ai矩阵工具如何使用 营销人员:AI时代的第一批“掘金者”

默认分类1年前 (2023)发布 admin
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今天谈的所有内容都和生成式AI相关,蓝色光标也是这一拨浪潮的主要受益者,分享几个重要观点。

首先,营销行业在生成式AI时代具有先发优势,将成为最先实践和应用的重要行业之一。大模型或是基础建设,行业模型与应用场景等将拥有更大的发展机会。

想要把握好AIGC的创业浪潮,最重要的事情,是想清楚生成式AI于你的行业和你的公司真正意味着什么,是否可能带来生产效率的释放。大模型更像是巨头的游戏和军备竞赛,它和芯片、语料息息相关,如果没有巨量的资金储备,很难真正做大模型。非巨头还是要理性看待大模型。

其次,多关注AIGC的本质,少一点浮躁。AI赋能很多年前就开始了,那时候AI赋能的基础逻辑是判别式AI,和当下的生成式AI并不相同,但在中国市场有非常多公司把判别式AI和生成式AI混在一起。两者的创新重点不同,判别式AI主要在于优化预测和决策,生成式AI则主要在于创造全新的原创内容。

最后,AIGC正在更进一步解放我们的天赋。

第一个最大的变化就是可以打破创造力的天花板,生成式AI有极强的创造力,可以很快地把你疯狂的想法变为现实。总结了一个公式:想象力+同理心+AIGC掌握能力=超级个体与超级内容,这在过去是不可想象的。

第二个变化是突破了营销效率的边界。在我们的体系内用生成式AI的工具进行实实在在的赋能,数据显示目前它在效率的赋能层面上,可以帮我们组织作业水准提升30-50%。

第三个变化是让内容创作变的更容易。例如原有的视频素材借助AI工具可以快速地改变视频风格,效果都非常好;在全球社媒运营方面也一样,利用生成式AI的创意能力和数字人巧妙结合在一起,让内容生成的速度和质量都明显提高。

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第四个比较大的改变是生成式AI时代将会出现一批超级个体。什么叫超级个体?在数字时代,互联网聘用人才的逻辑是找3个人,付4个人的钱,干5个人的活,用996的模式创造6-7个人的生产力,但本质上是以人+数据+机器为核心。在AIGC时代,完全可以实现一个超级个体,可以创作甚至10个人以上的产出,当然这一切要依赖于生成式AI迭代的速度,能到想要的高质量状态。

第五个变化是新商业形态将会出现,这对营销行业的改变是巨大的。营销从传统的纸媒时代,到移动互联网到短视频时代发生了很大改变,但核心的一个逻辑没有改变,即营销漏斗和人货场。随着生成式AI发展,人和机器对自然语言模型的理解发生改变,这种交互模式有可能被永久打破;另一个是流量,在大模型之下未来会出现很多精细化模型,现在市场提到的“处处模型、人人模型”的时代一定会来临。

谈到蓝色光标AIGC战略。在AIGC火爆的当下,蓝色光标会更关注AIGC的本质,思考AIGC代际变革对人和组织的意义,做一些真正有行业壁垒的事情,不断务实探索与大胆迭代。因此,在今年4月,蓝色光标发布全新的AI²战略,即All in AI,致力于成为生成式AI的营销领导者、创造出AI时代的崭新的蓝色光标。

蓝色光标具体会做哪方面事情?

第一,拥抱巨头,探索全新的商业模式。无论是过往、现在、未来,蓝色光标在全球范围内和最顶尖的互联网公司、科技公司,都保持着非常长期的合作关系。所以在大模型的调动能力上,蓝色光标具备明显优势,能在全球范围内整合、接入各种大模型的API接口,并在第一时间与海内外优质大模型厂商进行开放合作。

第二,做真正有行业竞争力和竞争壁垒的事情,开发属于蓝色光标的行业垂直模型。例如全球化出海业务方向,依托于微软和逻辑,打造营销垂直模型;面向国内特定行业,会针对如汽车、快消品等使用场景落地应用。对于整个营销行业来讲,有一定划时代意义的行业模型,可以实现从通用人工智能大概60分到专家级水平的突破;通过新工具和新行业模型的测试、使用,全面赋能组织的每一个人,完善 AI矩阵,确保每个人使用工具的能力可以到达高水准。

第三,借助于生成式AI的浪潮,重塑组织变革和企业文化。基于“人+AI助理”的工作模式,会大幅提升效率,以应对生成式AI的迭代速度。这是我们战略很重要的部分,未来会从企业数字化能力转向聚焦AI化能力。

在《致投资人的一封信》中我们也提到:生成式AI的爆发,会极大释放那些真正有天赋的个人与组织的创造力。有天赋和才华的人与团队在AGI面前会再一次得到解放,不同的是,这一次的解放将更加彻底。这些要素决定了这次创新不再是探索性创新,而是一次彻底的基础建设应用的革命。与此同时,从未有哪一次技术迭代,离营销、离内容如此接近。与AI共舞,是蓝色光标坚定而唯一的选择。

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