AI象棋,手机象棋软件里的人机难度和手机性能强弱有关系吗?
一般来说手机的好坏与手机象棋软件难度没有必然联系,如果这两款软件是同一个版本,那几乎可以说是一个难度系数,但是如果是因为手机差了而只能装简单的象棋软件,那就有一定因果的联系了。
怎么解释呢?
手机相当于是运行的电脑一样,运行电脑只要能够满足一款象棋软件的基本配置要求,那么无论运行的手机配置高低多少,都几乎不影响象棋软件的难度系数。因为都装的是同一款,连所有的代码都是一样一样的,有什么难度不同呢?
而如果象棋软件升级了,差一点的手机没法安装新一点的象棋软件,而新象棋的AI得到了明显的提升,他们的软件代码不一样了。那自然新一代的难度就要高一些。
而如果一个人手机好却装的是旧版本低AI的象棋软件,另一个人手机差却恰好可以装新版本的高AI的象棋软件,那么好手机的象棋软件难度就比差手机的难度低了。
所以说,按常态来说有一定因果关系,但却不是必然联系。毕竟手机平台是平台,象棋软件是软件,除非碰到了安装的瓶颈,不然是不能说好手机的象棋软件就一定比差手机的象棋软件Ai难度高了。
这么一个简单的问题我说了这么多,你是不是得给个赞。我是@网友杨先生
人工智能对人类社会的首次冲击?
人工智能在当今时代是电脑产生的智能,它是人工的、非自然的。随着人工智能的发展与渗透性,人类的某些情感也受到一定的摧毁,但此进程200年前便开始了。大工业时代,卓别林的电影反映出科技对人类个性的摧毁,人如同机器,每个人就像机器一样在装配线上工作。
但人类至今仍保留着情感因素,比如母亲包的饺子与速冻饺子味道大不相同。当今舆论把人工智能过于妖魔化,其实人工智能没有那么神秘。第一,人工智能不会有自我意识;第二,它不拥有情感,其本质是一个冰冷、能做重复性工作的工具。我认为人工智能不会取代人类,因为人类幸福的最主要源泉来自于内心情感。
第一,人工智能一定会取代相当一部分劳动力。与过去的机器革命不同,机器革命首先取代蓝领阶层,但人工智能从白领开始,而工资比较低的群体反而不会被取代。比如,律师助手、财会、保险经济等工作中重复性内容比较多的、以及依赖数据较多的金融行业会有失业危机。例如目前华尔街大规模裁员的对象就是交易员,因为交易员的工作是根据过去的交易数据总结经验。但是机器能精确地记住过去一百年间,世界所有交易数据经验和曲线,人类的记忆和脑容量无法和机器相提并论。因此,机器最终可能会取代中低级工作,同时保留最高级的工作。
第二,这些失业的人群该何去何从?首先,旧的职业被取代后,新的职业便会诞生。比如汽车普及时,马车夫失业了,但他们转型为汽车和火车司机。然而,如果技术的冲击过于猛烈,使大批人群在短期内失业,就会衍生出社会问题。
我认为,非重复性的、以及需要人类情感投入的职业在未来不会被人工智能取代,如医生、护士,因为情感即是信任,很多事情是机器力所不能及的,比如倾诉。当下机器对自然语言的掌控远不到位,它甚至无法解读人类的情感。评估人工智能对人类未来影响时,我并不悲观,只要技术的发展不是过于猛烈、在社会的承受范围之内,就不会带来严重的社会问题。
是如何下棋的?
过去围棋程序的思路是,让电脑计算出围棋的所有变化,这样肯定就能击败人类了。理论绝对没错,可事实上这一点根本做不到,因为据比较准确的估算,这个变化的总数极其庞大,庞大到比宇宙中所有的微粒总数还大,再快的计算机N多年都算不完。
所以,很长一段时间内,电脑早就能完胜人类最顶尖的中国象棋和国际象棋棋手,可在围棋领域,电脑的水平却一直跟职业棋手相去甚远,以至于围棋被认为是人类对电脑最牢固的一道防线。
然而,阿法狗的横空出世彻底颠覆了人类的认知。这就是思路改变出路的经典案例了。
阿法狗的路子是,它根本不试图去穷尽围棋的所有变化,甚至它压根不去计算变化。它只是尽量收集职业高手的棋谱,然后用极其牛逼的算法挑选出每个局面下的最佳招法,如此而已。典型的知其然而不知其所以然。
原理确实简单,但背后的算法却实在复杂和精妙。拜互联网所赐,甚至不用和职业高手对弈已经靠设计师输入棋谱,狗2通过程序就可以自动从网上抓取棋谱充实自己的数据库,然后在跟职业高手的对弈中利用前述的算法挑选最佳招法。如此这般,职业高手跟狗2下的越多,甚至职业高手之间的对局越多,狗2就会越强。
所以,阿法狗可以完全不懂什么布局、中盘、和官子,也不必懂什么死活、手筋、恶手,更不用去判断厚势值多少目这些围棋中最奥秘的东西。就像令狐冲从画中看出剑法一样,它眼中的围棋世界跟职业棋手眼中的围棋局面形似而神不似,是完全不一样的。它并不思考,也不会思考,狗2会思考,上帝狂发笑~它只是模仿和选择,当然,它的这种能力太过于强大。
因此,阿法狗是无所谓棋风,无所谓招法的,它玩的就是传说中武功的最高境界:无招胜有招。
最后颠覆下大家的认知。现在所谓的人工智能,包括狗2在内,严格说起来根本不算人工智能。或者说只是人工智能很初级的阶段,再或者说是不同于人工智能的另一种能力-机器智能,反正不管怎么说,跟人类智能不是一回事。
为什么这么说呢?大家想想看,什么是人类智能?最重要的是思考吧,可人类如何通过大脑思考,现代科学还远远没有搞明白,大脑的结构、神经元的机理和神经网络的运行等,这些最根本的东西人类了解得非常有限。换句话说,人类智能是怎么回事我们自己都不清楚,人类编制的程序怎么可能是人工智能呢?
