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用文字和代码画画。
如果五年前有人说完全不会画画也能创作出视觉作品，大部分的人可能会觉得他疯了。但是在这五年，技术飞速发展，它已经不再是一个可爱的新鲜玩具。已经成长成一个让人措手不及的事物。接下来的时间，它会指数级别的发展，可能要不了一两年，我们就能被用文字提示自动生成的动画震撼。
在过去的三个月一直在接触人工智能生成绘画，从一开始的兴奋，震惊，到现在终于平静下来了。所以做一个小的总结，来聊一聊AI生成绘画是什么？有哪些生成工具？能做什么？可能会带来的影响以及可创意从业者应该怎么做？
AI生成绘画是什么？
这篇文章说的AI生成绘画主要指的是，通过对抗神经网络VQGAN CLIP 把文字语言和图像进行关联学习，从而实现只通过一段文字就能生成对应的图像的技术。目前的算法基本上都来自于，目前的生成工具因为算法和训练模型的不同，生成的图像的风格和特点也各有差别和优缺点。
这里推荐一个AIART的免费教程： &=email&=Revue
AI生成绘画的工具有哪些？
目前市面上的生成工具我大致分为三类：
入门体验版：以Dream by wombo为主
目前最热门的入门级的AI绘画应用是dream，这个APP很好入门也是免费的，只是生成的图像功能相对简单，而且像素偏低。除了这个还有也是做的比较早，网站形式功能比dream强大很多，不过需要付费。
1 Dream by wombo
目前最火的AI绘画APP。覆盖全平台，支持网页，安卓，和苹果。目前免费。缺点是功能相对单一，像素低。
2 night
做的最早最完善的AI绘画工具。其实就是把DD这类的模型包装了一下，只有网站，功能跟DDV5差不多了。也是部分免费，限制性使用。缺点是性价比不如DDV5。
3
口碑还不错的AI绘画APP。支持安卓，和苹果。每天免费5张图。比wombo出的图好点。
专业版：一些 colab上的开源程序
1 disco
目前国内最火的是DD，也就是disco ，有比较完善的教程，社群支持，工具本身也很强大稳定。国内见到的大部分AI绘画作品都是用DD做的，因为它的教程最多。
colab：#=
使用文档：
相关艺术家：
是DD的作者，同时也在工作。
的作品也不错，推特上有很多。
我用DD制作的塔罗牌系列
2 pytti
国外很火但是国内并不太熟悉，也有十分完整的使用文档和说明。
colab：
使用文档：#=h.
相关艺术家：
Dream 的一些作品
3 JAX CLIP
风格很独特的一款，模型比较多，适合平面抽象几何风格，可批量处理。用它做了很多浮世绘风格的作品。
colab：#=
使用文档：
相关艺术家：
用jax做的相关作品
AI绘画colab程序笔记本合集
顶级AI生成工具
1
出品，可以媲美真实照片的生成质量，目前还在测试阶段，邀请码十分难拿到手。
官网：/dall-e-2/
相关介绍：
相关测评：/
一些可以做出的效果（更加的真实合乎逻辑）
2
目前可以玩到的仅次于的AI绘画工具，是DD开源项目作者参与的另一个项目，在处理人物和语义匹配上比DD做的好很多。我目前玩的最多的一款。
官网：/app/
官方文档：/docs/
相关测评：
艺术家推荐：
用mid做的作品：
3
下场做的一款对标的语义生成图像的应用，看起来比还要厉害。但是目前连内测入口都没有。
官网：./
新闻：
一些相关作品
AI生成艺术可以给我们带来什么？
艺术的民主化
大大降低了人们制作视觉作品的门槛，在我分享了一些AI生成艺术之后很多人联系我，大部分并不是艺术设计的从业者，但是他们都会需要跟插画师或者设计师沟通，而他们并不会画画，这让沟通有的时候变得特别的困难，大家都希望能够通过画面来表达自己的想法，但是并不是所有人都有时间精力和天赋去进行系统的绘画训练。而这个技术让这一切变成了可能。
创作者的助手和新的尝试
已经有很多原画师开始用AI来制作作品的demo，可以减少前期脑暴的时间，并且可以快速出图跟客户或者上级沟通。以往的创作过程前期也是需要大量的素材的收集和参考，现在素材可以自己生成了。另外，即使是专业的画师，也不可能精通所有的风格，但AI不一样，它可以通过深度学习，模仿古今中外所有的画风，甚至融合这些画风，画师可以借此来拓宽自己的界限。
AI生成艺术的作品现在已经有很多发布出来成为NFT的作品，这个在国外已经有很多了。俄罗斯的首饰设计品牌还联合过数字艺术家做过一个深度学习系列的胸针。
