商业领域的AI热词频出，以至于很多时候我们忘记了机器学习只是达成目的的手段，而非目的本身。对大多数公司而言，其真正的目标并非创建AI，而是实现AI以作为达成目标的工具，例如用简便的聊天机器人（）来改善客户服务，亦或是通过合成旁白来简化视频制作流程。
本文将介绍2020年值得关注的五款创新型AI软件，分享机器学习在现实世界中的一些应用成果。
1.
是一家AI初创公司，其发展历程十分有趣。该公司以开发AR游戏和为社交媒体提供AR软件而起家。尽管在AR领域已经有一些成果，但还是将其中心转移至一个看似无人问津的AI领域：强化聊天机器人式虚拟助理（ ，VA）的安全性。
该公司由 于2016年成立，在旧金山开展业务，并于印度另设有办公地点。
的聊天机器人安全软件：VA
如今，的主要业务是保护聊天机器人式虚拟助理免受基于机器学习的攻击。该公司的解决方案是VA ，可“分析系统发出与接收的请求、响应和对话以提供新一层监管”。
的安全业务有别于传统IT安全团队所能提供的保障。这些团队通常要么对基于机器学习的攻击毫无准备，要么对这类漏洞的存在一无所知，因而丝毫未进行追踪。
聊天机器人的确存在漏洞，2019年达美航空公司（Delta ）提出的诉讼便是一个有名的案例。达美航空公司将其聊天机器人的开发商告上了法庭，该聊天机器人系统中的漏洞导致了包括用户机密数据和信用卡信息在内的大规模数据泄露事件。
越来越多的公司开始将使用聊天机器人作为基本的客户服务，这些攻击可能会变得愈发常见，后果也会更加严重。的定位是成为聊天机器人安全服务的业界领袖，同时也计划拓展针对其它机器学习技术的安全业务。
2.
是一家致力于为内容创作者开发产品的软件公司。该公司由 Mason（的联合创始人）于2017年成立，在旧金山开展业务。
的AI旁白合成软件
的主要产品是针对播客和视频内容创作者开发的音视频编辑软件。该公司在2019年收购了加拿大蒙特利尔的初创公司——。如今负责的AI研究，主攻自动语音转文本和旁白合成技术。
旁白合成技术是AI领域的一个细分行业，它在优化电子游戏开发和电影制作方面的潜力不可小觑。是最早投身于开发旁白合成的公司之一，得到了Wired和等媒体的关注。
3.
也是一家开发旁白合成技术的AI初创公司。该公司于2017年12月由 Nivas、 和Keni 共同成立，在澳大利亚和美国均有业务。
2019年的一次访谈中，其首席执行官 Nivas表示，该公司正在创建一个“全球声音市场”，配音演员和普罗大众均可在此为自己的声音申请许可，将其用于电子游戏、商业广告、电视节目和其他任何需要旁白的媒体形式中。
旁白合成软件
是业内领先的平台，可供游戏开发者、视频内容创作者和普通用户制作并训练专属于自己的旁白声音。
从电子游戏开发到电视节目配音，旁白合成技术用途颇广，其中最有趣和最有益的实例或许是为某些病人提供合成的声音，例如那些因患有肌萎缩侧索硬化（ALS）等疾病而无法说话的人。通过在失语前记录声音，可以合成病人声音的复制版本，并应用于语音辅助设备之中。
随着 这一平台优化升级和语音生成API的发布，这家企业必将得到人们的长期关注。
4.
是如今AI业界争议最大的公司，该公司提供用于执法的反向人脸搜索方案。采用先进的人脸识别算法，扫描目标的人脸图像，接着搜遍全网，寻找公开可用的图像中可能与目标图像的面部特征匹配的所有结果。该公司由Hoan Ton-That和 于2017年成立，在纽约开展业务。
的人脸识别AI软件
拥有一个大型人脸图像数据库，内含社交媒体、博客和其它网站上公开可用的图像，其最终目的是为执法者提供捕获罪犯的有力工具。然而，许多人担心此类技术或许会触犯隐私方面的法律，《纽约时报》就揭露过，称该公司可能“终结现有的隐私”。
所幸《通用数据保护条例》（GDPR）给予了个人控制自身数据的权力，允许用户在需要时向索要自己的资料。但愿更多国家效仿此先例，制定与《通用数据保护条例》类似的法律以保护隐私数据。
在未来，或将被卷入人脸识别的伦理问题之争的中心。经由这场争论，任何针对该公司产生的或缺失的监管制度，今后将为其它人脸识别开发者和初创公司提供前车之鉴。
5. AI
是一家全球AI训练数据提供商和数据采集公司。该公司在全球各地共设有50多个办公地点，并运营着一个拥有100多万名批量产生训练数据的贡献者的社区。成立于1996年，凭借提供语言服务起家，通过在2019年1月收购Gengo AI而逐渐进军至机器学习行业。
AI的数据注解软件
该公司最近宣布推出的 AI平台是一款用于图像、音视频和文本注解的独立软件。数据科学团队可以用该平台上传数据、邀请团队其他成员和通过协作共同注解数据集，团队还可以追踪个人贡献者的进度和输出结果。
福布斯将该公司誉为全美最佳雇主之一。作为一家影响力非凡的公司，它拓展业务至AI市场之举值得关注。如果该公司在AI领域的表现能与其翻译和本地化方面的成就比肩，它的数据注解软件便能帮助大大小小的数据科学团队获得更高质量的训练数据。
业内每年都会涌现出许多新的AI初创公司，也有大量的公司使用机器学习以创造新的产品。机器学习能在现实中如何改变我们的生活，还需更多有创新精神的企业探索技术落地的多种方向。
相关文章
