近日，佳能对外展示了一种基于神经网络，以深度学习为动力的图像处理技术，可以在降噪、色彩以及镜头缺陷矫正等方面，大幅提升图片质量，并且支持RAW专业格式。
（图片来自佳能）
这项AI技术是佳能通过相机、镜头开发以及海量图像训练而得来的，某种程度上可以理解为一种针对拍照的算法，但佳能并未透露这项技术是否会应用到相机中，又或者是为汽车、手机提供算法支持。
如果是从拍照算法层面去理解的话，那么我们大概可以将佳能的AI技术看作是一种针对拍照的特殊后期方式，类似于手机拍照的自动算法。佳能旗下的相机型号众多，传感器、周边配置，乃至镜头种类各有不同，所以素质也是天差地别，算法的出现，能够弥补相机光学素质不足所带来的成像缺陷，同时也能“一步到位”，免去后期的麻烦。
（图片来自佳能）
智能手机现在最“疯狂”的地方，应该是影像能力，一英寸、潜望镜等高新科技层出不穷。只不过手机的空间寸土寸金，硬件再提升也不可能做到专业相机一般的水准，镜片素质、焦段、传感器、防抖等被死死限制。从光学角度出发，智能手机其实永远达不到专业相机的成像质量，硬件决定了成像下限，完全没有可比性。
影像旗舰之所以能在今天干掉卡片相机，靠的就是厂商不断投入、打磨出来的AI算法，通过专用图像处理器、AI介入，把照片“计算”得更好看，智能合成、锐化，减少噪点，增强动态范围，甚至还能根据拍摄场景、人物，对照片进行有针对性的处理，这一过程不需要人手，收效往往很明显。现在各家手机的影像配置基本拉不开什么区别，算法就是体现差距的关键。
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可如今，佳能AI图像处理技术的出现，意味着专业相机也有机会获得智能影像算法的可能，相机也可以根据不同的被摄物体、场景进行针对性后期处理，又或者是高度自动化，将快门、ISO、曝光等要素交给AI自行决定，让相机的拍照变得“傻瓜化”，激发用户的拍照欲望。
只是目前的相机暂时还没有类似智能手机一样的处理平台，算力不足以推动AI计算，所以将图像处理算法移植到相机还不现实。当然了，小雷认为往相机里塞SoC更离谱了，本来相机发热很大，电池不够用，又多了一块处理芯片，续航更加尿崩。
但现在是现在，谁也不保证以后会发生什么，要是相机这么强的光学素质再配上AI，那手机恐怕就很难干得过相机了。
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