在数字经济时代下，传统采购逐渐在向数智化采购进行过渡和实践，通过人工智能、物联网等技术的深度应用，极大的加速了采购在线化、自动化、智能化的转型过程。
从交易过程来看，采购包括了需求申请、寻源报价、供应商谈判、合同订单、接收供应、支付货款等整个流程；从供应链全程看，采购是企业供应链或价值链的一个环节，衔接内部业务以及外部供应商、合作伙伴、联盟关系；从产业链角度看，采购还可以作为一个交易平台、资源配置平台、能力共享平台，成就产业数字生态。
采购的数智化转型，一方面旨在通过新技术的应用加强采购交易过程的自动化程度，赋予其全流程深度协同、自动化执行的能力，提升运营效率；另外通过AI的深度应用，创新采购业务场景，站在整个产业的角度，贯通供应链条，以全新业务模式提升供应效能，为采购成本做“减法”、为采购效率和效益做“加法”。
场景一：精准需求预测
大数据&智能算法让需求决策更科学
对很多企业来说，采购物料可能有成百上千种，结合企业本身的需求量、库存量，以及市场需求的变动情况，如何综合考虑这些因素，制定合理的采购需求，降低库存积压、保障生产所需？
在某医疗器械集团，采购需求一般依靠三方（库管员+销售业务+采购）人工整理、经验判断和多轮沟通处理的传统方式，效率低下。
基于用友BIP的数据中台和智能中台能力，该集团在全国率先实现医疗器械智能库存决策的场景化落地。利用数据同步、指标管理、算法开发等智能数据处理能力，以低代码方式构建了基于数仓建模理论的星空模型；融合人工智能、深度学习技术，训练智能机器人，分析各医院器械需求量，进而帮助采购经理快速确定采购需求、降低库存积压。智能机器人根据近期各医院物料需求数据，计算出2467种物料在该医院的采购周期、建议的安全库存、预计的需求量，从而合理地制定下月的采购计划，实现一键化、智能生成采购需求，需求提交及时率得到极大提升。
场景二：智慧采购寻源
快速精准的供需匹配，更高效、更合规
传统方式下，企业针对大宗集采物料的采购寻源，一般基于供货周期、信用、历史交易等信息进行人工筛选方式选择供应商，但市场瞬息万变，企业简单依赖之前的信息进行筛选已无法满足实际业务需求，采购的合规性也无法保障。而在数据智能技术驱动下的企业，采购寻源可以是另外一种方式。
供应商智能推荐：企业可以根据内、外的实时数据变化，结合 AI 及机器学习等能力，通过多种维度组合形成供应商的推荐模型，系统将根据供应商的历史交易数据，结合质量、成本等内部指标，以及市场舆情/动态数据的变化趋势等，智能推荐出合适的供应商；同时，根据更多的动态数据，还可以不断训练预测模型，逐步完善算法，让推荐结果更科学精准。这种通过自动匹配的方式代替之前的人肉搜索，让采购寻源过程更具智能化，同时也更加透明合规。
另外，针对企业所需要采购的物料品类，系统可以进行智能商品推荐。采购人员输入所需要的商品，系统根据供应商发布的店铺商品，进行需求方和供给方的商品匹配，通过商品的匹配找到合适的供应商。
智能询比价：寻源比价是采购流程最常见的一种采购模式。在传统模式下，采购经理与供应商联系，从编制询价单、技术协议收集、邮件发送给供应商、供应商邮件回复报价、编制比价单、核对报价等，需要大量的时间才能完成整个比价流程；而智能化方式下，用友BIP询比价机器人结合双方的询价、报价以及市场价、行业网站的行情数据，以完全线上自动化的方式完成询比价的过程。
智能定标：传统评标定标过程中，需要针对评标文件、资质、规范等进行大量信息查阅核实、公式计算，工作量大，效率和准确性有待提升。在智能评标系统帮助下，系统自动审核文件的规范一致性、自动评审价格分，通过股权、董监高交叉持股、控制关系等信息，分析投标方之间是否存在关联关系，实现围串标风险的智能识别，最后一键生成评标报告，评标定标过程效率更高、更合规透明。
