面对这些仅凭声音与语言特征来选人的面试官,由于其参数都是人为设定的,预先剔除了一些隐含的感性偏好,因此在判断上也会相对公正,攻略起来也能有的放矢。
首先我们知道,这些面试软件大多是提前设置好问题和答案的标准问题。比如前面提到的En Japan测试软件,就是收集了往期15年的面试问答训练而成,主要涉及了基本信息、工作技能、性格特征等。与人类面试官有时还会聊聊家常缓和气氛,或是提出刁钻问题施加压力等不同,AI面试系统往往只会一板一眼地交互和提问,只要在参加面试前多做功课,了解用人机构的企业文化、用人理念,是快节奏、重创意还是全球化等,合理调整和并有意识训练自己的语音,就能够规避许多意外状况的发生。
同时, 就和高考前老师反复提醒“字写得漂亮能多得印象分”一样,在回答AI问题时最好也投其所好,尽量使用一些符合机器逻辑来组织语言。由于AI主要是基于语音实时转移、关键词提取匹配、语义理解来判断求职者是否和岗位描述想匹配。因此,搞清楚一些必要的硬指标hard skill,并有针对性地在陈述中适当点到一些关键词,比如领导力、国家级项目、转化率、团队意识等等,更有助于AI的匹配和筛选。
只要按图索骥,也许会觉得AI比现场面试更easy呢。
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