批评者一直警告，使用从社交媒体及其他数据库获取的图像的人脸识别软件会导致误报。
由于被人脸识别软件误认为是一起罪行严重的入店行窃事件中的嫌犯，新泽西州的一名男子蹲了10天的牢房。该软件的开发商 AI因使用从社交媒体获取的照片来识别犯罪嫌疑人而一直受到密切的关注。
被算法逮捕
据新泽西先锋媒体（NJ Media）报道，警方当时在全力搜捕一名嫌疑人，此人从一家酒店礼品店行窃后，驾驶一辆道奇挑战者逃离警察的追捕，结果撞上了一辆巡逻车，随后弃车而逃。现场拍摄的图像由软件进行比对，结果发现Njeer Parks与嫌疑人的照片“高度匹配”。他很快被警方拘留。
Parks后来表示，唯一的问题是，自己压根儿就没去过事发地所在的那个城镇。而且，在法官向检察官施加压力，要求出示人脸识别软件之外的更多证据后，检察官才悄然撤案，不过那也是在Parks白白蹲了10天的牢房、花数千美元聘请律师之后。
误报会害人
此案表明了人脸识别软件带来的危险，这种软件依然缺乏可靠性。这已不是头一次有人因人脸识别技术而被误捕了：在底特律，今年早些时候一名男子被判入狱30个小时，起因是抢劫录像经人脸识别工具处理后将此人误标记为是嫌疑人。
这两起案子的一个共同点是，这两个男人都是黑人。相比白人，人脸识别软件更常将有色人种错误地分类已是公开的秘密。
后果很严重
算法在您的播放列表中误提供五分钱乐队（）的歌曲是一回事（尽管那种体验会很糟糕），算法在实际生活中导致严重后果完全是另一回事。除了平添压力外，不法逮捕还会因律师费和工资损失而造成经济损失，如果未发现错误，无辜者到头来可能还会留下案底。
尽管如此，人脸识别技术在执法部门的使用却很少受到监督；由于人脸识别技术使识别犯罪嫌疑人更容易，执法部门越来越多地采用该技术。警察还利用该技术在大型集会上逮捕示威者，扫描拍摄镜头以发现轻微罪行的证据，然后利用社交媒体上的图像识别嫌疑人。
专家和民权组织表示，由于人脸识别技术本身的缺陷和可能被滥用，需要制定联邦法律来规范人脸识别的使用，并落实更多的保护措施，以防警方仅仅依靠软件来逮捕人。
许多私营公司已经听到了反对使用人脸识别技术的这种呼声。亚马逊、微软和IBM都已呼吁执法部门暂停使用该技术，并要求就其使用进行改革。
自从Parks被捕以来，新泽西州已暂停使用人脸识别产品，同时在制定监管其使用的政策。
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