自 1931 年开业以来，伦敦 Abbey Road 的录音棚里曾迎接过不少传奇的音乐巨星。从 Elgar 到 Adele，从甲壳虫乐队、Pink Floyd 到 Kanye West。但现在，当人们走进 Abbey Road 的大厅里，看到的却不是这些巨星…
，一个站在约翰列侬曾经弹奏《A Day in the Life》的钢琴边上的人，是英国科技公司AI Music的 CEO。
他的公司专门孵化一些想要将音乐产业与科技融合的工作室，同时这家公司也是与 Abbey Road 合作的两家 AI 公司之一，但它并非行业里的独树一帜的选手。在今年的早些时候由索尼音乐和华纳音乐部分出资成立的洛杉矶创业孵化公司 Music 也宣布了他们旗下的两个 AI 音乐孵化项目，Amper Music 和 。
而这绝对算是一个新兴的行业。
现在除了互联网巨头比如 的 AI 音乐研究项目 以及索尼在巴黎的 Flow 之外，这个行业的新起之秀也不少，包括在伦敦的 、在柏林的 ，在旧金山的 以及在 老家山景城的 Groov.AI。
AI 都能创作音乐，那人类算什么？
无论是企业，亦或是研究人员，他们都在尝试着回答一个同样的问题：机器能创作音乐吗？能利用像神经网络这样的 AI 技术，通过人类创作音乐的方式中创造自己的音乐吗？当然，这还涉及到一个问题，那就是如果机器可以创作音乐，那么我们这些人类的专业音乐家又算是什么呢？
对于人类来说，这当中的目的并不是为了让机器创作出比某个音乐家更好的音乐，而是它是否对我们有帮助？是否能启发其他的音乐家有更新奇的思路去创作音乐。
表示，他一直痴迷于一个这样的概念，就是我们可以自动地或者智能地实现一些人类认为只有他们自己能做的事情。因为人类总把创造力当做人性中最后一块圣地，不过很快他放弃追求这样的想法，比如按下一个按钮，就写出一首交响乐。
为什么要放弃这样的想法？ 觉得这很难实现，而且可能也不知道实际效果到底怎么样。而且对于音乐家来说，他们都在等待一个被签约的机会，一个能登上舞台，让他写的音乐被世人所听到的机会。而他们现在最不需要的，或许就是 AI 技术的一键编曲。
AI 创作的音乐，有什么价值？
事实上，像这种能够一键编曲的按钮是确确实实存在的，打开或者Amper Music的网站，你只需要设定音乐类型、心情、速度、乐器以及音轨长度，就能为你创建一首歌曲。
一旦你以每分钟 80 次的节拍创建了一首时长为 2 分钟的民谣歌曲， 的系统会给你这首歌取一个歌名，然后会以 0.99 美元卖给你这种不拿它进行商用的个人，或者以 21.99 美元作为企业商用的价格，甚至可以以 199 美元直接把版权卖给你。
但归根结底，用人工智能来创作音乐并不是单纯地让 AI 创作出随性的节拍，其未来更深远的目标在于能不能为一些上传到 的视频或者游戏，甚至是影视内容进行配乐？
几年前，AI 技术还没有达到可以为任何人编出一首应景的歌曲。不过现在，在 的 CEO Ed -Rex 看来，一些例子已经证明 AI 编曲还算靠谱。
（左为 Ed -Rex，图自： Times）
Ed -Rex 认为，AI 编的歌曲不需要与 Adele 或者黄老板这些艺人比个高低，而他并不奢望这么做，因为音乐是主观的，一段音乐是好是坏，每个人都有不同的看法，这样比没有什么意义。
在他看来，AI 编曲更重要的意义在于它对人们来说，有用吗？能够帮助到人们吗？实际上，在特定场景和要求下 AI 创作的音乐并不一定会比人类创作的更好，但对于某些人来说， AI 创作的音乐或许就很有价值。
曾经与几家 AI 音乐创业公司合作的伦敦律师 Cliff Fluet 表示：
大导演克里斯托弗·诺兰不会在短时间内停止与作曲家 Hans 的合作，反倒是那些热衷于制作短片，担心视频因为配乐的版权问题被网站删除的小型创作者，会觉得 AI 音乐非常有用。
音乐行业顾问 Mark 则对此有着不同的意见。他认为，AI 作曲的困境在于“音波质量”而不是“音乐质量”。一个音乐作品只要在想要的乐器中把握了其中的平衡点，有足够吸引人的和弦、适量的歇段，那就已经足够好了。
不过，现在 AI 音乐还不足以成为音乐行业的一个“威胁”，但它正在变成 21 世纪的 Muzak （一种常出现在电梯、超市的音乐类型），正如 95% 的人不会抱怨电梯、超市背景音乐的质量那样，所以大多数人觉得在视频中的 AI 音乐是非常好听的，但其实这样的歌曲可能很一般。
