AI最先淘汰的十个职业是哪些？
AI和自动化技术将对各行各业产生显著影响，但一些职业可能比其他职业更早面临被淘汰的风险。基于目前的技术发展趋势，以下是可能首先受到影响的十个职业如下，如果你正在从事这个行业要注意提前谋划出路了。技术的变革简直就是一夜之间。当年我在中国网通，卖小灵通的时候。突然之间就不行了。
1. 电话销售：
自动拨号和语音识别系统可以替代大部分销售电话工作。
2. 支付柜员和收银员：
自助结账技术和在线支付系统正在减少对传统收银员的需求。
3. 制图师和绘图员：
软件程序可以自动生成和更新地图，进行高精度绘图。
4. 信贷审批员：
AI可以分析信贷申请，做出更快速和一致的信贷决策。
5. 市场研究分析师：
大数据分析和机器学习能够自动化消费者趋势预测。
6. 文档管理工作：
文档分类和管理可以通过智能算法自动完成。
7. 行政助理：
许多日常的行政任务，如日程安排和邮件排序，可以由AI工具处理。
8. 翻译：
机器翻译的准确性在持续提高，对简单文档的翻译需求可能减少。
9. 交通工具操作员（如火车、地铁驾驶员）：
自动驾驶技术的发展可能会减少对这些运输工具操作员的需求。
10. 零售库存管理：
自动化仓库和库存管理系统能够跟踪货物，减少人工盘点需求。
值得注意的是，AI和自动化可能不会完全“淘汰”这些职业，但它们确实会大幅减少对这些工作的人力需求。此外，技术发展还可能导致新职业的产生和现有职业角色的转变。例如，虽然AI可能会接管一些会计任务，但会计专业的人可能需要更多地专注于解析复杂的财务信息、策略规划和咨询服务。因此，对于未来的劳动力来说，关键是适应这些变化，提高自己的技术能力和创新能力。
未来10年热门的高薪职业
目前我正在做ai应用相关的培训，希望可以做的好起来。
预测未来10年热门的高薪职业需要考虑技术发展、经济趋势、社会需求等多种因素。以下是根据当前的趋势所做出的预测，但实际情况可能会因为新的技术突破、政策变动或全球事件等因素而有所不同：
1. 人工智能专家 ：随着AI技术的不断进步，需要专家来开发、管理和改进AI系统。
2. 数据科学家 ：数据分析在各个行业的重要性日益增加，数据科学家将继续是高需求的职业。
3. 机器学习工程师 ：机器学习是人工智能的关键组成部分，机器学习工程师将负责创建复杂的算法和数据模型。
4. 网络安全专家 ：随着网络攻击的增多和技术的发展，网络安全专家的需求将会增加。
5. 软件开发者 ：软件开发者始终是技术行业的核心，尤其是那些专注于新兴和持续发展的技术平台的开发者。
6. 生物技术/基因工程师 ：医疗健康科技的快速发展将增加对这些专业人才的需求。
7. 可再生能源技术工程师 ：随着世界对可再生能源的需求增加，专门从事风能、太阳能等领域的工程师将非常抢手。
8. 数字营销专家 ：数字营销的重要性在不断上升，特别是在社交媒体和搜索引擎营销方面。
9. 医疗保健专业人员 ：包括医生、护士、医疗技术人员等，特别是那些专注于使用高科技设备和远程医疗技术的专业人员。
10. 物联网（IoT）架构师 ：随着越来越多的设备联网，物联网架构师的需求将会增长，他们负责设计、部署和管理物联网系统。
需要注意的是，这些预测并不意味着其他行业的工作机会会消失或减少。技术、健康保健、教育、金融服务等传统领域依然会有大量的工作机会，而且新兴行业（如虚拟现实、增强现实）也可能会产生全新的职业。此外，柔性技能，如创新思维、问题解决、人际交往和跨文化沟通能力，将变得更加重要，无论是在现有职业还是新兴职业中。
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