一、简介
是由人工智能研究实验室在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。
的模型，它以对话的方式进行交互。对话形式使能够回答后续问题，承认错误，质疑不正确的前提，并拒绝不适当的请求。是的两个模型，后者经过训练，以遵循提示中的指令并提供详细的响应。
的创始人Ilya 是一位出生于俄罗斯的科学家，在谷歌工作后来到 成为其首席科学家。
二、核心技术
受到关注的重要原因是引入新技术RLHF ( with Human ，即基于人类反馈的强化学习)。RLHF 解决了生成模型的一个核心问题，即如何让人工智能模型的产出和人类的常识、认知、需求、价值观保持一致。是AIGC（AI- ，人工智能生成内容）技术进展的成果。该模型能够促进利用人工智能进行内容创作、提升内容生产效率与丰富度
三、应用场景
的底层技术逻辑，有媒体曾列出了中短期内的潜在产业化方向：归纳性的文字类工作、代码开发相关工作、图像生成领域、智能客服类工作
的应用包括：用来开发聊天机器人，也可以编写和调试计算机程序，还可以进行文学、媒体相关领域的创作，包括创作音乐、电视剧、童话故事、诗歌和歌词等。在某些测试情境下，在教育、考试、回答测试问题方面的表现甚至优于普通人类测试者。
微软已经从在其 Azure 云中推出了一套 品牌的工具和服务，允许 Azure 客户访问 的技术，包括 GPT 和 DALL-E 工具。例如，汽车市场已经推出了运行在这些 Azure 工具上运行的新服务。
微软正逐渐将 的技术融入其大部分软件中。它已经在其搜索引擎 Bing 中发布了一个图像生成器、以及一个新的 图形设计工具，两者均由 DALL-E 提供支持；其 Power Apps 软件中支持 GPT-3 的工具，以及基于 的 Codex 模型的代码建议工具 。
四、未来趋势
微软的云计算竞争对手，谷歌、AWS、IBM、甲骨文、 和其他公司，都有自己的“认知”服务，都在投资和研究 类似产品。
在 beta 测试中有一个更强大的 LLM，GPT1、GPT2、GPT3，GPT-4预计将在今年发布
参考：
科技出版物：The
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