界面新闻记者 | 佘晓晨
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过去几年，短视频给营销领域带来的影响已经深入人心。而在AI出现之后，用人工智能实现短视频内容的输出成了又一个细分的商业赛道。
2021年成立的时候，奥创光年联合创始人兼COO杨海需要和客户、投资人聊两三轮，解释AI如何帮助品牌生成合适的短视频内容。大模型热点出现之后，品牌使用AI工具进行内容生产的意愿度大幅提高，“五分钟之内介绍完，接下来就看怎么做了。”杨海称。
奥创光年选择的场景是“AI+营销”，通过自建多模态内容营销模型，主要给品牌解决AI内容生产效率和质感的问题。最开始，奥创光年的切入点是内容生成，随着客户需求的变化，慢慢将业务拓展到上下游。研发至今，公司形成了一套产品Mogic AI ——这套产品由三个子平台组成，分别是内容洞察看板（CAD）、内容管理平台（DAM）和内容营销平台（CMP）。
很好地完成了市场教育，而真正让品牌愿意尝试的动力还是数据成果。
在核心的生产过程中，CMP用以提升内容生成的效率，除了类GPT的AI生成文本和图片外，CMP还可以用AI进行批量化视频混剪。某电商平台曾利用CMP日产10万条视频素材用于商品详情页的呈现。此外，通过AI风格化视频技术，CMP也可以根据品牌的特性提升视频的质感和效果。
近期，杨海在接受界面新闻采访时总结称，对于企业来说，短视频内容生产的成本包括人员带来的沟通成本和工具成本。以美妆品牌为例，公司一个月的短视频需求可能达到上千条，需要四五家供应商，还需要七八个人对接。AI营销平台出现后，品牌只需要对接一家公司即可，成本可以降至一半甚至三分之一。
商业机会的出现源自于需求的挖掘，奥创光年最初创立的契机就来自于“营销人”杨海遇到的难题。
杨海曾担任雅诗兰黛集团副总裁、阿里巴巴新零售市场及战略负责人，在百事可乐、可口可乐和宝洁从事过品牌工作。他的切身体会是，市场团队对于短视频的需求量很大、变化又很快，耗时耗力。在决定创立奥创光年之前，他和另一位联合创始人兼CEO徐哲调研访谈了100家公司的管理者，发现这是大家遇到的共性问题。
与此同时，他们认为大模型无法解决商业的问题——需要利用AI模型应用到实际场景中去。因此，奥创光年从一开始就选择建立自己的模型和数据底层。杨海称，这一方面有利于品牌解决实际问题，将数据和模型互相融合、实现交互。另一方面，如果公司要做得长远，这也是一个重要的竞争壁垒。
徐哲曾是字节跳动旗下飞书的产品负责人，他和杨海分别代表了奥创光年的技术和营销背景。杨海认为，技术路径和能力固然重要，但纯技术的壁垒可以通过钱和时间客服，真正能够拉开差距的是公司对于行业的了解。模型产生的效果的迭代速度越快，公司的竞争力就越强。目前，奥创光年有180多个员工，研发人员超过120个。
从公司目前达成的案例来看，奥创光年的客户包括阿里巴巴、欧莱雅、雅诗兰黛、百事、中信证券等，多为大品牌。原因在于，这类群体的确是短视频的投放大户。字节跳动旗下巨量算数发布的报告显示，2022年抖音美妆行业搜索和直播年同比增长率均超过50%，短视频月均播放量超1000亿。
在选择从短视频生产领域切入后，奥创光年首先需要考虑的就是品牌类别在短视频营销上的投放比例。对于这一类客户而言，他们在短视频生产上的竞争和痛点都更为明显。
此外，头部客户的确更愿意“拥抱AI”，在AI上的投入更大。杨海称，头部客户通常有比较细化的团队分工，因此有专门的部门或内容经理来跟他们沟通。目前，奥创光年也会和一些头部客户进行更深度的合作，除了技术服务之外，也会提供咨询服务，梳理加入AI后的市场团队架构。
从商业上来说，像奥创光年这样早期入局的企业，已经尝到了了AI生意的甜头。杨海透露称，2022年公司的营收已经达到几千万，今年会有倍数级的增加。不过，在寻找AI落地场景的过程中，不少传统营销公司都在今年陆续推出AI生产平台，竞争形势必定更加激烈。
与竞争相伴而生的讨论是，人工智能是否可以生产甚至代替人脑的创意？必须承认的是，当下的AI解决更多侧重于提升效率。杨海认为，一些普适的、效果型的创意，AI已经完全可以解决；对于“从0到1”的创意，AI则可以帮助提升效率，同时也在学习创意，学习人接收信息的逻辑关系，未来会留下少部分优秀的创意人员使用AI工作。
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