虽然英特尔有实现AI无处不在的愿景，但除了需要在硬件上做好准备外，对于AI应用的开发者而言，还得有适合的开发工具、开放的生态、可靠的技术支持，安全的环境才能快速、大量地开发出用户需要的AI应用，那么英特尔对于开发者有怎样的支持呢？为此我们特别对英特尔公司副总裁，英特尔中国软件生态事业部总经理李映先生进行了专访。
英特尔公司副总裁，英特尔中国软件生态事业部总经理李映先生
将成为客户端与边缘端AI应用的孵化场
首先李映先生向我们介绍了针对客户端和边缘端计算平台推出的开源工具软件，由于不少用户的AI应用并不是在数据中心，并不需要使用大模型的培训环境，更多的是将AI功能带到生产、零售、工厂、家庭等边缘或客户端，实现AI功能的普及，所以英特尔推出了开发工具，这也是最大的价值。该软件提供了很多现成的API、模型、架构，开发者无须了解这些模型需要怎么进行培训，怎么进行建模，就可以直接使用，能够真正把AI的能力带到应用场景。
目前在中国已经得到很好的采用，英特尔每年都会举办专门峰会，包括工作坊和大赛。在中国的大赛中，我们能看到各种AI应用场景，比如一个刚刚大学毕业的年轻人就给李映先生留下了很深的印象。他在实习的时候发现生产线中有很多的安全隐患，有一些人不戴手套，带来很多安全问题，他就在比赛中打造了一个很简单的功能，通过视觉检测来识别每个工人有没有戴手套，如果没有戴手套就进行报警。所以，一个刚刚毕业的大学生可以很快地通过设计出AI应用。其背后依靠的就是英特尔把各种不同的模型，尤其是将第三方开发的模型也整合到的库当中，让用户可以很简单地使用。包括各类视觉、文字抽取模型等等，随着AI PC的普及，用户将会发现会有更多的使用场景。
可适配多种硬件 在中国有专家中心、专业团队
对于打造AI应用的关键，可以支持各类CPU、GPU、FPGA高性能硬件，编写高性能并行应用程序的开发工具，英特尔也提供了很多支持。李映先生表示除了尽量去适配各类主要硬件产品，英特尔还在全球建立了很多专家中心（ of ），包括在中国的中科院、北大，因为英特尔也不知道全球到底有多少各种不同的硬件，所以专家中心很重要的一个作用是把中的最佳案例通过专家中心的网络进行分享，另外一个重点就是他们会承担对各种不同的硬件进行适配，实现的整个理念。中科院、北大已经将和国内的一些硬件进行了各个方面的适配。
所以，如果国内的某些硬件厂商或者是软件厂商想通过网络进行适配，可以通过两种方式，一种是通过专家中心，一种是通过英特尔中国专门的团队。此外国内的各种标准组织也正在设计一些异构计算的标准，英特尔也在积极参与这些标准的探讨，英特尔希望通过的一些理念、技术，能够促进整个中国异构计算标准的建立。
打造英特尔开发者云平台 与众多厂商合作加速创新
而为了让开发者能更容易地接触各类新硬件，包括英特尔的GPU、CPU，英特尔的各种AI架构，更容易地去部署并优化他们的模型，英特尔最重要的一步是推出了英特尔开发者云平台。李映先生表示开发者云平台实质上是一个云服务，让开发者在上面能使用英特尔最新的应用，最新的软件架构，并把，的很多功能都集成在开发者云平台上面。此外为了帮助开发者开发出可以满足各种安全需求的应用程序，英特尔不仅在和Red Hat、、SUSE等全球厂商合作，也在和中国本地的开源厂商合作，包括像、 OS，目的就是把英特尔在硬件的、软件上的创新和其他厂商的创新，通过Linux发行版，更快地让开发者进行使用、赋能开发者，赋能合作伙伴加速创新。
成立英特尔中国开源技术委员会
最后最重要的一步是鉴于中国有大量开源项目，李映先生介绍到，在今年4月份的时候，英特尔还成立了英特尔中国开源技术委员会，开源技术委员会的每一个成员都是来自于英特尔中国每一个行业。该委员会的主要目的就是跟中国的开源组织建立定期的紧密合作，将全球很先进的一些技术，更快地在中国进行落地，并找到中国独特创新的项目，通过英特尔和合作伙伴的共同努力，让这些开源项目能够更快发展，让中国的这些开源组织可以成长得更好、更迅速。
写在最后
目前在AI生态圈主要有封闭和开放两种生态，一方面，由于封闭生态圈不用考虑适配不同的硬件、合作伙伴的需求，其软硬件产品一般都发展得很快，很多产品已经成为AI计算的核心。不过问题就是这些产品容易受到各方面的限制，需求方也难以从中获得核心技术，必须依赖外部供应。所以对于用户而言，更稳妥的方式是同时关注、发展开放的AI生态，和英特尔这类致力于打造开放生态的厂商合作，这样开发者可以开发出更多、更好的AI产品，英特尔产品也可以获得更多用户的采用，让双方达成双赢。
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