总部位于伦敦的 AI 发布了SDXL 0.9 （ XL），这是该公司包括 在内的产品套件的最新成员。目前可通过 访问，并且即将发布 API，继 4 月份发布测试版后，计划于 7 月中旬公开发布。
尽管 SDXL 0.9 能够在现代消费类 GPU 上运行，但它可以为电影、电视、音乐和教学视频生成超现实的创作，以及设计和工业应用方面的进步，使 SDXL 处于实用 AI 图像实现的最前沿。
SDXL 系列包含一系列超出基本文本提示的功能，包括图像到图像提示（使用一张图像获取其变体）、修复（重建图像的缺失部分）和修复（创建无缝扩展）现有图像）。
SDXL 0.9 拥有开源图像模型中参数数量最多的模型之一，包括 35 亿个参数基础模型（相比之下，参数为 31 亿个）和 66 亿个参数模型集成管道。最终输出是通过两个模型运行输入并聚合结果来生成的。管道的第二阶段模型为第一阶段生成的输出引入了更精细的细节。它基于两个 CLIP 模型，包括迄今为止训练的最大的 模型之一 ( ViT-G/14)，提供具有更高深度和 1024×1024 分辨率的图像。
3 月， AI 收购了 的创建者Init ML 。
全新 SDXL 0.9 可在配备 10 或 11 或 Linux 操作系统以及 16GB RAM 的现代消费类 GPU 上运行。此外，还需要具有至少 8GB VRAM 的 RTX 20 显卡（或同等更高标准）。Linux 用户还可以使用具有 16GB VRAM 的兼容 AMD 卡。
一系列新产品
SDXL 0.9 将仅在有限的时间内提供用于研究目的，以在全面公开发布之前收集反馈并充分完善模型。运行它的代码将在 上公开提供。4 月份， AI 推出了，这是一个名为 的开源大型语言模型的集合。这些模型目前处于“alpha”阶段，可以在 和 Face 上找到。
此外， AI还推出了一款新的软件开发套件（SDK），可与 2.0和 XL配合使用，允许用户通过调整各种参数来控制软件的输出，包括风格预设、节奏、每秒帧数（FPS） 、颜色、3D 深度和后处理效果。
下面是使用 SDXL Beta（左）和 0.9 测试的示例提示。
SDXL 0.9详细信息
SDXL 0.9 中组成改进的主要原因是与 Beta 版本相比，参数数量（模型训练的神经网络中所有权重和偏差的总和）显着增加。
它具有 3.5B 参数的基础模型和 6.6B 参数的模型集成管道（最终输出是通过在两个模型上运行并聚合结果创建的），是开源图像模型中参数数量最多的。管道第二阶段中的模型用于向第一阶段产生的输出添加更精细的细节。
SDXL 0.9 使用两个 CLIP 模型，包括 CLIP ViT-g/14（我们迄今为止使用的最大的 CLIP 模型之一），以增加更多的处理能力和 1024 x 。1024
看起来 SDXL 团队很快就会发布有关该模型的规格和测试的更详细的研究博客。
操作环境
SDXL 0.9尽管具有强大的输出和先进的模型架构，但仍然需要 10或11或Linux操作系统、16GB RAM和至少具有8GB VRAM的 RTX 20显卡（同等或更好标准）才能执行。Linux 用户还可以使用具有 16GB VRAM 的兼容 AMD 卡。
关于访问模型
SDXL 0.9可在 by AI平台上使用。
AI API 和 的用户将从 6 月 26 日（当地时间）开始使用该模型，以及 等其他领先的图像生成工具。
SDXL0.9 是在非商业、仅供研究的许可证下发布的，并且仅在有限的时间内用于研究目的，以便在向公众发布之前收集反馈并充分完善模型。运行 SDXL 的代码发布在上。
希望访问这些模型的研究人员可以通过以下链接进行申请。：SDXL-0.9-Base模型 ，SDXL-0.9- （请登录您的帐户。SDXL 0.9目前仅用于研究目的。）
未来的计划
SDXL 1.0预计将于7月中旬发布。
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