关于理解人工智能工具如何影响教学的一些指导意见。
生成式人工智能（AI）工具不断发展，能根据用户需求产出自然语言、计算机代码、图像或者其他媒体，有可能在诸多方面影响教学。本文就深入理解并在教学实践中使用AI工具，提供了一些指导。
调整教学实践，应对人工智能
像这类自然语言AI聊天机器人，能使用大量的文本数据来预测特定语境下的单词或短语。它们可以模仿人类的自然语言，并能以更复杂的方式帮助处理与语言有关的各种任务。其他的新兴AI工具也是在大型数据集上进行训练，并重点根据用户的提示词生成计算机代码和图像。在斯坦福大学的教学中心（ CTL )，我们收到了很多来自校园社区的担忧和问题，他们对此很感兴趣。
很多人想知道这些AI工具是如何帮助学生完成作业，或者是否必须改变我们评估学生学习的方式。有些人担心这些工具可能会影响学术诚信和写作的原创性。其他人则对这些工具如何帮助老师们教授写作技巧感兴趣。当然更多人只是对AI工具感到好奇：它们如何运作，它们又能做些什么。
虽然任何强大的新技术都有可能颠覆原有做法，但它们也蕴含着改进和创新的希望。教育技术在不断变化，而AI工具的出现，正是这种演变的一个步骤。作为教育工作者，我们有机会再次走到一起，去适应多样的、不断变化的学习者、学习环境、新工具以及资源。我们可以审慎地使用这些技术，并思考它们将如何影响教学实践。
下面，我们将提出几条重要的教学实践，也许你们对其中一些已经很熟悉了，我们希望这可以帮助助教、讲师、教授等教职人员驾驭这些新兴技术，在理解科学学习的基础上，在制定整合及运用新兴技术的教学策略、课程设计和开发课程方面保持领先地位。
设计适应AI世界的作业
在很多方面，使用AI工具进行教学都依赖一个熟悉的概念：需要学生运用融会贯通式思考和写作（或其他生成技巧）的作业更有效。包括对与来源和证据有关的思考进行讨论、起草、修订的过程。
学生在获得最终结果的过程中经历了一系列结构化步骤，在这个过程中，AI工具的使用可能就不那么重要了，特别是这些步骤中包含了激发学生独立思考的学习活动，包括来自导师和同伴的形成性反馈，也体现在草稿和修改中。例如：
● 写作和修辞课（PWR）的作业通常提供一个“框架”——即建立一个结构来应对复杂的任务。
●形成性评估及反馈策略可以帮助学生了解自己的进步，对自己的学习形成成长型思维。
●课堂上的开放性讨论能够帮助学生在写作或者尝试完成作业的过程中探索各种想法。
一些教育工作者也在探索，有意地将各种与AI工具的结构化互动纳入学生的作业和学习中。这种探索可能有助于教职人员和学生理解AI工具的功能和局限性，掌握使用这些工具的恰当方式，并形成对新兴技术的伦理及学习影响的共识。
课堂讨论和作业布置也可以包括仔细阅读在线平台的使用条款。例如，大多数平台都明确禁止将AI工具的产品作为人类创作作品。如果你打算和学生们一起探索或利用AI工具，要注意平台可能会收费，或者由于用户过多而出现不稳定。
与学生一起探讨AI工具
与学生探讨课程和作业的学术诚信问题，是让学生理解你的具体要求、关注重要学习成果（不一定是通过使用AI工具获得的成果）的重要一环。
学习和教学上的透明度可以促进学生理解及认识如何根据新的AI能力进行学习。请记住，学生刚开始探索新兴的AI工具，可能尚未全面考虑这些工具的启示和限制。可以通过解释作业的构成，以及把你希望学生在各阶段作业中学习的内容同布置作业的顺序联系起来，帮助学生更好地理解如何完成任务，以及判断AI是否适用。
随着我们进一步了解学生如何使用这些工具，我们的指导可以变得更加有据可依。与学生就教育领域中的AI话题进行对话，能帮助他们理解发展独立思考对自身成长至关重要。有时，在学生形成自己的原创论点、代码、解决方案、分析和创造性成果的学习过程中，混乱和不完美的步骤也同样不可或缺。
更新课程指南或者制度
如果你的课程有指南或者有制度允许借助辅助工具和资源来完成作业，这可能是一个很好的时机，以更新及明确允许或禁止使用哪些工具以及原因。
斯坦福大学要求其司法事务委员会（BJA）解决生成式AI工具（如、Bard、DALL-E和 ）给该校学术荣誉守则（Honor Code）带来的影响。为了给导师提供足够的空间来探索生成式AI工具在课程中的应用，以及给学生制定明确的指导方针以说明哪些用途符合或不符合斯坦福大学学术荣誉准则，BJA已就课程作业中的生成式人工智能问题提出政策指导：
如果没有课程教师的明确声明，使用或咨询生成式AI应被视为寻求他人的帮助。特别是禁止使用生成式AI工具完成作业或考试（例如，输入考试或作业问题）。学生应承认使用生成式AI（除偶然使用外），并在有疑问时默认披露此类求助行为。
每位课程教师可以自由制定自己的制度，规范生成式AI在课程中的使用，包括允许或不允许部分使用或者全部使用这些工具。课程导师应在课程大纲中规定这些制度，并将其清楚地传达给学生。我们鼓励学生在对生成式AI工具政策不确定时，向导师寻求解释。
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