开源 AI 图像放大增强工具 中文版由大眼仔旭（）独家汉化发布。中文版是一款免费开源的 AI 图片放大软件，支持在 MacOS、Linux 和 操作系统上使用。它可以通过命令行来使用，并可检测到计算机中的多个显卡，用户可以通过设置 GPU ID 来控制使用哪个显卡进行图片放大处理。
汉化版
中文版功能特色 如何进行放大图像下载和安装 应用程序：用户可以从 官方 页面下载 应用程序，并根据各自的操作系统版本进行安装。打开 应用程序：安装完成后，用户可以双击打开 应用程序。选择低分辨率图片：在 主界面中，用户可以通过“选择图片”按钮来选择要进行放大处理的低分辨率图片。选择放大类型和大小：用户可以选择不同的放大方式和输出图片的分辨率大小，根据自己的需要进行选择。选择导出文件夹：用户可以选择将处理后的图片导出到哪个文件夹中，也可以保留默认设置。执行放大处理：点击“执行放大”按钮， 将会开始对所选的图片进行放大处理。处理完成后，用户可以在导出文件夹中找到处理后的高分辨率图片。
总之，使用 是非常简便的。只要按照上述步骤，选择好需要处理的图片、放大类型和导出路径，就可以完成高质量的图片放大处理。同时， 还支持多 GPU 加速，使处理速度更快。
为什么要使用 这款应用
使用 这款应用可以帮助我们将低分辨率的图片放大到高分辨率，并保持图像清晰度和细节。这在日常生活中，我们可能会遇到需要放大图片但又不想失真的情况，比如需要将某张照片制作成海报或者需要放大教材中的图片以便更好地阅读。此外，在科学研究领域，也有许多需要处理高分辨率图像的任务，比如医学影像的诊断和分析等。
采用了深度学习技术，能够识别和重建像素，从而提高图片的质量。而且它还支持多 GPU 计算，能够帮助加快图片处理的速度。相比于一些其他的图片处理软件， 具有更高的准确性和更快的处理速度。
综上所述，使用 这款应用可以帮助我们完成高质量的图片放大处理，提高我们日常生活和科学研究的效率。
常见问题
是如何工作的？
使用 AI 模型，通过猜测细节来增强你的图像。它使用 Real- 来实现这一目的。
是否有 CLI 可用？
CLI 工具被称为 real–ncnn-，它可以在 Real- 资源库中找到。
我需要一个 GPU 来实现这个功能吗？
是的，很遗憾。NCNN 需要一个兼容 的 GPU。 不会在大多数 iGPU 或 CPU 上工作。不过，试试也无妨；)
为什么批量放大输出的是 JPG 而不是 PNG？
这是目前在这里跟踪的 REAL- 的一个问题。
我怎样才能做出贡献？
你可以修复代码，通过提交 PR 增加功能，报告问题或捐赠。
GPU ID 是用来做什么的？
GPU ID（ Unit ）指的是显卡标识符，它是用来标识计算机中不同的显卡设备。在计算机运行图形处理等需要大量计算的任务时，显卡会担负大部分计算工作，因此 GPU ID 可以帮助我们准确定位到需要使用的显卡设备，并将计算任务分配给该设备来加速计算。
GPU ID 通常由一个数字或一串字符组成，例如 显卡设备的 ID 可能以””开头，而 AMD 显卡设备的 ID 则可能以”″或”″开头。您可以使用 GPU-Z 等工具来查看计算机中所有显卡的 GPU ID 和详细信息。
为了更好地利用 GPU 设备，许多计算机应用程序和编程框架都会提供 GPU 加速选项，例如深度学习框架 、 和 CUDA 等。在这些应用程序和编程框架中，您可以将计算任务分配到特定的 GPU 设备上执行，以加快计算速度和提高性能。
总之，GPU ID 是用来标识计算机中不同显卡设备的标识符，它通常被用来帮助我们准确地选择需要使用的 GPU 设备，并进行加速计算操作。
你们还没有完全开放源代码！！
是的! 我们使用的是完全免费和开源的技术。我们确实提供了一个二进制文件，但那是因为不包括它就会扼杀这个项目的整个目的。如果你想处理所有这些 、NCNN 和 的错误，我们非常欢迎你使用 Real- 提供的代码来编译你自己的二进制。为了方便起见，这个二进制文件是预先编译好的，如果你不信任它，那么你可以自己编译，因为这里的一切都是免费和开源的:)
使用 Real–ncnn- 二进制文件来提升图像的等级。更多的模型和算法将很快到来。
许可证
AGPL v3
官方主页
What’s new in 2.8.6
22, 2023
Fixed:
with 4x image scale the final 16x file with the 4x file from the first step.
