随着人工智能的不断发展，越来越多的应用也被开发出来，没有做不到只有想不到，“AI换脸”也随之被开发出来。
2017年底，国外一位ID为“”的网友，利用业余时间创造了一个AI换脸算法；后来这个算法也被广泛称为。
这个机器学习算法，首先在小圈子传开：在国外的论坛的社区，短短一个月就聚集了1.5订阅者，并产生了大量的AI换脸视频。
当然，后来这个社区因为一些违法视频被关闭掉了，但是这个“AI换脸”技术却至今还在进化。最著名的视频片段有“94版《射雕》里朱茵扮演的黄蓉，换成杨幂的脸。”、“《复仇者联盟》徐锦江换脸雷神”、“《回家的诱惑》洪世贤换脸艾莉”等等。大家可以自行搜索视频，其画面毫无违和感，没有丝毫一点生硬。
最初的只是一套算法，是基于Keras等多个开源库完成的。后来有位高手添加了一些工具，封装成引用。这是一个桌面应用，可以运行算法，无需安装、等，仅需要“支持CUDA的高性能GPU”。
这听起来简单，但对于普通用户来说，下载、安装、训练都是费时费力的大工程。所以通常都是一些爱好者制作发布，大家欣赏换脸后的片段。
技术特点：
门槛低，不需要多少算力就能进行各等级的“AI换脸”。
第一档
H64(2GB+显存)，64像素模式。这是基本模型，最初扬名就是靠它。可以让模型在低显存情况下也能用低配置参数运行。
第二档
H128(3GB+显存)，128像素模型，比H64像素更高，细节更丰富。能应对大部分远景和中景镜头，更适合亚洲脸型。
第三档
DF(5GB+显存)，H128的全脸模型。它换出来的脸通常比H128更像，但兼容性更差，边缘问题突出。
第四档
(5GB+显存)，结合了DF，IAE的改进型128全脸模型。这个模型存在闭眼识别问题。
第五档
SAE(最低配置2GB+，推荐配置11GB+)，风格化的编码器，基于风格损失的新型超级模型。可以有效重建被遮挡的脸。可玩性高，参数可调，调优空间大。
由于是一款开源软件，因此基于此软件开发的“AI换脸”应用软件也很多，“ZAO”就是其中一个。
随着这款名为“ZAO”的AI换脸软件出现后，用户想要体验AI换脸，不再需要电脑、高性能GPU、数据集、编程和AI知识，只需要一部手机，一张自拍，就可以把多种影视场景中主角的脸，换成自己的脸。
这是一种前所未有的体验，而且效果虽然不能说特别好，但通常情况下，都是相当不错的；并且推广“ZAO”应该也不缺钱，其背后是著名的社交公司“陌陌”。
不过在“ZAO”大火的背后，一些深层次的东西更值得思考：
首先是伦理道德，这个简单的应用可能会被居心叵测的用户利用，从而制作各种色情、暴力甚至关乎政治的虚假视频，一旦发生，后果可能非常严重。
其次从安全意义上也值得警惕，作为比视频“AI换脸”相对简单的“AI语音”造假，如果两者结合起来进行诈骗，那起到迷惑人的效果更是不易分辨出来。例如给定任意文本，就能随意改变一段视频里人物说的话。并且结合“AI换脸”的脸型结构计算，改动关键词后人物口型还能完全对得上，丝毫看不出篡改的痕迹。那么伪装成XXX人之间的视频对话：“XXX，请将支付款打到XXX卡上”，这就非常危险了。
使用“ZAO”APP需三思而行
再加上点开APP时，默认获取你的人物信息（包括摄像头、图库、地址、电话簿等）。在个人信息库作为互联网重要财富之一，这些信息都被相关公司收集了，先不说后台公司是否会违规操作，万一哪天数据库被不法分子盗取，进行类似支付盗刷脸的违法行为就够你受的了。
最后一个风险，由于此类软件都是基于的开源软件，因此同类淘汰率很高，说不定哪一天某个大火的APP就下架了，万一回不了本，还说不清楚会怎么处理收集的个人信息。
后记
目前相对专业一点的“AI换脸”软件（有、、等，只要有够强的硬件，就能自制一段换脸视频。这些软件都一个基本要求，就是必须支持英伟达的CUDA。
比如，只要能开中配特效的“吃鸡”游戏，又是的独立显卡，那么运行应该是没问题的。
换脸主要分为五个阶段：视频转图片、提取脸部、训练模型、人脸替换、合成视频。每个步骤只需点击BAT文件即可执行。
最低配置要求：
至少有2GB显存的 GPU
英特尔i3或者AMD 9处理器
8GB内存
20GB剩余硬盘空间
建议配置：
GTX 1060 6GB以上显卡
英特尔i5或AMD Ryzen处理器
12GB内存
100GB剩余硬盘空间
其中硬盘空间比硬盘读写速度更重要，由于反复读写，推荐使用HDD。
当然，制作一段完整的换脸视频可能需要几天才行；另外，根据软件要求的硬件配置和训练时间，换一次脸就需要烧掉至少一度电以上。如果为了省事或者省电中途截断，效果会惨不忍睹。
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