提起人工智能，你是不是也认为这种高科技离生活太遥远？其实，人工智能早已渗透到日常生活的方方面面。今天我们就为大家盘点人工智能在日常生活中的10大经典应用。
虚拟个人助理
经常使用手机的你一定对Siri， Now和这些虚拟个人助理不陌生。这些不厌其烦陪你闲聊打发漫长时光的“助理”，正是人工智能的典型应用。
只要你说出命令，他们就会帮助你找到有用的信息。例如，你可以问“最近的川菜馆在哪儿？”，“我今天的日程有什么安排？”，“提醒我八点钟给某某某打电话”，然后，虚拟个人助理就可以通过查询信息，然后向手机中的其他app发送对应的信息来完成指令。
这一看似简单的过程实际上就有人工智能的介入，并且扮演着重要的角色。在语音唤醒虚拟个人助理的时候，人工智能会收集你的指令信息，利用该信息进一步识别你的语音，并为你提供个性化的结果，最终会让你觉得越来越好用，达成越用越好用的结果。
拍照软件
从10年前“美图秀秀”软件 PC 端横空出世，引领美颜界科技风向；5年前自拍软件还没有“实时美颜”功能，年轻女性对“瘦脸”“大眼”“磨皮”“美白”等字眼耳熟能详；再到如今，智能手机直接把美颜这件事做成了系统自带，AI 技术模拟场景预设光源，前景虚化，自动美颜……在拍照方面，AI 技术可以通过深度学习算法以及对数据库的分析，智能识别人脸和拍照场景，判断最佳拍照时机、智能完美虚化，呈现“奶油化开”般迷人效果，帮助人们轻松拍出“大师级”的美照。
所以这些年美图手机、网红自拍神器卡西欧相机风靡万千少女，主打“美颜”、“美肌”、“上妆”、“贴纸”的自拍软件在应用商店 App 下载排行榜上名列前茅，成为了“装机必备”。
直播和短视频软件
人工智能在直播和短视频软件上的应用已经相当成熟。看过前面关于拍照软件在人工智能方面的应用介绍，你肯定能够猜到，直播、短视频软件的美颜、贴纸等功能正是应用了人工智能技术。你可能猜不到的是，人工智能其实还能充当鉴黄师，帮你过滤掉直播、短视频软件里的不良内容。
中国直播、短视频平台在经历了野蛮生长、机构监管、优胜劣汰之后，开始进入下半场阶段。在发展路上，一些直播、短视频平台也开始拥抱人工智能，悄然迎来了正向的积极变革。例如，映客直播、美拍利用图普科技的智能审核产品来更加精准过滤涉黄、暴恐、低俗等不良内容，还能够基于对于视频内容的分析，为用户做出更精准的推荐。
音乐和电影推荐服务
与其他人工智能系统相比，这种服务比较简单。但是，这项技术会大幅度提高生活品质的改善。如果你用过网易云音乐这款产品，一定会惊叹于私人FM和每日音乐推荐与你喜欢的歌曲的契合度。
从前，想要听点好听的新歌很难，要么是从喜欢的歌手里找，要么是从朋友的歌单里去淘，但是往往未必有效。喜欢一个人的一首歌不代表喜欢这个人的所有歌，另外有的时候我们自己也不知道为什么会喜欢一首歌、讨厌一首歌。
而在有人工智能的介入之后，这一问题就有了解决办法。也许你自己不知道到底喜欢包含哪些元素的歌曲，但是人工智能通过分析你喜欢的音乐可以找到其中的共性，并且可以从庞大的歌曲库中筛选出来你所喜欢的部分，这比最资深的音乐人都要强大。电影推荐也是相同的原理，对你过去喜欢的影片了解越多，就越了解你的偏好，从而推荐出你真正喜欢的电影。
新闻推荐服务