资源：144.rar
开源 AI 图像放大增强工具 中文版由大眼仔旭（）独家汉化发布。中文版是一款免费开源的 AI 图片放大软件，支持在 MacOS、Linux 和 操作系统上使用。它可以通过命令行来使用，并可检测到计算机中的多个显卡，用户可以通过设置 GPU ID 来控制使用哪个显卡进行图片放大处理。
汉化版
中文版功能特色 如何进行放大图像下载和安装 应用程序：用户可以从 官方 页面下载 应用程序，并根据各自的操作系统版本进行安装。打开 应用程序：安装完成后，用户可以双击打开 应用程序。选择低分辨率图片：在 主界面中，用户可以通过“选择图片”按钮来选择要进行放大处理的低分辨率图片。选择放大类型和大小：用户可以选择不同的放大方式和输出图片的分辨率大小，根据自己的需要进行选择。选择导出文件夹：用户可以选择将处理后的图片导出到哪个文件夹中，也可以保留默认设置。执行放大处理：点击“执行放大”按钮， 将会开始对所选的图片进行放大处理。处理完成后，用户可以在导出文件夹中找到处理后的高分辨率图片。
总之，使用 是非常简便的。只要按照上述步骤，选择好需要处理的图片、放大类型和导出路径，就可以完成高质量的图片放大处理。同时， 还支持多 GPU 加速，使处理速度更快。
为什么要使用 这款应用
使用 这款应用可以帮助我们将低分辨率的图片放大到高分辨率，并保持图像清晰度和细节。这在日常生活中，我们可能会遇到需要放大图片但又不想失真的情况，比如需要将某张照片制作成海报或者需要放大教材中的图片以便更好地阅读。此外，在科学研究领域，也有许多需要处理高分辨率图像的任务，比如医学影像的诊断和分析等。
采用了深度学习技术，能够识别和重建像素，从而提高图片的质量。而且它还支持多 GPU 计算，能够帮助加快图片处理的速度。相比于一些其他的图片处理软件， 具有更高的准确性和更快的处理速度。
综上所述，使用 这款应用可以帮助我们完成高质量的图片放大处理，提高我们日常生活和科学研究的效率。
常见问题
是如何工作的？
使用 AI 模型，通过猜测细节来增强你的图像。它使用 Real- 来实现这一目的。
是否有 CLI 可用？
CLI 工具被称为 real–ncnn-，它可以在 Real- 资源库中找到。
我需要一个 GPU 来实现这个功能吗？
是的，很遗憾。NCNN 需要一个兼容 的 GPU。 不会在大多数 iGPU 或 CPU 上工作。不过，试试也无妨；)
为什么批量放大输出的是 JPG 而不是 PNG？
这是目前在这里跟踪的 REAL- 的一个问题。
我怎样才能做出贡献？
你可以修复代码，通过提交 PR 增加功能，报告问题或捐赠。
GPU ID 是用来做什么的？
GPU ID（ Unit ）指的是显卡标识符，它是用来标识计算机中不同的显卡设备。在计算机运行图形处理等需要大量计算的任务时，显卡会担负大部分计算工作，因此 GPU ID 可以帮助我们准确定位到需要使用的显卡设备，并将计算任务分配给该设备来加速计算。
GPU ID 通常由一个数字或一串字符组成，例如 显卡设备的 ID 可能以””开头，而 AMD 显卡设备的 ID 则可能以”″或”″开头。您可以使用 GPU-Z 等工具来查看计算机中所有显卡的 GPU ID 和详细信息。
为了更好地利用 GPU 设备，许多计算机应用程序和编程框架都会提供 GPU 加速选项，例如深度学习框架 、 和 CUDA 等。在这些应用程序和编程框架中，您可以将计算任务分配到特定的 GPU 设备上执行，以加快计算速度和提高性能。
总之，GPU ID 是用来标识计算机中不同显卡设备的标识符，它通常被用来帮助我们准确地选择需要使用的 GPU 设备，并进行加速计算操作。
你们还没有完全开放源代码！！
是的! 我们使用的是完全免费和开源的技术。我们确实提供了一个二进制文件，但那是因为不包括它就会扼杀这个项目的整个目的。如果你想处理所有这些 、NCNN 和 的错误，我们非常欢迎你使用 Real- 提供的代码来编译你自己的二进制。为了方便起见，这个二进制文件是预先编译好的，如果你不信任它，那么你可以自己编译，因为这里的一切都是免费和开源的:)
使用 Real–ncnn- 二进制文件来提升图像的等级。更多的模型和算法将很快到来。
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AGPL v3
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Fixed:
with 4x image scale the final 16x file with the 4x file from the first step.