场景三：智能采购协同
实现从采购到支付的全流程不落地
用友BIP采购协同从交易过程的角度，建立从合同、订单、到货收货、支付对账的全流程数智化，实现采购业务各环节的深度协同，确保交易全流程在线协同、交易数据不落地，提高采购交易的响应速度，缩短采购周期、降低库存，提升供应链的执行效率。
比如，在传统模式下，一份合同的条款完善和谈判大约需要3-4天才能完成，期间经过采购业务相关人员、合同管理员等多个角色流转；而通过合同签署RPA，将原来手动模式转变为在线、自动生成模式。合同签署前，根据供应商的绩效表现和品类情况，机器人自动匹配合同条款和模板、自动发送给供应商审核、在线电子合同进行签章、自动合同归档等。
在采购报帐和申请付款环节，RPA可以完全模拟人工操作，根据规则替代重复劳动，采购至付款流程，利用机器人+发票平台+税务局接口，系统处理流程的自动化程度高、周期短、效率大幅提升。
场景四：智慧供应商管理
管好了供应商，企业采购就管好了一半
供应商管理包括了供应商注册准入、分类认证、风险预警、绩效评价、降级或淘汰，覆盖从进入到退出的全过程。用友BIP以数据建模技术，算法技术、RPA等为支撑，建立供应商管理的流程自动化、场景智能化能力，帮助企业实现针对供应商的精准决策、提升管理效率、降低管理风险。
供应商准入自动化：企业供应商达到一定规模后，需要对其资质进行定期审核，每次审核都要上传营业执照、银行账号等信息，且数据形式多样，人工审核工作量大且极易出错，通过供应商准入审核RPA，根据定义好的规则，可以自动了解供应商相应的证照信息，对应的管控信息和质量标准信息等。比如，针对1000家供应商的认证审核，原来需要20多人占用一天的时间，现在只需10分钟即可完成。
供应商画像：供应商画像既可以按照某一个品类构建画像，也可以针对某一家供应商，以供应商绩效评价体系为基础，通过数据构建绩效表现和战略潜力的二维模型，实行差异化的供应商管理。供应商画像作为一个基础能力支撑在多个场景中应用，比如在供应商准入、绩效评估、风险监控环节，根据画像核实其资质、匹配绩效、提前预知并报告供应商风险变化等。
供应商绩效智能评估：在供应商管理的过程中，企业要想客观真实的评价供应商其实很难，参与评价的人、评价的维度、评价的物资种类、执行力度等因素都会对供应商的评价结果造成偏差。依托用友BIP数据中台以及各个业务领域的多维度数据支撑，为用户从数据抽取、在线建模、配置指标等方面提供灵活、强大的建模能力，可支持多场景、多维度的供应商绩效评估模型，实现供应商绩效的自动计算和评估。
供应商智能风险监控：借助数据中台、智能中台的融合能力，通过对采购业务积累的在线、离线数据的深入挖潜，用友BIP可帮助企业将采购风险前置识别、自动提醒，实现智能化的采购风险预警和管控。
立足企业内部，用友BIP的数智化采购SaaS服务融合 AI能力，帮助企业在需求预测管理、战略寻源、采购协同、供应商管理等几个方面实现能力的升级，实现从寻源到支付的全过程数智化。
立足于社会化采购网络角度，随着企业内部数智化采购平台的成熟和发展，平台间的连接、共享与协同也日益频繁，包括采购供应链条上的多个企业组织的社会化协作网络逐渐形成，用友BIP的采购云交易市场平台聚合采销双方的信息，成为链接采、销企业及供应链全域生态伙伴的社会化采购交易服务平台，结合大数据和AI智能，为采销双方提供更多智能化场景服务和创新服务模式，提升产业链整体的执行和协同效能。
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