AI热已经持续了一段时间，很多朋友都加入了学习AI的热潮中，在学习的过程中很多朋友都认为用好AI很简单，只需掌握AI提示词就够了。其实不然，这不，这两天就有朋友反馈说：他已经将AI提示词的万能公式背的滚瓜烂熟啦，可就是对AI输出的内容不慎满意。很多AIGC内容根本无法应用到实际宣传中。今天我们就针对此问题来展开讨论一下。
从AI提示词说起
自从AI热潮兴起后，分享AI提示词的公众号，网站不胜枚举，仿佛只要掌握了提示词就是掌握了用好AI工具的万能的心法。但你是不是也有我那位朋友的困惑，即：已经将AI提示词的万能公式：建立角色+描述问题+设定目标+补充要求背的滚瓜烂熟，并且明确的知道：
建立角色是：引导AI进入具体场景，为AI赋予行家身份。
描述问题是：告诉AI你的困惑，你的问题，以及为AI补充问题所需要的背景信息。
设定目标是：告诉AI你的需求，你希望它为你做到什么。
补充要求是：告诉Al，它的回答需要注意什么，或者你想让它以什么形式来回复你。
但就是得不到满意的答复？甚至是不是觉得AI有些弱智？
如果你在使用AI的过程中也有此困惑，那么你可能已经掉坑里了，要努力的往出爬才行。因为想真正发挥AI工具的威力，只会简单提示词是远远不够的。
用好AI工具的前提条件
要想用好AI工具，我们必须做好充足的前期准备，不能毫无准备上来就问，这样你得不到更加满意的答复。在使用AI工具前，我们必须做到：明确目标、整理数据、学习了解相关知识、从而做好AI工具的选型工作。
明确目标
在使用AI工具之前，你必须明白：你想通过AI工具达成什么样的结果，现在是多模态时代，不同的AI工具可以帮你实现：输出文案、绘制图像、生成视频、生成语音，生成思维导图等不同的功能。你想要什么结果，决定了你需要使用什么样的AI工具。
整理数据
在使用AI工具之前，你必须根据你的目标去准备相应的基础数据，因为AI工具输出内容的准确性、可靠性和适用性很大程度上是由你的基础数据决定的。这些基础数据可能会包含：简单的文字信息、数据表、word文档或PDF文档、各种格式的图片等信息。而且，你要提前做好准备，必须确保这些基础数据的准确性，如果这些基础数据错误，那AIGC输出的内容质量就无法保证，同时，你还要保证将这些五花八门的文件格式转换为你AI工具支持的格式，或者选用支持这些格式基础数据的AI工具。只有原始参考数据的格式与AI工具的处理能力相匹配，你才能更加有效地发挥AI工具的作用，这无形中就要求你对各类AI工具的基础功能有所掌握，如果AI工具不支持处理你的这些原始数据，一切努力都是枉然。
学习了解相关知识
这里所说的学习了解相关知识包含：AI工具使用知识和业务知识学习两个层面的内容。
第一个层面：AI工具的使用知识
在使用AI工具前，你必须对你所使用的这个AI工具的最新功能有所了解，以保证AI工具能够发挥出最强战力，这个通常可以根据AI工具的版本更新说明文档来充分了解，尤其是国产大模型工具如：文心一言，科大讯飞的星火认知大模型等。这些国产AI工具的更新频率相当频繁，而且PC版和APP的功能使用竟然还有所区别，所以，你必须提前做好相关功课，以保证用好你手头的AI工具。
第二个层面：业务知识的学习
在正式使用AI工具之前，你必须借助收集基础数据的机会去学习你要处理的问题的业务基础知识，可千万别以为，有了AI就不用学习了。在我看来，正好相反，由于中文互联网的环境特殊，你根本无法保证现有网络上的信息是正确的，而AI工具一旦联网，那它参考到的信息也有可能是错误的，比如：百度，知乎等平台的信息，现在都已经被污染了，如果你不去提前学习基础的业务知识，那你可能被AI生成的内容所误导，将错误的AIGC内容发布到网站平台上，是一种极其危险和不负责任的行为，这必将导致不可逆转的恶性循环。用我们所掌握的正确的专业知识去给AI纠错，是每个AIGC整合营销人员必须担负起来的责任。
AI工具选型的注意事项
当你明确了目标、整理好了基础数据、掌握了AI工具的基础功能时，你就已经完成AI工具选型这个艰巨的任务了，当然，诚如前文所述，为了完成你的任务，你可能会选择多款AI工具联合作战，所以一定要做好中间数据的存储与格式转换工作，确保在各大AI工具间进行切换时不至于卡壳，掉链子。
调试AI的注意事项
在一切准备妥当后，你就可以利用你学会的AI提示词使用技巧来对AI进行调试了，但在调试AI的过程中需要避免出现如下错误。为了更加生动有趣，我就用广受关注，并给我们带来无限欢乐的文心一言来演示一下。
表意不清
很多时候，我们在和AI进行对话的过程中，总会自然而然的以为AI能够理解我们意图，实则不同，因为中文有太多一词多义的情况了，如果AI无法真正的理解我们的意图，那么，AI输出的内容就很难令我们满意。比如我想画一幅关于古城长安的画，但，我偷懒了，输入的是“画一幅长安的画”，结果AI将长安这个多义词理解为了长安汽车，那么获得的结果就大相径庭了。
自以为AI是万事通
很多朋友在使用AI的过程中，自以为AI就是一个天才，应该什么都懂，什么都明白，其实不然，AI是需要学习的，如果你输入的问题，或描述，触及到了AI的盲区，那么AI是无法给你提供正确回复的。此时，我们正确的做法是，在让AI输出内容前应提前确定，AI对你所描述的事物是否了解，如果AI不了解，那么你要给它以耐心，让它有学习的时间，让它变得更优秀。比如：我想画一盘三杯鸡，我可以这样操作：
先确认AI是否知道我说的内容，再让AI执行任务，这样得到的结果会更准确。不至于出现三个杯子里分别放了一只小鸡这样的滑稽图。如果对AI输出的内容不满意，可以让它多输出几次。
对AI缺乏耐心
当我们调试AI的过程中，如果AI的回答不能令你满意，请不要放弃，一定要去完善你的指令，多尝试几次，让AI有机会成长，同时，如果你知道正确的答案，请主动给AI纠错，通过多轮对话，让它变得更优秀。当然对于文心一言来说，我们完全可以直接反馈其存在的错误，让百度“人工”智能升级一下。
过度依赖AI
有些人过度依赖AI，或者说他们比较懒，对AI输出的内容全盘接受，从不甄选其中的错误信息，更懒得自己去对输出的内容进行二次加工，直接就将AI输出的内容用于网络营销，那样做，真的会很惨，辛辛苦苦复制粘贴的内容会被各大平台的AI抢手直接屏蔽，甚至得出：到目前为止，GPT只适合写代码的可笑言论。
请记住我常说的那句话：AIGC整合营销做得好，不是AI工具有多厉害，而是使用AI工具的人很牛。当然在对AI稿件进行优化的时候，必须去考虑各大平台的AI抢手特性，有针对性的去优化，如果你不去研究各大平台的AI抢手特性，那你自己手动写的文案也有可能被误判，那就得不偿失了。
如果你想更加高效地用好AI工具，请扫描上方二维码，让我们一起讨论，学习，进步，享受AI工具给我们带来的红利。
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