在音乐领域，AI 能做的不止是创作音乐
尽管这是一个新兴的行业，但并不是所有的 AI 音乐公司都在专注于令 AI 生产原创音乐。 的 AI Music 公司就在开发一种工具，它能够改变人类的原创音乐。简单点说，就是让 AI 充当音乐 DJ 的角色，对歌曲进行 Remix 混音。
表示：
比如一首你听过的歌，AI 机器人可能为你创作了一些不同的 Remix 版本，当你要去健身房边撸铁边听歌的时候，它会激情澎湃的版本；而在晚上，它可能会变成纾缓慢节奏的版本。
而另一家 AI 音乐公司 也有不同的做法，该公司的 AI 项目被称为“爱丽丝”。爱丽丝正通过听数千首歌曲，观看有经验的钢琴演奏者的表演进行学习。在目前这个阶段，你只需要随便写下一两个音符，爱丽丝就会应用你前面几个音符即兴地做出一首二重奏。
的 CEO 如是的说：
这是一种新颖、有趣的音乐互动方式，我十岁的女儿正在学钢琴，但由于工作的关系我们很难时刻陪伴她练习弹奏，你也不知道她到底有没有兴趣学钢琴。但自从与爱丽丝一起，她每天都会弹几个小时，我很高兴看到这样一幕。
AI 是不是音乐领域的搅屎棍？
目前关于人工智能的许多争议都围绕在一个点上，那就是它是否对人类造成威胁。从无人驾驶汽车是否会导致数以百万计的出租车司机失业，到拥有智慧的 AI 会不会威胁到人类的安全，过去我们在电影中看到关于人工智能可怕的桥段，会不会终究如电影那般呈现？
不过 AI 音乐公司可能没有那么未雨绸缪，对于 AI 音乐公司而言，他们更热衷于去描绘一个关于 AI 积极乐观的未来，他们希望利用他们的技术让那些音乐迷爱上 AI 创作的音乐。
Jon Eades，负责管理 Abbey Road Red 的孵化项目负责人认为，AI 会是一把双刃剑，就像人类的最终技术一样，它将颠覆音乐产业以及艺术家们的创意社区。
我认为会有附带的后遗症，就正如互联网那样，创造了巨大的机遇同时也存在一些风险或威胁。
在他看来，互联网跟 AI 编曲一样，这当中的利与弊其实取决你的收获或损失，因此每个人的看法都各不相同。而最关键的一点，那就是人工智能将成为音乐行业未来发展的一个基本因素，就像互联网那样。
他举了一个例子，目前流媒体服务的巨头之一 就顺应了 AI 的趋势，用 AI 的一部分学习能力为用户提供音乐推荐。
关于 AI 音乐的一些问题
AI 音乐的原创与再创作
当然， 用 AI 创作音乐还涉及到一个会不会侵犯版权的问题。由于这些 AI 都是通过学习人类的音乐来创作歌曲，加上 AI 的自动化以及随性的混音，很有可能会出现 AI 创作的音乐中仍然含有人类原创音乐的一部分，那么这样的音乐算侵犯版权吗？
如果这样的情况发展到令人完全无法识别，那么这样的歌曲还算是原创吗？人类该如何界定这个 AI 音乐的原创与再创作？
这些问题的答案是什么？ 沉思了一会表示，这方面确实还有很多灰色地带。在他看来，很多关于 AI 音乐的公司都在努力解决创造力和人性这两个根本的问题，这涉及到更深层的哲学问题。
AI 音乐可能超越不了人造音乐的顶峰
对于 AI 音乐，音乐行业顾问 Mark 还有一些看法，他认为 AI 或许永远都不能让音乐提升到一种前所未有的高度，因为它很难做像人类一样具有真正的七情六欲，利用让情感来驱动创作，因此 AI 创作的音乐可能超越不了人造音乐的顶峰。假如有一天 AI 也能拥有人类的情感，那么这番言论会被推翻，不过 AI 想要进化到这一步还有非常漫长的路要走。
实际上，这些初创公司并不指望 AI 音乐能超越某某歌手，但他们希望 AI 音乐能够激发人类音乐家的灵感。
说到这，伦敦律师 Cliff Fluet 认为，每个曾使用过 AI 技术来编曲的音乐家，都会把这当作一项全新的技巧。他认为即便是年轻的 Brian 或者 Paul 也会使用这样的技术。
我会说，假如 David Bowie 还活着，我敢肯定他 100% 会跟 AI 合作，创作一首曲子。毕竟这看起来会比跟 Tin 合作好多了。
尽管 AI 音乐似乎有一种会成为未来音乐产业的一部分的趋势，但有一个问题值得我们去思考，那就是作为人类， 假如我们都利用 AI 创作音乐，到最后会不会沦为算法的奴隶？
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