前 言
燥起来吧，AI炒股要来了!
这几天，幻方量化将集中资源和力量，投身人工智能技术，成立新的独立研究组织，探索AGI的消息满天飞。
不过公司CEO随后紧急澄清：幻方的AGI不炒股！
幻 方 的 AI 研 究
我们都知道，幻方量化作为量化投资行业的Top机构，一直是地道的科技信徒。
公司把大部分利润通过再投资的方式，投入人工智能建设领域，建设领先的AI硬件基础设施。同时，持续招募前沿科技领域的顶尖人才，进行大规模的研究，探索人类未知的奥秘。
2020年，幻方累计投资超亿元、占地面积相当于一个篮球场的AI超级计算机“萤火一号”正式投入运作，号称可以匹敌4万台个人电脑的超级算力。
2021年又投入十亿建设“萤火二号”,用更强大的算力来寻找Alpha。
这足以证明公司一直走在人工智能技术的前沿。
关 于 AI
专家把智能定义为“一种宽泛的心理能力，能够进行思考、计划、解决问题、抽象思维、理解复杂理念、快速学习和从经验中学习等操作。”强人工智能在进行这些操作时应该和人类一样得心应手。
第 1 级
有经典的统计模型， AI 可以在预定义及简单规则设置前提下，优化一组非常有限的参数。输出可以是相关性、投资组合权重、技术指标的最佳参数、风险限制等。
它们通常被用于协助投资组合经理的决策过程，结果的使用最终由人类交易员自行决定。
第 2 级
AI 以数据挖掘和模式识别为主。随机森林、支持向量机和浅层神经网络等经典机器学习算法，能够识别大型数据池中的重复模式，并提供复杂的见解。
然而，它们仍然是人类交易者的工具，并以情绪评分、图表警报和交易建议的形式提供结果。
第 3 级
这是最复杂的 AI 方法。这里创建了复杂（通常是深度学习）模型，其中策略不受模型限制，而仅取决于数据。这是通过使用深度强化学习、大规模神经网络来实现的。
这些系统具有所有决定的自由度，在特征生成、资产选择、投资决策、风险管理、最佳分配、交易创建甚至执行优化方面没有人为限制。
一旦达到这一级，系统就可以自主交易并不断适应不断变化的环境。
虽然 1 级和 2 级可以为资产管理者增加价值，但 3 级被视为圣杯。它将允许资产管理者以全新的方式进行市场交易，并提出与目前已知的任何其他方法截然不同的策略。
至少在理论上，这应该会提升策略的不相关性，风险调整后的回报也将是极具吸引力的。
但新的问题是，如果投资者都推出自己的“第三级AI 投资组合”，那么交易策略趋同化的问题是否又会重新出现呢？
关 于 AGI
注意，AGI不等于AI。
AGI， (AGI)，更该被理解为一种通用AI，只用它来炒股，真的是狭隘了。
AGI是人类级别的人工智能，指在各方面都能和人类比肩，人类能干的脑力活它都能干。幻方量化集中资源和力量要干的，就是全力投身到服务于全人类共同利益的人工智能技术之中，成立新的独立的研究组织，探索 AGI的本质。同时，将充分而持续地投入，不做中庸的事，用最长期的眼光去回答最大的问题。
与AI系统相比，AGI拥有更高的智能水平和更广泛的应用范围，它的出现将会引领AI新时代。
AGI的应用领域非常广泛，如医疗领域的精准诊断和治疗，交通领域的智能驾驶，金融领域的精准风控和投资决策等等。基于国内外目前对AGI的关注度可以判断，它将会是未来社会的核心技术之一。
目前，虽然我们还没有能力实现AGI，但幻方称：“我们可能站在这个时代最伟大变革的前夜”。
说的没错！
AI——量化投资技术新趋势
除了幻方量化，国内另一量化私募巨头明汯投资也已在此方面布局，明汯投资从2017年开始，就系统性地进行机器学习和深度学习技术的研究，并实现人工智能技术落地，把它成功应用到金融市场。
在明汯投资总监解环宇看来：“人工智能核心三要素（数据、算法、算力）在量化投资中都至关重要，三要素协同有助于量化投资策略持续高效迭代，若某一要素出现明显短板则有可能造成错失高速发展机遇。”
在人才方面，明汯投资也开始有侧重的招募计算机及互联网方向的科研人员，自行开发机器学习、深度学习交易系统和模型。
量化投资行业一直热衷于将科技应用于投资领域，虽然AGI的研发会很困难，但就如同西蒙斯从40年前就开始研究“算法炒股”一样，到现在交易、风控等投资环节已交给算法解决，相信AGI或早或晚，一定会来到这个世界。
这终将改变现在的市场交易和研发模式，未来，一切皆有可能。
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