AI应用
Gen-2史诗级更新 允许用户通过简单文本生成4K高清视频
的AI视频生成工具Gen-2经历了一次重大更新，允许用户通过简单的文本输入来生成4K高清视频，彻底改变了创意软件的方式。
Gen-2体验地址:
【提要:】
Gen-2的重大更新允许用户通过简单文本输入生成4K高清视频，解决了以往视频生成的质量和一致性问题。
更新采用文本、图像、视频混合的训练模式，提高了视频生成质量，降低了训练成本。
这次更新对影视和创意行业产生冲击，创始人表示人工智能创作工具改变了创作方式，提供更多创作可能性。
推出Style Tuner工具，让用户自定义视觉风格模型
的Style Tuner工具允许品牌、企业和创作者以一致的风格生成多个图像，用户可以自定义风格并应用于所有后续生成的图像，取代了以前需要重复文本描述的方法，提供更大的灵活性和控制。
【提要:】
1. 的Style Tuner工具让用户生成独特的视觉风格，适用于品牌、企业和创作者，提供了一项重要的创新。
2. 用户可以在的服务器上使用”/tune”命令选择风格方向和模式，生成风格代码并应用于新的图像和提示。
3. 这个工具为创意和一致性风格的维护提供了有效的工具，为企业和品牌带来了重大突破。
钉钉 AI 魔法棒正式上线 所有功能开放测试
钉钉AI魔法棒正式上线，提供17个产品线、60多个场景和近百种AI技能，用户可通过钉钉首页或各产品页面的“魔法棒”按钮体验。
【提要】
️ 钉钉AI魔法棒正式上线，包括17个产品线、60多个场景、近百种AI技能。
️ 统一的LUI交互入口，通过自然语言对话实现各类场景和应用的交互。
️ 提供多种AI技能，包括摘要总结、文案生成、数据分析、客服咨询和实用功能。
隐私浏览器Brave发布“匿名且安全”AI聊天机器人Leo
Brave浏览器推出了名为Leo的AI聊天机器人，强调提供卓越隐私保护，对话不被记录或用于AI训练，免费供用户使用。
【提要】:
Brave发布Leo AI聊天机器人，注重隐私保护。
Leo免费供Brave桌面用户使用，计划在和iOS上推出。
与其他AI聊天机器人不同，Leo对话不记录或用于AI训练，强调隐私。
Luma AI发布机器人Genie，实现文本生成3D模型
Luma AI发布名为Genie的机器人，能够将文本提示转化为3D内容，在游戏开发和虚拟制作领域带来革命性变革。
【提要】
Genie是Luma AI发布的机器人，将文本提示转化为3D内容，提供简单的3D模型，可在20秒内获得。
该技术有望在游戏开发和虚拟制作领域简化复杂3D资产的创建，释放艺术家更多时间进行改进。
初始版本为免费提供，未来计划推出付费服务，同时不断改进基础模型。
Mural 推出 Mural AI 与 集成
Mural与整合，提供AI工具Mural AI，使用户能够更轻松搜索模板和协作，促进可视化协作。
【提要】:
Mural与整合，提供AI工具Mural AI，改进可视化协作体验。
可搜索Mural中的预设模板，减少用户点击时间，简化工作流程。
Mural AI在协作练习中提供帮助，通过生成式AI提供有关项目的提示和想法。
Box推出支持 Cloud AI的生成式人工智能工具
Box宣布与 Cloud的 AI平台集成，以帮助企业构建生成式人工智能特性，从而更轻松地处理和分析存储在Box Cloud中的数据。这个集成利用生成式AI来加速数据处理和分析，提供新的元数据提取功能，以帮助用户更有效地管理和理解文档内容。
提要:
Box与 Cloud合作，推出生成式AI工具。
集成加速数据处理和分析，提供元数据提取功能。
企业能更轻松管理和理解存储在Box Cloud中的数据。
AI新鲜事
马斯克AI团队首批产品曝光 包括Grok和
马斯克的AI团队最近曝光了他们的首批产品，其中包括了Grok和。Grok与AI信息检索相关，而的字面理解是“提示词工作站/集成开发环境”。
【提要】
1️⃣ 马斯克的AI团队曝光首批产品，包括Grok和，与AI信息检索和提示词工作站相关。
2️⃣ 产品消息源自推特博主，AI已提交商标申请，增加了产品可信度。
3️⃣ 具体产品功能尚不清楚，但商标描述表明它们与AI、信息处理、软件开发等领域相关，至少有一个是在线网站。
和GPT-4均未通过CFA考试
根据最新研究， 和 GPT-4两款大型语言模型均未能通过特许金融分析师（CFA）考试，引发金融专业界的广泛关注。
【提要:】
由摩根大通的AI研究团队和大学学者联合进行的研究发现， 在CFA风格的考试中未通过第一和第二级，存在知识错误。
GPT-4在相同考试中表现优于，如果得到适当提示，能通过前两个级别的考试。
虽然语言模型在金融领域有应用潜力，但在CFA考试中仍有挑战，尚未取代人类金融专业人员。
库克关于苹果生成式AI计划说辞毫无新意 引发股东不满
苹果CEO蒂姆·库克的重复言辞关于生成式人工智能计划未带来新信息，引发股东不满，尽管苹果尚未推出竞争产品。
【提要:】
1. 股东对苹果生成式AI计划不满，因为蒂姆·库克反复使用相同言辞。
