AI绘画软件之所以能够绘画，原理是基于深度学习技术。主要的原理包括以下几个步骤：
数据训练：AI绘画软件的绘画能力来源于大量的训练数据。在训练阶段，软件使用了大量不同风格的绘画作品作为输入数据。这些数据可以包括各种风格的绘画，如油画、水彩画、卡通画等。通过这些训练数据，软件学习了不同风格的绘画特征和结构。
深度学习模型：AI绘画软件通常使用深度学习模型来学习和模仿绘画风格。常见的模型包括卷积神经网络（CNN）和生成对抗网络（GAN）。这些模型通过多层神经网络结构，能够理解图像的特征和结构，并从数据中学习到绘画风格的抽象表示。
风格迁移：在用户进行绘画时，AI绘画软件会利用训练好的深度学习模型进行风格迁移。风格迁移是一种技术，它将用户的输入与预训练的绘画风格模型相结合，从而生成类似于用户所选择的风格的绘画图像。通过在用户输入的基础上添加绘画风格特征，软件可以模仿出不同风格的绘画效果。
实时计算与渲染：当用户开始绘画时，AI绘画软件会进行实时计算和渲染。用户的绘画输入会被传递给深度学习模型，模型根据用户的输入和选择的风格，利用之前学习到的绘画特征，逐步生成相应风格的绘画图像。这个过程在用户绘画时实时进行，用户可以观察到绘画效果逐步生成的过程。
综上所述，AI绘画软件之所以能够绘画，是因为它通过深度学习技术学习了不同绘画风格的特征，并能在用户的交互下实时进行风格迁移和绘画图像的生成。这种技术使得计算机可以像艺术家一样进行绘画创作，为用户提供更加智能和多样化的绘画体验。
喵喵放上之前3组制作中的绘画过程
AI各种扩展联想还是蛮有意思的
今天大号的美杜莎别忘了去看下哦
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