司研发的“双子星”半固态激光雷达有什么优点？
科沃斯董秘：公司全新自研的混合固态激光雷达，对比以往使用的机械式D-tof和其他厂商使用的LDS主要有以下优点：（1）在结构设计上拥有IP5X防尘防护等级，完全防止灰尘进入雷达本体内；（2）全新光路设计，可以保证透光罩刮伤的情况下不影响雷达功能；同时传感器内采用无刷电机，寿命长，更可靠耐用，长期使用扫描效果也几乎不会衰减；（3）拥有对严寒、高温、潮湿环境更高的抗干扰性，可以支持不同地区的不同环境用户拥有同样优异的智能体验。谢谢！
投资者：请问科沃斯AINA模型是AI大语言模型吗？可否介绍一下科沃斯AINA模型
科沃斯董秘：公司AINA模型是“AI深度学习与强化学习”的结合。“深度学习”即通过摄像头与结构光的融合，帮助扫地机器人进一步提升物体识别精准度和避障能力；“强化学习”是一种机器学习算法，使机器能够在不断的试错中获取经验，从而改进自身的决策能力，并提高工作表现的学习方法。落地到扫地机器人身上，可以提高机器人的自主决策能力和适应性，让它得以更加高效、灵活地进行路径规划、动态调整、并最终执行任务。公司搭载AINA模型的X2产品，通过传感器获得外部信息后，可以采用端到端的方式，直接采取行动，节省掉中间算法链路，大大降低对已建地图的依赖，可根据外部的实时环境，动态调整行走路线，由此提升清洁效率。谢谢！
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