何况从阿法狗的机理我们不难看出,它的强大并不是通过人类大脑模式的思考,本质上还是机器式的储存和模仿,只不过这种能力太过于强悍,以至于似乎在某些方面比人类智力厉害得多,但毕竟不是一回事。聪明无比的笨蛋,也许是这类所谓“人工智能”最贴切的称呼。
就像一个从来没学过围棋的小孩,突然吃了一粒神丹妙药,一下子变成了绝顶高手,而且还不断地吃这种神丹,让自己越来越强。这跟人类利用智力学习围棋的过程是完全不同的。
为什么现在的青少年不喜欢传统的益智游戏比如象棋围棋?
这个现象目前已经非常普遍了。原因有以下4点:
(1)可供选择的游戏项目多了。如今已经进入了互联网时代,一部智能手机基本可以满足人们衣食住行等生活需求,高科技的日新月异发展给人们带来了翻天覆地的变化,各种网游,休闲,益智类游戏数不胜数,象棋、围棋等传统益智游戏只是其中的一种游戏,相比父辈们物质精神文明等极其缺乏的年代,新生代的青少年玩的游戏当然不会仅仅局限于某一种游戏。
(2)传统益智类游戏节奏慢,投入的时间和获得的游戏效果不成比例。围棋象棋充其量是两人对弈,而且越正式的比赛越是一场“无言的战斗”,从头到尾自己埋头下棋,和对手没有交流,下棋耗时极长。在网上下棋更是如此,如果网上碰到对手利用高科技象棋软件碾压式的挫败,下棋输了,会进一步打击青少年下棋的积极性,得不到满足感和认同感。网游就不同了,经常是组队拼杀,节奏明快,可以和队友实时互动交流,有种团队的认同感和归属感,各种排名游戏打怪升级也进一步刺激青少年玩网游的动力,这是青少年在传统益智游戏,甚至在现实生活中不能体验到的成就感和虚荣感。
(3)传统益智类游戏缺乏宣传。围棋可能还好点,毕竟有中日韩三国博弈,各种比赛培训机构发展的势头也不错。但象棋的发展就差多了,首先是棋手的收入问题,处于行业金字塔的象棋大师收入普遍都不高,何谈吸引更多青少年参与其中?其次是象棋本身的问题,一方面是高科技棋软的出现,很多人下棋不自己思考了,全依赖电脑,甚至有些棋手还利用高科技软件在比赛中作弊,影响极其不好,这也给很多青少年带来误区:我利用象棋软件就可以在网上成为象棋高手,赢很多棋,我为什么还要花时间去研究下棋呢?另一面就是传统益智游戏没有很好的包装,与如今时代的潮流格格不入,导致在青少年的潜意识当中,以为围棋象棋这些游戏就是退休老人家玩的游戏,青少年要玩就玩更酷更好玩的网游游戏。
(4)传统益智游戏目前的发展遇到瓶颈了。围棋还有阿尔法狗等人工智能的出现,颠覆了人们对围棋的认知和理解。但同样作为传统益智游戏的象棋就不行了,目前顶尖棋软早就全面超越人类超一流棋手,高水平的象棋比赛和棋很多,缺乏观赏性,无法吸引青少年的目光,而且象棋没有像阿尔法狗围棋式的颠覆认知,棋子棋规数百年没有大的变革,基本上已无可能再挖掘更深一层次的棋理棋术,导致整体吸引力不够,造成越来越多的青少年对此没有进一步深究的念头。
象棋软件对于象棋发展是利大于弊还是弊大于利?
尝试着回答一下这个问题。本人认为象棋软件对象棋的发展没有弊端,是完全的利好关系。
首先,棋软的实质是棋艺的总结和开拓。象棋发展的几千年来,无数的爱好者对棋艺的发展倾注大量的心血,从言传、手写到著书,一代一代努力传播,形成如此独特的象棋文化。但是,从古到今,没有任何传承手段和传承效果比得上棋软的出现,棋软是对棋艺最好的总结和开拓。棋软就是棋艺,是现代人的棋艺,是象棋文化中最重要的一部分。
其次,棋软是促进象棋变革的最大动力。棋软还会进步,而且是加速进步,棋软将会破解象棋,将使棋艺到达顶峰。棋软将穷尽象棋的变化,就像在纸上绘制出所有的铁路公路而成为地图一样,我们下棋的所有棋路都会包括其中。这个时刻到来时,人们才会真正关注“象棋本身”的变革,而不是向现在这样,总是到象棋以外研究象棋改革。这个时候才会醒悟,才会明白过去的象棋固化思想是多么的不正常。
棋软的出现,是象棋文化发展进程中“量的最后积累和爆发”,它将引起象棋的质变————象棋本身的变革。
人类在这方面的努力,一般是正能量的,是一定促进文化发展的,我们必须往远看,我们的时代是不同于以往的,这是个飞速进步的时代,不可能永远玩着和古人一模一样的玩具。一切都在巨变中!
最后,给各位介绍一下奇袭象棋。这是很早的发明,在深蓝战胜卡斯帕罗夫时我才开始重视,但直到今天应该也是绝大多数人反对。
这个棋,和棋减少,棋软基本作废(但可以用作参考),适应网上对弈。一局棋,多出两三步的翻子动作,再无其他不同。过去所有的着法都可以运用其中,只是变成了明暗结合。