资源：144.rar
开源 AI 图像放大增强工具 中文版由大眼仔旭（）独家汉化发布。中文版是一款免费开源的 AI 图片放大软件，支持在 MacOS、Linux 和 操作系统上使用。它可以通过命令行来使用，并可检测到计算机中的多个显卡，用户可以通过设置 GPU ID 来控制使用哪个显卡进行图片放大处理。
汉化版
中文版功能特色 如何进行放大图像下载和安装 应用程序：用户可以从 官方 页面下载 应用程序，并根据各自的操作系统版本进行安装。打开 应用程序：安装完成后，用户可以双击打开 应用程序。选择低分辨率图片：在 主界面中，用户可以通过“选择图片”按钮来选择要进行放大处理的低分辨率图片。选择放大类型和大小：用户可以选择不同的放大方式和输出图片的分辨率大小，根据自己的需要进行选择。选择导出文件夹：用户可以选择将处理后的图片导出到哪个文件夹中，也可以保留默认设置。执行放大处理：点击“执行放大”按钮， 将会开始对所选的图片进行放大处理。处理完成后，用户可以在导出文件夹中找到处理后的高分辨率图片。
总之，使用 是非常简便的。只要按照上述步骤，选择好需要处理的图片、放大类型和导出路径，就可以完成高质量的图片放大处理。同时， 还支持多 GPU 加速，使处理速度更快。
为什么要使用 这款应用
使用 这款应用可以帮助我们将低分辨率的图片放大到高分辨率，并保持图像清晰度和细节。这在日常生活中，我们可能会遇到需要放大图片但又不想失真的情况，比如需要将某张照片制作成海报或者需要放大教材中的图片以便更好地阅读。此外，在科学研究领域，也有许多需要处理高分辨率图像的任务，比如医学影像的诊断和分析等。
采用了深度学习技术，能够识别和重建像素，从而提高图片的质量。而且它还支持多 GPU 计算，能够帮助加快图片处理的速度。相比于一些其他的图片处理软件， 具有更高的准确性和更快的处理速度。
综上所述，使用 这款应用可以帮助我们完成高质量的图片放大处理，提高我们日常生活和科学研究的效率。
常见问题
是如何工作的？
使用 AI 模型，通过猜测细节来增强你的图像。它使用 Real- 来实现这一目的。
是否有 CLI 可用？
CLI 工具被称为 real–ncnn-，它可以在 Real- 资源库中找到。
我需要一个 GPU 来实现这个功能吗？
是的，很遗憾。NCNN 需要一个兼容 的 GPU。 不会在大多数 iGPU 或 CPU 上工作。不过，试试也无妨；)
为什么批量放大输出的是 JPG 而不是 PNG？
这是目前在这里跟踪的 REAL- 的一个问题。
我怎样才能做出贡献？
你可以修复代码，通过提交 PR 增加功能，报告问题或捐赠。
GPU ID 是用来做什么的？
GPU ID（ Unit ）指的是显卡标识符，它是用来标识计算机中不同的显卡设备。在计算机运行图形处理等需要大量计算的任务时，显卡会担负大部分计算工作，因此 GPU ID 可以帮助我们准确定位到需要使用的显卡设备，并将计算任务分配给该设备来加速计算。
GPU ID 通常由一个数字或一串字符组成，例如 显卡设备的 ID 可能以””开头，而 AMD 显卡设备的 ID 则可能以”″或”″开头。您可以使用 GPU-Z 等工具来查看计算机中所有显卡的 GPU ID 和详细信息。
为了更好地利用 GPU 设备，许多计算机应用程序和编程框架都会提供 GPU 加速选项，例如深度学习框架 、 和 CUDA 等。在这些应用程序和编程框架中，您可以将计算任务分配到特定的 GPU 设备上执行，以加快计算速度和提高性能。
总之，GPU ID 是用来标识计算机中不同显卡设备的标识符，它通常被用来帮助我们准确地选择需要使用的 GPU 设备，并进行加速计算操作。
你们还没有完全开放源代码！！
是的! 我们使用的是完全免费和开源的技术。我们确实提供了一个二进制文件，但那是因为不包括它就会扼杀这个项目的整个目的。如果你想处理所有这些 、NCNN 和 的错误，我们非常欢迎你使用 Real- 提供的代码来编译你自己的二进制。为了方便起见，这个二进制文件是预先编译好的，如果你不信任它，那么你可以自己编译，因为这里的一切都是免费和开源的:)
使用 Real–ncnn- 二进制文件来提升图像的等级。更多的模型和算法将很快到来。
许可证
AGPL v3
官方主页
What’s new in 2.8.6
22, 2023
Fixed:
with 4x image scale the final 16x file with the 4x file from the first step.
