精品文档可编辑值得下载收藏AI技术在会计行业中的应用研究AI技术在会计行业中的应用研究本文关键词：会计，研究，行业，技术，AIAI技术在会计行业中的应用研究本文简介：摘要：随着计算机科技的迅速发展,AI技术即人工智能技术在相当范围内已经趋近成熟,也已经被应用到了很多行业之中。在会计行业中,人们已经从过去很多需要人工操作的工作任务中解放了出来。在此现状下,本文主要通过分析及例证,探究AI技术在会计行业中的具体应用。关键词：AI技术;会计行业;财务会计;管理会计AI技术在会计行业中的应用研究本文内容：摘要：随着计算机科技的迅速发展,AI技术即人工智能技术在相当范围内已经趋近成熟,也已经被应用到了很多行业之中。在会计行业中,人们已经从过去很多需要人工操作的工作任务中解放了出来。在此现状下,本文主要通过分析及例证,探究AI技术在会计行业中的具体应用。关键词：AI技术;会计行业;财务会计;管理会计;一站式服务;智能分析;会计电算化系统到财务机器人—弱AI精品文档可编辑值得下载收藏过渡在21世纪,计算机技术不断的发展和迅速的衍化的过程中,延伸出了一个重要的发展分支—人工智能,即AI术。AI技术是一种新型的通过计算机计算,来模拟人类的行为方式,并在部分方面代替人工工作,使得工作效率大幅提升的计算机科学技术。
在过去,传统的记账方法是手工记账,每一笔账目的登记都对应着账上相应的一笔记录。随着计算机领域的不断突破,1954美国通用电气公司首次尝试使用计算机技术计算单一工资数据,成为使用计算机处理会计数据的先驱。1979国内财政部开始推广会计电算化的使用,其中的试点企业有长春一汽。紧接着,1981年中国人民大学与其联合召开了“财务、合计、成本应用电子计算机”专题讨论会,大会上“会计电算化”的概念被首次提出,并得到了中国会计学会、财政部和原第一机械部的支持。如今,会计电算化经历了长足的发展,不仅包括电子信息技术、还包括了相关的管理学和会计学知识。而这种弱AI,即弱人工智能,作为人AI过渡的中间版本,还不能做到真正地进行推理和解决问题。也就是说,会计电算化只是把计算过程、数据录入交给计算机,但是并不真正拥有智能,也不会有自主意识。因为电子计算机不能立即打印每个手工登记的记录,以方便会计等工作人员的查阅。登记内容的打印周期往往是一个月精品文档可编辑值得下载收藏或一旬。如果想要随时查看这些记录,只能在电脑上获得授权后进行,并且无法将几笔记录同时进行对照查阅。并且输出资料由于具有统一性的特点,使得电算化记录中新建、修改、删除等人为操纵手段变得不易发觉。
值得一提的是,最近几年人工智能的发展取得了很大的进步和重大的突破。在2017年举行的围棋比赛中,工智能已经击败包括柯洁和李世石等顶尖的人类围棋选手,标志着人工智能的发展已经到达了一个比较高的层次。随着人类将目光逐渐投向人工智能的实际应用上,之于在企业中已经普遍投入应用的会计电算化系统,AI技术在会计行业领域向更加智能便捷的方向发展,并得到了一定程度的实践。著名的四大会计师事务所普华永道、德勤、安永会计师事务所和毕马威会计师事务所已经投入使用了AI技术的优秀成果—财务机器人,来进行财务方面的统计和运算。与此同时,智能的财务管理系统也被用于其他中小型会计事务所和大中型公司。例如,中化国际作为一家著名的上市公司,其在财务管理方面在未使用财务机器人之前,国际的财务工作还是依赖于人工的录入和计算。在与普华永道达成协议,AI财务机器人正式使用之后,双方经过调试、部署等一系列努力,使得许多现状得到实质性的改善,发生了巨大的改变:如AI财务机器人每日可以自动完成15家银行80多个账号的自动对账工作;AI机器人自动抓取进销单据中精品文档可编辑值得下载收藏的数据,并进行比对后整理为表格数据发送给财务人员处理,从而达到进销项差额及时提醒的目的;AI机器人可自动将银行借贷款记录信息打包成邮件,发送给指定的人员确认款项事由,达到月末入款提醒的目的;在增值税验证方面,AI税务机器人可以将需要验证真伪的增值税发票提交到国税总局查验平台验证真伪,并在记录结果之中进行反馈。
AI技术在财务会计方面的应用在传统的财务信息统计方面,企业的票据开立、票据周转及数据录入通常由人工手段进行着。期间不仅涉及到繁重的人工工作,也无法避免人工疏忽所造成的准确性偏差。同时,由于受到物理手段的限制,如人工录入速度,单据物流等造成的影响,信息统计的及时性也无从得到保证。而AI技术基于计算机计算的准确性和云传输高速度的特性,有效地降低了这两个方面带来的负面影响。且在付款和发票处理、供应商简单查询管理响应、时间和费用审计、订单管理、通过外部信用评级机构定期进行信用检查、法定报表制作、管理报表/董事会报表制作、绩效报表制作、交易处理,产抵押债权处理、资产管理/账单、数据有效性验证/数据迁移检查和主数据管理方面都能做到自动化。2.1OCR技术在单据录入中的应用OCR技术即光学字符识别技术,此技术主要基于CNN+RNN+CTC框架(卷积神经网络+循环神经网络+时序精品文档可编辑值得下载收藏分类算法,又称CRNN+CTC框架)型+模型这两种基本的算法框架,将单据上的文字通过摄入设备的扫描,转换为可以进行编辑和统计的文本数文件输入和单据录入的效率大大提高。OCR技术识别单据上文字的过程大致分以下两步:文本区域检测。
