不知道大家在股市中是否有所斩获？是不是经常听到别人说，不懂股市的人盲目进入股市，就是一茬一茬等待被收割的韭菜。
有资料显示，中国2016年的活跃散户约有5000万，这些散户占有了25%的市场总额，但他们交易频繁，居然贡献了85%的交易。
那为什么专业机构不是追涨杀跌，而是选择放缓交易节奏呢？是什么给了他们长期持有一些股票的底气呢？除了他们更有经验之外，是不是还有什么秘密武器是你所不知道的呢？
IBM认证的AI工程师段小手是一名机器学习方面的专家，还曾获得过纽约金融学院算法交易认证，他的专业就是使用机器学习来进行股票交易。
《深入浅出量化交易实战》就是出自他手的一本使用语言进行股票交易的实战工具书，在这里他将一步一步揭开机器学习的神秘面纱，教我们如何用最简单的方法，在股市中赚到钱。
一、到底可以帮你什么
我想大家或多或少都在手机的某个广告里看到过的身影。课程的卖点就是可以帮助我们快速处理大量的数据，让杂乱无章的数据变成我们想要的样子。
是一门高级编程语言，说它高级是因为他的语法更简单，使用的代码更接近于日常使用英语的语言习惯。不同于C语言，学习者不需要去考虑“一个数据有多长”这种细节，所以编程入门的门槛相对较低。
除了有语言简单的特性之外，还有非常丰富的“库”。库就是别人已经编写好的拥有特定功能的代码，用简单的语法就可以使用，比如常见的读取文件里的内容、绘制图表等。
语言还可以实现爬虫的编写，就是在网络的公共资源上，批量搜索并记录你所需要的数据，这可比手动翻网页抄数据快多了。
用在网上爬取相关的数据，将其导入对应的模型中，用模型将预测的结果计算出来。这就是机构预测涨跌的秘密。
用机器来进行数据的整理和预测，可比人脑高效多了。
二、揭开机器学习的面纱
是不是觉得机器学习离自己很远？其实这是一个很容易理解的概念。
我们在日常生活中看到的一些动物，我们会自然将其归类，因为他们身上有一些特定的特征。
比如我看到一个物体，它长有一对翅膀，一对足，一个头，有羽毛，有喙，那我就自然可以将其归入鸟类。若是这个鸟类还有长长的脖子，在我的认知里，只有鸵鸟有长脖子，那我就会将这个物体归入“鸵鸟”这一类中。
这就是书中所介绍的KNN模型。
机器学习的本质就是建立模型，而建立模型的“原材料”就是这些特性，在书中也称为“因子”。提取的因子越多，那么机器学习的结果也就越接近真实。
同样的事情也可以运用在股票交易当中，只需要提取足够多的因子，就可以在某种程度上准确预测一只股票的走向。
这些因子可以是股票的市值、现金流、净利率、净利率增长等等，只要你认为这个因素与股票的涨跌有关，就可以将其纳入因子中，然后对比预测结果与真实结果，不断调整因子的比重，就可以让预测结果无限接近于真实结果。
三、拥有了这个工具，就可以一夜暴富了吗
看到这里，是不是有点热血沸腾，想要赶紧学习，然后进入股市大杀四方呢？
请先冷静一下。
首先要放平心态，因为一夜暴富这个事情发生在你我身上的概率，无限接近于零。
其次，许多投资机构早已开始使用机器学习来进行量化交易，他们使用大量人力物力来进行更加合适的模型开发，而他们的交易会对股票的涨跌造成影响，让机器学习变得更加复杂。
最后，虽然是一个非常简单的编程语言，但是编程语言的学习和模型的搭建也是有学习门槛的，需要投入大量的时间。
所以，如果认为自己拥有了量化交易这个大杀器，而贸然进入股票这趟水的话，可能依然逃脱不了被割韭菜的命运。
其实最终决定我们能否赚钱的，是我们个人的的学习能力，你的学习的欲望越强，学习能努力越强，就越有可能赚到钱。
写在最后
社会发展在加速，如果有新的工具，那就一定要用起来，不然大家都在加速前进，你就会落后。
《深入浅出量化交易实战》中有许多的例子，还免费提供了配套的代码以及学习视频，对于的初学者有很大的帮助，如果用这种方法赚到了钱，那就能获得更多的成就感。
若你想尝试进入股市或者已经在股海浮沉多年，希望这套书对你有所帮助。
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