而我自己也尝试过用AI生成的图来制作系列丝巾。还有更多的融合和尝试等着我们去发现。
代替图库用在PPT和文章配图
我觉得最应该有危机感的不是艺术家而是图库公司，如果你能够用文字生成对应的图片，为什么还需要用图库？这个应用太广泛了，PPT的配图，公众号文章的配图，小说的插画配图等等。
今天还看到有艺术家使用mid生成的图像，用 3D做成材质球，他表示这将对材质创作产生巨大的影响。相关文章：//a–of—with-/
人工智能是否会造成威胁？
作为一个从事创意艺术行业并有人工智能知识的人来说：是的，它肯定会对我们的工作造成威胁，但并不是你想象的那样。
三百年前摄影术诞生，99%的肖像画被摄影取代，一部分艺术家被迫寻找新的表现形式，印象派，野兽派，抽象主义应运而生，艺术家不再开始追求那些绘画能做到，但是摄影做不到的事情；另一部分本该成为画师的人成为了摄影师，通过摄影来表达自己，为他人服务。几十年前计算机投入使用时，人们也一样担忧，但今天，由于这些计算机，我们创造了更多的就业机会，完成了更多的工作。人工智能只是另一种工具，它如何使用取决于使用它的人。
那么为什么它是一种威胁呢？它将造成破坏，传统工作将被淘汰，但会产生新的工作。所以人工智能无法取代艺术家，那些能够驾驭人工智能，或者在技术的夹缝中找到了新的表现形式的，会成为下一个时代的艺术家。
有个很好的例子可以说明这一切，在围棋领域几年前阿法狗战胜了柯洁，柯洁说他仿佛看到了围棋上帝，人类在围棋上永远无法战胜AI，觉得AI时代的围棋特别的无趣。另一边，天资一般的韩国棋手申真谞，通过不断的跟AI下棋，学会了很多新的思路，并且打败柯洁拿到了世界冠军。
在艺术设计领域也是一样，面对人工智能对绘画近乎碾压的技术，我看到了两种截然不同的观点。一种是兴奋的去尝试学习如何利用它更好的为自己的作品服务，比如已经有很多游戏原画师用AI生成的图片来做demo和灵感参考，还有插画师会结合手绘和AI的图片进行二次创作。另一种是觉得这些都不是艺术，是无价值的电子垃圾，然后开始例举传统艺术多么高贵，又或者开始恐惧，觉得自己之前学的一切都失去了意义。
我觉得三体里有一句特别适合用来回答，人工智能是否能取代艺术家这个问题，那就是：“弱小和无知不是生存的障碍，傲慢才是。”
创作者如何利用好科技？
每一次科技的进步，都会翻天覆地的改变艺术与设计。
其实从来就没有一项艺术可以脱离科技独善其身，所谓的传统艺术在几百年前都是那个时候的前沿尝试。古典主义绘画的生动和真实基于无数艺术家解刨尸体积累的知识，文艺复兴时期的绘画，需要有几何学、数学、解剖学、生物学和土木工程等学科的支撑。而抽象派的风格也是摄影术出现后的探索。
Neri oxman 创作的一个关于创意力循环图表是这么展示的。科学家生产工程师所使用的知识，工程师生产设计师使用的实用程序，设计师生产被艺术家感受到的行为变化；艺术生产对世界的新观念，从而获得了关于世界的新信息，并激发了新的科学探究。
作为艺术设计的从业者，如果想要接触这些技术，最重要的其实是不要太把自己当成一个艺术家或者设计师，不要让专业变成束缚自己的壁垒。国外同时会艺术设计和代码编程的艺术家和设计师非常的多，而且很多工具的使用其实并不需要你真的具备完善的编程知识。比如AI生成艺术就有很多操作简单的软件，哪怕是复杂一些的disco 也并不需要你真的去写代码，知道怎么调整参数就行了。而且随着这个领域的发展，会有越来越多更简单更好上手的工具出现。
这些工具的学习，不会比高中数学更加复杂。但是如果你会编程，当然是更好的事情，这样一来你就可以自己创作使用的软件工具，而不是只能使用他人创造好的工具。保持好奇心，不要给自己设限，在最前沿的这部分没有教程，规则，和既定的学习路径。
其它AI工具资源
1
一款可以将2D照片用AI算法转换成3D视频的程序，也是开源在colab上。
2
一款AI捏脸软件，网上大部分的卡通真人化的都是用这个做的。/
3 kyo
一款AI风格迁移软件，可以上传照片生成相关风格化图片。
kyo/en/
4 time–
一个由华人研究员参与的老照片修复类项目，可以完美的把黑白老照片上的人脸修复成现代的逼真彩照。
/?=The &=email&=Revue
5
英伟达做的一款涂鸦生成照片的人工智能应用。可免费在官网下载。
/en-us///
6
通过语义自动生成视频动画的AI模型。
7 AI ART 资源汇总
上面类似的资源还有很多大家可以自己去看。
/tools.html
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