数据标注作为人工智能落地应用实现的重要环节，其标注后的数据精度和效率影响着人工智能算法模型的最终效果，AI数据的采集、标注与价值挖掘是人工智能技术得以在实际应用场景中大展拳脚的重要基石。
因此，如何通过技术层、工具层的优化，高效、高质的做好数据标注，成了AI训练数据服务商们的重要议题。
日前，在第二届深圳（国际）人工智能展上，云测数据正式发布了其针对 AI 数据训练服务的平台产品——云测数据标注平台4.0。
作为实现 AI 模型训练与部署的关键一步，实现人工智能产业落地的重要环节，云测数据标注平台4.0具备全类型数据标注支持、多种工具组件灵活配置、AI智能辅助标注、多道数据质量控制流程完善的绩效数据统计等特性，能够一站式轻松解决企业AI数据训练需求。
官方数据显示，云测数据标注平台4.0可助力AI数据训练综合效率提升200%、服务成本降低60% 、标注精准度最高达99.99%！
而云测数据标注平台4.0的发布，对于加速AI落地，以及发挥数据要素价值都有着积极影响。
人工智能产业链条主要有“数据”、“算力”、“算法”三层，在算力和算法层面，已经有了诸多的标准化解决方案，然而在数据层面，如何处理海量数据，目前行业仍缺乏通行的独立标准化方案。
相关资料统计显示，2025年产生的数据量将高达163ZB，其中90%是非结构化数据。这些非结构化数据只有经过清洗与标注才具有价值。市场未来可期，但在企业自主开发方案过程中，不可避免的会遇到各类难题，团队管理、数据质量、服务效率、标注成本、数据安全等痛点已成为阻碍行业发展的核心问题。
痛点的存在也预示着行业机会。
云测数据是云测旗下AI数据标注服务品牌，通过自建数据场景实验室和数据标注基地，为智能驾驶、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等众多领域提供高精度、场景化的数据采集、数据标注服务，全方位支持文本、语音、图像、视频等各类型数据的处理。
此次发布的云测数据标注平台4.0正是为了解决产业化落地的现实问题，助力AI企业占领未来发展高地。
云测数据标注平台4.0涵盖数据采集、数据标注、数据管理等数据处理环节，面向企业AI训练数据实际生产环节中所需要的AI数据的全流程处理，以多团队协作的方式，提升数据处理的效率和降低处理成本。据了解，标注工具系统的数据标注业务类型已经覆盖当前市面上所有的标注场景。
相比传统的采集数据、训练模型的方式，云测数据创新性的提出“数据在环和模型迭代在环新方式”，将数据在环开发打通，将数据采集、处理、标注、训练、模型输出进行持续迭代集成。值得一提的是，通过引入模型输出预识别结果，可进一步降低人员处理投入，迭代后期，人员只处理关键高价值数据和对AI辅助标注结果进行审核验证，人力成本逐步下降。
此外，云测数据标注平台4.0，为AI提供了企业处理大规模感知数据的能力，不仅降低了数据采集周期，提升了数据标注效率，大幅降低了AI模型训练成本，同时也在数据识别准确率提升上达到了传统方式无法达到的高度，极大地加速了人工智能的落地迭代周期，节省大量研发时间和成本。
云测数据标注平台4.0具有强悍的性能表现，具备标准性、可靠性、易用性、先进性等优势。平台遵循相关国际和国内标准；标注工具系统的软件源码具有可靠的质量保证，标注工具系统关键设备冗余配置，单点故障不引起系统功能丧失和数据丢失；标注工具系统中的软件和数据信息便于维护，各功能模块灵活配置，机界面友好，交互手段丰富。
此次云测数据数据标注平台 4.0 的面市，可以说是为 AI 产业的发展落地注入一剂强心剂。通过结构创新、智能化、工程化、标准化的标注平台产品赋能 AI 训练数据行业，可以从质量、效率等方面激发数据要素价值，加速 AI 技术的创新发展，推进 AI 产业的场景化落地。
此外，云测数据作为 AI 训练数据服务 TOP1 的服务品牌，凭借卓越的数据服务能力、领先的技术能力，获得第二届深圳（国际）人工智能展组委会颁发的 “GAIE 优秀产品奖 “，这也是业界对云测数据数据标注平台 4.0 产品实力的又一项认可。
期待云测数据在未来持续发挥高质量+场景化的独特优势，持续提升数据采集及标注能力，从质量、效率等方面激发数据要素价值，加速AI技术的创新发展，推进AI产业的场景化落地。
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