活动跟踪
申请项目大盘点
活动介绍
英特尔开发套件（）是专为支持入门级边缘AI应用程序和设备而设计，能够满足人工智能学习、开发、实训等应用场景。
该开发板是类树莓派的x86主机，可支持Linux 及完整版操作系统。板载一颗英特尔4核处理器，最高运行频率可达2.9 GHz，且内置核显（iGPU），板载 64GB eMMC存储及 ，内置蓝牙和Wi-Fi模组，支持USB 3.0、HDMI视频输出、3.5mm音频接口、以太网口。完全可把它作为一台mini小电脑来看待，且其可外接，STM32等单片机，扩展更多应用及各种传感器模块。
此外，其主要接口与 Nano载板兼容，GPIO与树莓派兼容，能够最大限度地复用树莓派、 Nano等生态资源，无论是摄像头物体识别、3D打印，还是CNC实时插补控制都能稳定运行。可作为边缘计算引擎用于人工智能产品验证、开发；也可以作为域控核心用于机器人产品开发。
英特尔®开发套件免费试用AI创新计划
面向所有对该套件感兴趣的开发者们开放申请，填写申请表单说明应用场景，即有可能免费使用该套件！
申请盘点
自6月1日活动发布以来，广大开发者积极响应，纷纷提交申请项目。经统计，申请的项目应用范围广、实用性高，进一步拓展了英特尔开发套件（）的应用领域和场景。
申请项目应用行业
物流
石油化工
通信
电气
医疗器械
政企
轨道交通
环卫
科研院所
电子芯片
……
……
部分项目示范
1、西门子
【场景】用于供应链领域质量辅助检测
【目的】辅助提高检测效率；增强供应链质量
【方法】使用爱克斯板作为边缘计算设备并连接摄像头传感器，同时通过WiFi连接公司网络；使用 2023.0 C++版本，模型，AI推理放在边缘设备上实时运行，AI持续训练定期放在服务器进行，借鉴本次活动案例，构建边缘推理系统和小样本训练系统。
2、机械臂机器视觉识别开发
【场景】利用爱克斯板开发套件丰富的API接口结合本地端机器视觉软件，实现在物流行业的智能分拣以及机械臂对快递包裹的无序抓取、码垛。
【目的】完成对快递包裹的智能识别、机械臂的智能控制，提高分拣效率。
【方法】算法主要部署边缘端，原有的为工控机加边缘算力盒子的方式，计划尝试统一边缘端。
3、缺陷检测方案
【场景】针对磁性元器件表面的字符进行识别，主要检测要求：字符有无、印错、漏印、移印、字符缺失等缺陷。CT：150ms；需要使用AI计算方式，对产品进行高精度的判断。
【方法】如下图所示
免费申请开发套件
目前该活动仍在有效申请期，感兴趣的开发者可扫描以上二维码踊跃报名。
活动咨询
微信号｜
联系人｜李翊玮
邮 箱｜
本活动最终解释权归所有*
相关文章
