文丨杨泽原 丁奇 马庆刘
大模型引领数字设计走向智能设计，相关工业设计软件结合GPT等技术，可应用在设计规划、布局优化、插件助手、草图绘制等场景，工业设计软件有望在AI升级的大趋势下迎来新一轮生产力革命。建议重点关注具备较强技术创新能力、场景数据优势明显者，其有望重塑行业格局。
▍大模型引领数字设计走向AIGC时代。
2022年11月推出的引爆人工智能新一轮革命，生成式AI时代到来。设计作为人机交互频繁、流程复杂、知识密集型行业，是最适合AI落地应用的场景之一，而设计软件则是其典型的生产力工具，大模型时代下正在迎来产品变革与格局重塑。
▍应用场景丰富多样，助力工业设计实现降本增效。
大模型在设计软件的中的应用形式包括建筑、制造业等专业领域的设计规划、布局优化、插件助手、草图绘制、参数优化等。以CAD为例，海量标准化素材库为智能绘图、自动仿真提供大量数据，在此基础上，一方面，可利用AI能力生成符合要求的多样化设计方案，另一方面，亦可对设计方案进行快速优化调整，可以帮助工程师以更快的速度和更少的错误率创建布局，最终应用在建筑、机械、3C电子、汽车和航空等领域，助力各行各业实现降本增效。
▍海外巨头加码布局智能化设计建模产品及功能。
近年来，海外巨头纷纷推出AI生成式设计相关模块。
1）： 360内置的 提供创成式设计，包含制造感知技术、并行工程支持、开发过程自动化、集中数据、增材制造等多项功能；
2）：CATIA GDE（功能驱动创成式设计）持续迭代升级，集仿真计算、材料、工艺、生产于一体，由功能规格驱动，旨在创建创新的轻量化产品结构，实现工作流程简化与创新形状结构的短期交付。
3）：其推出的首款基于AI的设计工具，可以实现数字芯片设计的自动化与规模化，实现PPA结果改进，应对设计规模、复杂度的攀升；
4）Adobe：2023年4月，将其Adobe 功能（类产品）集成在 Pro、After 、、Remix等音视频产品矩阵中，为用户提供一键生成内容、剪辑、调色、更换音乐等功能。
▍场景+数据+算法三大能力支撑，看好工业设计龙头厂商长期机遇。
研发设计类工业软件的核心是将企业沉淀的业务经验逐步转化为模型，并最终实现软件化。因此在AI能力加持下，具备场景、数据、算法能力的工业设计软件厂商将具有更强的竞争优势。从商业化视角来看，一方面，设计软件的智能化升级将带来更丰富的功能模块，有助于提升企业的产品价值量，打开市场增长空间；另一方面，大模型时代下设计软件的开发成本有望进一步优化，进而提升相关企业的盈利水平。以CAD/BIM/EDA/CAE为代表的工业设计软件料将迎来重要发展机遇。相较于艺术设计，我们认为工业设计具备更高的场景技术壁垒，头部厂商有望借此进一步在国产厂商中扩大优势并加速与海外龙头缩小差距，行业格局有望重塑。
▍风险因素：
AI技术创新速度不及预期；设计软件与大模型的结合进展不及预期；智能设计软件在行业应用的进展不及预期等；行业竞争日益加剧。
▍投资策略：
大模型引领数字设计走向智能设计，相关工业设计软件结合GPT等技术，可应用在设计规划、布局优化、插件助手、草图绘制等场景，设计软件有望在AI升级的大趋势下迎来新一轮生产力革命。建议重点关注具备较强技术创新能力、场景数据优势明显者，其有望重塑行业格局。
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