资源：144.rar
开源 AI 图像放大增强工具 中文版由大眼仔旭（）独家汉化发布。中文版是一款免费开源的 AI 图片放大软件，支持在 MacOS、Linux 和 操作系统上使用。它可以通过命令行来使用，并可检测到计算机中的多个显卡，用户可以通过设置 GPU ID 来控制使用哪个显卡进行图片放大处理。
汉化版
中文版功能特色 如何进行放大图像下载和安装 应用程序：用户可以从 官方 页面下载 应用程序，并根据各自的操作系统版本进行安装。打开 应用程序：安装完成后，用户可以双击打开 应用程序。选择低分辨率图片：在 主界面中，用户可以通过“选择图片”按钮来选择要进行放大处理的低分辨率图片。选择放大类型和大小：用户可以选择不同的放大方式和输出图片的分辨率大小，根据自己的需要进行选择。选择导出文件夹：用户可以选择将处理后的图片导出到哪个文件夹中，也可以保留默认设置。执行放大处理：点击“执行放大”按钮， 将会开始对所选的图片进行放大处理。处理完成后，用户可以在导出文件夹中找到处理后的高分辨率图片。
总之，使用 是非常简便的。只要按照上述步骤，选择好需要处理的图片、放大类型和导出路径，就可以完成高质量的图片放大处理。同时， 还支持多 GPU 加速，使处理速度更快。
为什么要使用 这款应用
使用 这款应用可以帮助我们将低分辨率的图片放大到高分辨率，并保持图像清晰度和细节。这在日常生活中，我们可能会遇到需要放大图片但又不想失真的情况，比如需要将某张照片制作成海报或者需要放大教材中的图片以便更好地阅读。此外，在科学研究领域，也有许多需要处理高分辨率图像的任务，比如医学影像的诊断和分析等。
采用了深度学习技术，能够识别和重建像素，从而提高图片的质量。而且它还支持多 GPU 计算，能够帮助加快图片处理的速度。相比于一些其他的图片处理软件， 具有更高的准确性和更快的处理速度。
综上所述，使用 这款应用可以帮助我们完成高质量的图片放大处理，提高我们日常生活和科学研究的效率。
常见问题
是如何工作的？
使用 AI 模型，通过猜测细节来增强你的图像。它使用 Real- 来实现这一目的。
是否有 CLI 可用？
CLI 工具被称为 real–ncnn-，它可以在 Real- 资源库中找到。
我需要一个 GPU 来实现这个功能吗？
是的，很遗憾。NCNN 需要一个兼容 的 GPU。 不会在大多数 iGPU 或 CPU 上工作。不过，试试也无妨；)
为什么批量放大输出的是 JPG 而不是 PNG？
这是目前在这里跟踪的 REAL- 的一个问题。
我怎样才能做出贡献？
你可以修复代码，通过提交 PR 增加功能，报告问题或捐赠。
GPU ID 是用来做什么的？
GPU ID（ Unit ）指的是显卡标识符，它是用来标识计算机中不同的显卡设备。在计算机运行图形处理等需要大量计算的任务时，显卡会担负大部分计算工作，因此 GPU ID 可以帮助我们准确定位到需要使用的显卡设备，并将计算任务分配给该设备来加速计算。
GPU ID 通常由一个数字或一串字符组成，例如 显卡设备的 ID 可能以””开头，而 AMD 显卡设备的 ID 则可能以”″或”″开头。您可以使用 GPU-Z 等工具来查看计算机中所有显卡的 GPU ID 和详细信息。
为了更好地利用 GPU 设备，许多计算机应用程序和编程框架都会提供 GPU 加速选项，例如深度学习框架 、 和 CUDA 等。在这些应用程序和编程框架中，您可以将计算任务分配到特定的 GPU 设备上执行，以加快计算速度和提高性能。
总之，GPU ID 是用来标识计算机中不同显卡设备的标识符，它通常被用来帮助我们准确地选择需要使用的 GPU 设备，并进行加速计算操作。
你们还没有完全开放源代码！！
是的! 我们使用的是完全免费和开源的技术。我们确实提供了一个二进制文件，但那是因为不包括它就会扼杀这个项目的整个目的。如果你想处理所有这些 、NCNN 和 的错误，我们非常欢迎你使用 Real- 提供的代码来编译你自己的二进制。为了方便起见，这个二进制文件是预先编译好的，如果你不信任它，那么你可以自己编译，因为这里的一切都是免费和开源的:)
使用 Real–ncnn- 二进制文件来提升图像的等级。更多的模型和算法将很快到来。
许可证
AGPL v3
官方主页
What’s new in 2.8.6
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