“做老师眼里勤奋好学的学生：
每一位标注师都是监督学习机器的老师，所有老师都希望学生每天有进步。可现实是，计算机这个让人头疼的学生每天都让老师们从零教起……做一个勤奋的学生，在老师教完后，课下继续努力。做一台聪明的机器，在标注师下班后，加班及时学习。”
人工智能行业的进步离不开大量数据训练的支撑，而人工数据加工的精准度和高额的加工费用使人工智能产品化推进缓慢。于是华夏智行科技有限公司发起，众多行业专家共同开发了一套自动标注系统——雷博冉。雷博冉项目使目标检测技术服务于标注师，致力于迅速将标注师的劳动成果反馈到辅助标注系统中。平台采用“一边标注，一边学习，一边反馈”
的模式汇聚合作伙伴的实时标注成果，快速训练模型，将训练后的目标检测算法应用到未标注数据产生辅助信息。 打造“平台互惠、人机互惠、省时省力”的标注行业新模式。
雷博冉具备行业一流的研发团队，由知名高校科研人才与业内资深专家共同组成。团队技术成员为来自英国亚伯大学、利物浦大学的留学博士、博士后以及华北电力大学资深软件、硬件开发工程师，依托于国内先进的机器视觉实验室。在人工智能和大数据领域有大量科研成果。团队不仅可以将国外的新技术快速实现并转化为辅助标注工具，还致力于计算机视觉和机器学习算法在标注行业的优化与研发。我们的目标是：努力为标注师打造智能化、人性化、定制化的工作环境，在标注行业的技术领域和合作模式上实现新的突破。
学习机：YOLO、 R-CNN、R-FCN、 R-CNN、 RCNN等。
目前已具备车辆、人脸、家居物品的半自动、全自动辅助标注工具，其中路口车辆的机器识别率已达到80%以上。支持json、xml、txt等多种标注格式。
雷博冉自动标注系统未来提供劳动力密集型标注项目和医学影像处理相关项目的人机协同优化解决方案，涵盖的标注项目包括：车辆识别、人脸识别、家居物品识别等，每一个项目的还需要2-4天的模型训练。目前，雷博冉自动标注系统在单独的机器标注速度上相当于20名标注人力，并且可以达到一般人力的正确率，在人机混标方便可以有效提高标注师的正确率，当然雷博冉自动标注系统目前还不能完全脱离人工的协同。
雷博冉自动标注系统将在2018年底投入市场，届时将大大降低数据标注的人力成本和大幅提高数据的质量。
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