寻找图像当中含有文字的区域。预处理。对图像当中含有文字的区域进行进一步的处理,处理的步骤主要包含灰度化、二值化、降噪、文本校正(透视、扭曲、旋转等)。在识别完单据图像中含有文字的区域后,首先会对该区域图像进行判断。如该区域图像为彩色图像,OCR技术首先对图像进行灰度化处理,即将彩色图像转换为灰度图像。因为图像中每个像素的颜色由三个元素R、G、B确定,所以灰度图像中RGB三个元素的值必须相同。单个像素取值范围相对较小,彩色图像中RBG三个元素均有255种数值可取,所以彩色图像单个像素点颜色变化范围则为-(255*255*255)。因此,在灰度化后计算量大幅减少的情况经过对图像的二值化处理后,图像仅具有两种颜色,色和白色,一种是背景的颜色,一种是文本的颜色,因此单据上的文本可以更清晰地显示在图像中。其中,降噪在整个环节起到了十分关键的作用,降噪算法的好坏取决于得到的图像是否清晰且洁净、是否保留了较为重要的细节信息。因精品文档可编辑值得下载收藏要用Radon/Hough变换对扫描后的图像进行文本校正,少文字的倾斜程度,增加文字可读性。如图1所示。据统计,人工录入一张简单的单据耗时约20使是熟练的会计从业人员,也需要超过10秒的时间。
而 OCR光学识别技术的录入时间仅不超过1秒, 效率提升超过 十倍, 同时它也极大地降低节省了人工成本。但美中不足的 OCR技术受限于单据的书写水平。通常来说, 计算机生 成的单据处理起来准确性较高, 而对于手写单据, 录入准确 度有赖于书写者的书写水平, 故仍需要人工进行复核。但随 着会计行业计算机应用程度的提高, 单据的机器化处理水平 的提升, OCR 的应用必将成为主流趋势。例如, 华为公司在 财务领域的费用报销方面采用了AI 的OCR 技术, 大大节约 了人力和时间成本。企业中, 员工通过提交报销单以及相应 发票进行费用的报销, 这些单据经过业务主管审核后, 交由 财务部门进行付款和结算。这样的工作流程看似操作难度不 但对于华为这样一个拥有17万多员工的公司来说,无疑 会产生巨大的审核工作量。而AI 技术的引入则可以大大降低 审核时间, 从而减少劳动力成本。因此, 华为决定尝试将 AI 技术首先应用到简单的手机话费报销业务之中。在话费报销 过程中, 只要员工报销的费用不超过话费规定的限额, 则会 计主管无需审批, 财务部门工作人员也只需要查核发票的数 字即可。但是这种简单而重复的工作由于员工数量的庞大, 精品文档可编辑 值得下载收藏 仍然需要耗费大量人力资源和时间去处理, 从员工提交报销 单到最后付款结算需要历经数月的时间。
此外, 这种业务是 一个既不重要也不紧急的典型项目, 优先级很低。而引入AI OCR技术之后, 无论是发票扫描件还是电子发票, 系统 都自动识别发票并比对限额。随着算法的优化和算力的提升, 再加上电子发票等数字化手段的普及, 该应用的技术门槛逐 渐降低。华为在采用了这个技术之后, 省去了繁重的员工录 入环节, 不仅整个报销流程效率大幅提升, 员工满意度也得 到提升, 目前费用报销机制基本上达到了当天提交, 数小时 后就可收到报销款的便捷程度。 2.2财务数据的核算和传输 财务数据的核算是财务会计的重要核心环节。过去财务人员在进行核算时, 主要通过人工计算或者使用算盘、 计算器等辅助计算工具来进行数据的运算, 不仅效率低, 无法避免计算错误。财务单据的处理需要通过物理运送的方式来传递, 进而实现财务数据的传输, 这在一定程度上无法 保证计算的完全准确。而AI 技术可以有效对接被分析企业的 服务器, 并在获得授权的前提下获得企业的财务数据, 通过 预设的财务分析程序, 可以直接进行企业财务状况的分析和 计算。AI 技术通过互联网数据传输, 在避免了物理传输带来 的时间损耗的同时, 也提高了数据传输的效率和准确性。
而 借助计算机计算准确性高的这个特征, 利用 AI 技术进行财 精品文档可编辑 值得下载收藏 务数据的计算和处理, 则可以有效避免人工核算所带来的失 误。同时, 企业的财务计算还应主动避免人工的不确定性。 在由人工进行企业核算的前提下, 可能会产生财务人员因为 利益考虑, 采取做假账的行为, 这样会极大的损害企业的利 益。而通过AI 技术进行财务数据的核算, 可以杜绝做假账的 可能, 有力的保障了企业财务的安全性。例如AI 能够学习公 司的会计处理的规定, 读取收据并审计相关的费用和事项, 从而鉴别出可疑之处, 并交由人类进行最终的审批。在国外 的会计师事务所中, 一个名为 的互联网AI 平台 被投入使用, 它与几乎所有的大型银行都进行了数据的对 接。只需要点点鼠标进行客户电子授权, 询证函就会立即发 并在一两天之内就能得到回复,并一键生成 pdf 文档和 excel 表格。如果是现有客户, 则不需要重新输入银行账号, 整个过程不到两个小时。与之前几百个银行账户需要人们将 金额、账号、地址等信息无误地手动填写进word 模板里, 主管过目和客户盖章并手动塞进信封,收到回函以后, 封都要手动编号、加注、核对、归档,然后填进 excel 表格 的漫长又枯燥的过程相比, AI 所带来的财务信息云传输的便
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