2. 库克在财报电话会议中几乎用相同措辞表述苹果的人工智能战略，内容相似度高。
3. 尽管有关“苹果GPT”类似于的的传闻，苹果尚未正式确认其生成式人工智能产品。
向GPT-4等AI模型添加“情感提示词”可提高性能
最新研究表明，通过添加情感提示词，如紧急感或压力，可以显著提高AI模型，特别是GPT-4的性能，为AI应用开发者和企业家提供了新的方法。
【提要】
研究发现，在AI交互中引入情感提示可以使AI更智能和人性化，改善客户服务和教育等领域的效果。
情感提示在确定性任务和生成性任务中均提高了AI性能，尤其在重要性提高的情况下，AI表现更出色。
情感提示不仅提高AI响应的准确性，还增强了其与人类期望和价值观的一致性，对教育技术、客户服务和心理健康支持等领域的AI应用具有广泛应用前景。
巨人网络内部打造AI绘画平台与大模型
11月2日，巨人网络在杭州云栖大会上展示首批“游戏+AI”成果，包括内部开发的AI绘画平台和大模型，以提高游戏开发、运营、发行效率。
【提要】
巨人网络展示首批“游戏+AI”成果，覆盖游戏核心生产要素，利用不同AI技术提高工业化生产效率。
️ 内部合作与阿里云PAI，开发AI绘画平台，实现高效美术团队工业化生产。
推出代码层大模型，提供高效的代码生成助手，提升研发效率。
索尼互动娱乐收购AI视频处理公司iSIZE
2023年11月3日，索尼公司宣布收购英国公司iSIZE，专注于为媒体和娱乐行业提供基于AI的视频处理解决方案，以提高视频传输质量和减少比特率。
【提要:】
索尼公司签署协议，购买iSIZE，以增强视频处理技术专业知识。
这项收购将有助于提升PS Plus 服务的流媒体质量，加强索尼在数字娱乐市场的竞争力。
iSIZE的基于AI的技术能够实现更高质量的视频传输，降低比特率。
网宿科技与亚马逊云在生成式AI方面达成合作
网宿科技升级为亚马逊云核心级合作伙伴，以”数据AI”为战略，密切合作推广生成式AI技术，助力行业创新发展。
【提要】:
网宿科技成为亚马逊云核心级合作伙伴，共同推动生成式AI技术的普及。
网宿MSP将以”数据AI”为战略，利用亚马逊云的技术堆栈，助力企业实施生成式AI应用。
网宿MSP提供全栈全生命周期云管理服务，帮助企业降低云上成本并提升生产力。
聚焦开发者
SAP推多项举措助力开发者AI能力提升
SAP 在2023年的 SAP 活动中宣布了全面的生成式人工智能能力和进步，旨在使开发者能够在 AI 时代为业务注入强大动力。
【提要:】
SAP 在 SAP 活动中宣布了生成式 AI 应用开发和向量数据库能力的创新，支持开发者改变业务运营方式。
SAP 推出 SAP Build Code 解决方案，简化专业和非专业开发者之间的协作，提供 AI 驱动的生产力工具。
SAP 的 AI 平台在 SAP BTP 上为开发者提供一站式解决方案，帮助增加开发者的影响力和效率。
马里兰&NYU合力研究神经网络模型反转技术
马里兰&NYU联合研究团队提出了新的”Plug-In （PII）”方法，结合多种技术，用于生成可解释的神经网络模型反转图像，帮助理解模型的学习信息。
论文地址:
【提要:】
“死节点”可生成怪异图像:某些神经元在训练中输出0，被称为”死节点”，优化算法可生成奇怪图像。
️ PII方法结合多技术:”Plug-In （PII）”方法结合抖动、集成、、居中和缩放技术，生成不同视觉风格的反转图像。
深化神经网络理解:PII方法为解释神经网络内部行为提供有力工具，拓展模型解释和可解释性研究。
发布:轻松创建基于 RAG 的 LLM Web 应用
是一个强大的工具，可在几秒钟内部署大型语言模型Web应用，支持100多种LLM模型，提供统一API、多种向量数据库、成本计算和快速部署能力。
项目地址:
【提要】
是强大的LLM Web应用程序部署工具。
支持100多种不同的LLM模型，提供统一API和向量数据库。
自动计算成本，轻松将LLM引擎转换为应用，实现快速部署。
大模型动态
日本NTT将于明年3月发布高效能大语言模型
日本电报电话公司（NTT）宣布将在明年3月推出大规模语言模型(LLM)，为生成式日语学习人工智能提供支持，以降低学习成本和与美国信息技术巨头竞争。
【提要:】
NTT计划在明年3月发布大规模语言模型（LLM），以支持生成式日语学习人工智能。
通过专注于特定行业，NTT计划降低模型学习和运行成本，同时与美国信息技术巨头竞争。
NTT的LLM名为“”，它的成本效益和能源效率使其在特定行业中具备竞争优势。
Phind:一款号称代码能力超越GPT-4的模型
Phind是一个声称代码能力超越GPT-4的模型，准确率高出10%，速度接近GPT-3.5，窗口长度更长，并在Big Code排行榜上取得了领先地位，但测试结果表明两者各有优劣。
【提要:】
Phind模型声称击败GPT-4，具有更高的准确率和速度。
实际测试显示Phind在某些方面稍逊于GPT-4，但具备出色的搜索和免费无需登录的特点。
该模型在Big Code排行榜上获得领先地位，受到一些人的支持，但也有不认可的观点。
相关文章
