AI的发展有三大内核：数据、算法、算力。现如今，算法和算力在市面上的差距显然已经没有那么大，能够给AI提供充足弹药支持的当属数据了。深度学习算法精度的提升严重依赖于数据，谁的数据既多又准，谁的算法精度就可能领先一步。
俗话说『有多少人工就有多少智能』，在做一个深度学习任务之前，一般需要对大量的数据进行标注。虽然数据集对深度学习极其重要，但是标注数据这一『dirty work』的过程却是繁琐而令人痛苦的。当前业界针对各类任务存在众多的标注工具，最常见的就是了。是一款开源的，也是使用最广泛的图像标注工具。可是，它真的很好用么？真的很香吗？
在实际标注体验中，我们总结了一些关于的槽点：
真心不想一一吐槽了，并不是想说开源、免费的软件有多么差，而是仅标注这一件事就占了一个机器学习任务大部分的时间，这么低效能，后面的工作我还干不干了。
那么，是否有一款一站式的标注软件，来解决我的痛苦呢？
现在，我发现有一款比更简单、更全面的数据标注工具，不但好用，竟然还可以白嫖，你要不要来试一试？
它就是AI开发神器——百度BML 全功能AI开发平台，专门为企业及个人开发者提供机器学习和深度学习一站式AI开发服务，并提供高性价比的算力资源，助力企业快速构建高精度AI应用，是真的yyds。
相较于，BML的神奇之处是它真的能解决那些动辄成千上万的海量数据标注问题，那些繁琐重复的数据工作，在它那里一站式解决真的不是梦！一起来看看BML的强大之处～
无论是企业的AI应用开发，还是高校师生团队的AI科研项目，想要获取高精度模型，就必须高效率对训练数据进行清洗、标注、评估、调优等等，任何阻碍项目进程的工具都不能容忍。
说了那么多，真的可以来白嫖一下BML！
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