生成式人工智能为许多新的创新和AI工具打开了闸门。从人工智能图像生成到人工智能编码助手，有太多的东西需要解读，而且我们每天都在学习新的应用。在本文中，我们将专门讨论可以帮助您进行软件开发的人工智能编码工具。您可以使用下面列出的人工智能编码工具生成代码、修复错误、解释代码片段、编写单元测试等等。下面，让我们一起来了解一下这些工具。
1. X
如果你是一名开发者，正在寻找最好的人工智能编码工具，我强烈推荐 X。它是一个人工智能助手，可以帮助你完成代码、代码解释、调试等。 X采用GPT-4模型，可以说是目前最好的通用人工智能模型之一。它甚至优于GPT-3系列的后代 Codex模型。
说到功能， X旨在成为您的AI搭档，而不是您的替代品。它可以与您工作流程的每个部分集成，提供上下文建议，修复代码，翻译代码，编写单元测试等等。您甚至不需要阅读整个文档。 X可以从文档中为您的疑问提供个性化的答案。
X还可以跟踪您的拉取请求，并围绕代码变更建议描述，从而生成所有代码合并的综合更新。您可以在您喜爱的终端或集成开发环境中使用 X，如VS Code、 、、等。此外， X支持多种编程语言，包括C、C++、C#、Go、Java、、PHP、、Ruby、Scala、等。
引用微软内部研究的一些数据， X帮助74%的开发人员更专注于令人满意的工作，88%的开发人员感觉工作效率更高。此外，对于重复性的编码任务，在 X的帮助下，96%的用户能够更快地完成任务。
总之， X是您应对编码挑战的最佳AI编码助手。尽管如此，请记住 X目前并非人人可用。已经拥有 的个人用户或企业可以加入 X的等待名单。
2.
如果您广泛使用VS Code进行编程，那么您可以看看。它是由 San为VS Code开发的第三方扩展。你可以添加自己的API key来访问模型，包括中的GPT-4，并开始在你的代码库中使用该扩展。我个人使用过该扩展，它是开发人员最好的AI编码工具之一。
您可以向提出任何与编码相关的问题，它会立即回答您的问题。此外，您还可以生成代码、选择代码片段并要求解释功能、查找问题和解决方案、重构代码、记录代码等等。您还可以为各种函数编写单元测试。
它支持16种编程语言，除了的模型外，您还可以添加其他人工智能服务的API密钥，如、、AI21 Labs、等。如果您还没有 X的使用权限，那么您一定要试试。
3. Codey and Bot by
如果您还不知道，谷歌也通过Codey和 Bot进入了人工智能编码助手领域。你可以在 Colab上使用Codey这个人工智能编码助手。它类似于 X，提供行内代码建议、代码生成、自动完成、调试等功能。尽管如此，该功能尚未对所有人上线，只有美国用户可以率先使用。资料来源 谷歌
Codey基于谷歌的PaLM 2模型，目前仅支持。你可以打开 Colab，启动一个笔记本，然后查看上面是否出现了 “生成 “按钮。最重要的是，它可以免费使用，不过Colab付费用户将优先获得使用权。
谈到 Bot，谷歌宣布为开发者提供类似的人工智能伴侣。您可以在 中使用 Bot开发应用程序。同样，该功能将首先向美国开发者推出，其他国家的开发者将逐步获得该功能。谷歌表示，这项技术是实验性的，它将慢慢为机器人添加新的功能。就目前而言，你可以要求它生成代码、创建测试用例和更新API以更好地合规。
4.
还发布了名为的人工智能编码工具。它由内部大型语言模型提供支持，该模型在公开代码上进行训练，并由进一步调整。它支持代码补全、代码生成、转换、增强、解释、聊天、调试等功能。根据的说法，它将您项目的上下文因素考虑在内，并给出相关的响应。它还能自动检测代码中的问题并提出修复建议。
最棒的是，支持16种编程语言，包括Bash、C、C#、C++、CSS、Go、、Java、PHP、Perl、、Ruby等。您可以使用该工具深入到一个陌生的代码库，并开始使用不同的框架、API和语言。
尽管如此， 并不是免费的。您需要订阅专业计划，每月费用为20美元。除了AI编码协助之外，您还将获得快速工作空间、高资源限制、无限私人Repls、SSH等。总而言之， 是在人工智能帮助下开始编程的绝佳方式。此外，您还可以在在线集成开发环境中运行您的代码。
5.
在人工智能竞赛中，亚马逊也不甘落后，为特定用例带来了强大的大型语言模型。亚马逊是一个编码专用LLM，可以帮助你用多种语言编程。根据亚马逊的说法，已经在数十亿行代码上进行了训练，它可以生成类似于 X的内联代码。
它还能够识别与开源培训代码相似的代码，从而允许您进一步标记代码，并使用许可证对其进行归属。还内置了代码安全功能。它可以扫描和分析您的代码，查找漏洞，以便您立即修复。
最重要的是，亚马逊可用于多种集成开发环境，包括VS Code、 IDEA、等，并支持多种语言，如、Java、、、C#等。最后，您还可以免费使用它，并获得无限的代码建议。这很不错吧？因此，请继续查看 ，获取最好的AI编码帮助。
6. GPT
GPT 是一个新的开源项目，在开发者中迅速流行起来，是2023年最好的人工智能编码工具之一。它在上短短几天内就获得了11K颗星，并不断从不同的贡献者那里获得更多的功能和更新。GPT 是一个类似于Auto-GPT的人工智能代理，但它是专门为您的项目构建整个代码库的。
您需要告诉代理您想要构建什么。然后，GPT 会问您几个问题以求明确，然后它就会开始构建。与Auto-GPT不同，GPT 的成功率很高，开发人员已经能够使用该项目构建完整的代码库。不言而喻，您需要一个 API，最好是GPT-4 API。因此，如果您是一名程序员，请继续测试GPT ，看看它是否适合您。
7. 4
虽然是一个通用的人工智能聊天机器人，但它在编码方面也非常强大。毕竟， GPT-4模型为市场上大多数人工智能编码助手提供了动力，包括上面列出的 X和。如果您订阅了 Plus（每月20美元），您可以访问GPT-4模型并使用编写代码。我建议使用GPT-4模型进行编程，因为它很准确，通常会给出无误的代码。
在 编码任务中，GPT-4在0次提示的情况下得分67%。这是LLM在基准测试中的最高得分。如果你在上使用一些专家级的提示，你可能会得到更好的答案。我个人使用来回答编码相关的问题，它在解释、生成和修复代码方面做得非常出色。
因此，如果你是一名开发人员或编程初学者，正在寻找最好的人工智能编码工具，我强烈建议你使用 4来解决所有编码问题。
8. Bard
谷歌Bard（ Bard）又是一个通用的人工智能聊天机器人，但它非常擅长编程，而且随着最新版本的更新，它的编程能力也变得越来越强。谷歌基于PaLM 2模型开发了 Bard，能够使用各种编程语言。它还支持20多种编程语言，包括C、C++、、C#、等。
您还可以使用 Bard将代码从一种语言翻译成另一种语言。通过一项名为 “隐式代码执行”（ Code ）的新技术，Bard能够在后台运行代码，以准确显示输出结果。据谷歌介绍，在基于计算的提示中，新技术将Bard的准确性提高了30%。此外，您还可以在 Colab中直接导出代码并测试输出结果。总之， Bard可以被证明是最好的人工智能编码工具之一，你一定要好好利用它。
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