AI绘画是AIGC的重要分支，跨模态生成是该项技术发展的关键节点。AIGC是基于生成对抗网络GAN、大型预训练模型等人工智能技术，通过已有数据寻找规律，并通过适当的泛化能力生成相关内容的技术，可以看做是继PGC、UGC之后的内容产出方式，AI绘图属于AIGC技术场景中的分支。目前在该项技术上保持领先的主要是、等国外大厂，跨文字和图像的多模态内容生成技术的实现成为AI绘画关键的发展节点。
AI绘画作品获奖成导火线，模型为当前主流。AI绘画作品《太空歌剧院》在美国一场人类艺术比赛中获第一名成为近期AI绘画受到高度关注的导火线，通过《》软件生成的绘画作品丝毫不输艺术家的创作成果。而基于模型设计的《Disco 》、《 》、《DALL·E2》等多款AI绘图应用成为目前主流产品。同时《Dream by Wombo》等手机App的上架使得AI绘画从专业度较高的产品向大众化应用转变。
商业化潜力尚待发掘，有望参与10％-30％的图像内容生成工作。当前AI绘画的用户付费意愿不强，60％的用户从未在AI绘画相关方面付费，在C端付费形式刺激度较低的情况下，未来B端或将成为AI绘画软件的核心客户。但同时，AI绘画也面临版权问题，绝大多数原创作品的版权拥有者会介意AI提取自身作品的部分元素。从市场规模来看，未来五年或将有10％-30％的图片内容由AI参与生成，相应或将有600亿以上的市场规模。
跨模态或更进一步，下一代互联网望成AI绘画关键着力点。以VR设备等新型硬件为入口的下一代互联网，2D向3D的转换对于内容量的需求或成指数级上升，这其中AI将成为重要辅助。目前，GAN模型和NeRF模型均已能实现单张2D图像向3D模型的生成，并且动态、场景、光影效果等3D图像所需的要素均已有了明显进步。在此基础上，文字向2D图像生成，进而向3D模型的生成或有望实现，该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联网各种元素的构建亦有关键意义。因此，AI绘画或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的应用价值。
风险提示：AI绘画相关技术发展不及预期，商业化拓展低于预期。
本文源自金融界
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