与音乐、电影推荐类似，我们日常在刷的新闻软件越来越懂读者口味。没错，这些新闻软件也纷纷用上了人工智能技术来做内容推荐。以今日头条为例，这其实是一款基于机器学习的个性化推荐引擎，用户使用App越多时，发生的动作类型就越多，如用户的互动、阅读内容的数量、速度及场景等。通过这些动作收集而来的数据能够完整的描述用户画像，就像医生见到病人后从各个角度进行观察，并把其特征描述地很细。当细化的描述形成有结构的表格后，今日头条就能“认识”每一个人。然后再以同样的方法“认识”每篇文章、每个关键词后，系统就能够让他们在向量空间中拥有各自的位置，并通过算法进行匹配。当匹配度越高的时候，系统就认为这是该用户最想得到的信息，并进行推送。
购买预测
日常喜欢在网上买买买的朋友，你有没有发现淘宝、京东、亚马逊这些网站好像能够提前预见到你的需求，总能推荐让你心动的商品？毫无疑问这也是人工智能的应用。通过深层次分析每一位用户的购买记录、浏览记录、愿望清单等数据，得出可靠性较高的购物偏好、购买能力分析。之后，网站就可以根据每个用户的购物偏好来做精准营销，包括送特定类型的优惠券、特殊的打折计划、有针对性的广告和商品推荐等等。
在线客服
现在，许多网站都提供用户与客服在线聊天的窗口，但其实并不是每个网站都有一个真人提供实时服务。在很多情况下，和你对话的仅仅只是一个AI。大多聊天机器人无异于自动应答器，但是其中一些能够从网站里学习知识，在用户有需求时将其呈现在用户面前。
最有趣也最困难的是，这些聊天机器人必须擅于理解自然语言，网易七鱼、智齿科技都在提供类似服务。显然，与人沟通的方式和与电脑沟通的方式截然不同。所以这项技术十分依赖自然语言处理（NLP）技术，一旦这些机器人能够理解不同的语言表达方式中所包含的实际目的，那么很大程度上就可以用于代替人工服务。
大型游戏
游戏AI可能是大多数人最早接触的的AI实例。从第一款大型游戏到现在，AI已经应用了很长时间。最早期的AI甚至不能称为AI，只会根据程序设定进行相应的行为，完全不考虑玩家的反应。不过最近几年里，游戏AI的复杂性和有效性却迅猛发展。现在大型游戏中的角色能够揣摩玩家的行为，做出一些难以预料的反应。
像《孤岛惊魂》()和《使命召唤》（Call of Duty）这种第一人称射击游戏也能很好地利用AI。敌人可以分析玩家的环境，追踪可能生存的目标。敌人也会找掩护，追踪声音，侧翼攻击，以增加胜利的可能。虽然就AI技术本身而言，在游戏中的应用有点大材小用，但是由于行业市场巨大，每年都有大量精力和资金投入其中来完善这种技术。
安全监控
随着人们对于安全问题越来越重视，监控摄像头也越来越普及。但普通的监控摄像头在方便了场景记录和重现之外，也出现了新的挑战：监控摄像头所拍摄的内容仍然需要人工监测。用人力来同时监控多个摄像头传输的画面，非常容易疲倦，同时也容易出现发现不及时或者判断失误的情况。
因为，非常有必要在监控摄像头系统中引入人工智能技术，借助人工智能来进行24小时无间断的持续监控。例如，利用人工智能来判断画面中是否出现异常人员，如果发现可以及时通知安保人员。现在，越来越多的车站、景区、商场等场所都开始利用人工智能技术来做安全监控，为群众的安全保驾护航。
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欺诈检测
你有没有收到过电子邮件或信件，询问你是否用信用卡进行了某些产品支付？如果用户的帐户存在被欺诈的风险，银行会发送此类信件，希望在汇款前确认用户个人已同意支付。
人工智能通常部署来监控这种欺诈行为。一般来说，先将大量欺诈和非欺诈性交易样本数据输入电脑，然后命令电脑分析数据，发现交易中不同类别的情况。经过足够的训练，电脑系统就将能够利用所学和种种迹象辨认出欺诈性交易。
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